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基于滤波原理的时间序列差分隐私保护强度评估被引量：3: 1; 作者熊文君徐正全王豪《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期172-181,共10页; 针对目前相关性时间序列差分隐私保护方法没有统一的攻击模型,且不同方法的隐私保护强度无法进行横向比较和度量的问题,设计一种攻击模型。由于这些方法加入的噪声是独立同分布的,且相关性时间序列可以看作短时平稳过程,根据信号处理中... 展开更多; 关键词差分隐私隐私保护相关性时间序列攻击模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空相关面板数据模型估计方法研究被引量：1: 2; 作者陈青青龙志和《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第6期83-88,共6页; 文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法(ML)在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数... 展开更多; 关键词空间相关性时间序列相关性面板数据局部; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立被引量：14: 3; 作者王少杰邓华锋 +2 位作者向玮黄国胜王雪军《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第2期29-38,46,共11页; 【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为... 展开更多; 关键词油松林分蓄积量混合模型密度水平效应异方差时间序列相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性混合模型的落叶松云冷杉林分断面积模型被引量：36: 4; 作者李春明唐守正《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期106-113,共8页; 以吉林省汪清林业局金沟岭林场20块落叶松云冷杉样地为研究对象。首先选择传统的回归方法从4个常用的断面积模型中找出模拟精度最高的模型作为基础模型,利用基础模型及模拟数据构建非线性混合模型,考虑样地效应,采用SAS软件进行模拟,选... 展开更多; 关键词混合模型断面积落叶松间伐时间序列相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法被引量：7: 5; 作者韩哲张霞 +2 位作者李鸥张策张大龙《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3257-3273,共17页; 基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力,现有研究大多假定无线链路理想.通过实验说明,有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量.提出了一种基于重传与时间序列相关性预测(CS... 展开更多; 关键词无线传感网压缩感知有损链路丢包类型预判时间序列相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究被引量：13: 6; 作者李春明《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期68-73,共6页; 以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性... 展开更多; 关键词杉木优势木平均高非线性混合效应模型时间序列相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于滤波原理的时间序列差分隐私保护强度评估被引量：3: 1; 作者熊文君徐正全王豪; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学地球空间信息技术协同创新中心; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期172-181,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.41671443 No.41371402) 武汉市应用基础研究计划基金资助项目(No.2016010101010024)~~; 文摘针对目前相关性时间序列差分隐私保护方法没有统一的攻击模型,且不同方法的隐私保护强度无法进行横向比较和度量的问题,设计一种攻击模型。由于这些方法加入的噪声是独立同分布的,且相关性时间序列可以看作短时平稳过程,根据信号处理中滤波的原理,设计一个线性滤波器作为攻击模型以滤除部分噪声。实验结果表明,该攻击模型有效,并为各方法的隐私保护强度提供了统一的度量。; 关键词差分隐私隐私保护相关性时间序列攻击模型; Keywords differential privacy, privacy preserving, correlated time series, attack model; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时空相关面板数据模型估计方法研究被引量：1: 2; 作者陈青青龙志和; 机构华南理工大学经济与贸易学院; 出处《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第6期83-88,共6页; 基金国家自然科学基金项目"面板数据空间误差分量模型估计方法研究"(71071060); 文摘文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法(ML)在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数,并在此基础上,提出采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型参数,解决了经济计量实证研究中同时存在空间相关性与序列相关性情形下的参数估计。; 关键词空间相关性时间序列相关性面板数据局部; Keywords spatial correlation time series correlation panel data local; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立被引量：14: 3; 作者王少杰邓华锋向玮黄国胜王雪军; 机构北京林业大学林学院国家林业局调查规划设计院; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第2期29-38,46,共11页; 基金北京市教育委员会科学研究与科研基地建设项目(省部共建重点实验室) 林业公益性行业科研专项(201204510); 文摘【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为Ⅰ(ID<400株/hm^2)、Ⅱ(400≤ID<800株/hm^2)、Ⅲ(800≤ID<1 200株/hm^2)、Ⅳ(1 200≤ID<1 600株/hm^2)、Ⅴ(ID≥1 600株/hm^2)5个水平,选用以断面积和优势木平均高为自变量的线性模型构建油松蓄积量基础模型,在基础模型上分别考虑油松林分的密度水平效应、样地效应和嵌套两水平效应,用R语言的nlme模块建立油松混合效应模型,并用平均绝对误差||、均方根误差RMSE、决定系数R^2 3个评价指标检验模型的拟合效果。【结果】拟合嵌套两水平混合模型决定系数R^2为0.998 2,高于密度水平效应和样地效应2个单水平混合模型,且||和RMSE均小于2个单水平混合模型;嵌套两水平混合模型的、RMSE分别为0.069 8和0.100 6,比基础模型降低了78.86%和82.39%。指数函数异方差结构和[ARMA(1,1)]时间序列相关性结构加入混合模型后,模型拟合精度均有一定提高。【结论】单水平和嵌套两水平混合模型拟合精度均高于基础模型,嵌套两水平混合效应模型拟合精度优于基础模型和单水平混合模型,指数函数能够消除数据间的异方差,[ARMA(1,1)]结构能够较好地表达样地间的误差相关性。; 关键词油松林分蓄积量混合模型密度水平效应异方差时间序列相关性; Keywords Pinus tabulaeformis volume mixed model density level effect heteroscedasticity time se-ries error autocorrelation; 分类号 S758.5 [农业科学—森林经理学] S791.254 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性混合模型的落叶松云冷杉林分断面积模型被引量：36: 4; 作者李春明唐守正; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期106-113,共8页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金"不同发展阶段的天然林生长模拟研究"(RIFRIGTZGZ2007005) 国家"十一五"科技支撑课题"东北天然林保护与可持续经营技术试验示范"(2006BAD03A08)部分研究内容; 文摘以吉林省汪清林业局金沟岭林场20块落叶松云冷杉样地为研究对象。首先选择传统的回归方法从4个常用的断面积模型中找出模拟精度最高的模型作为基础模型,利用基础模型及模拟数据构建非线性混合模型,考虑样地效应,采用SAS软件进行模拟,选择模型收敛及其对数似然值、AIC和BIC值最小的混合模型作为最优模型;然后,在此基础上考虑断面积连续观测数据的时间序列相关性,并把间伐强度以哑变量形式考虑进去,再进行混合模型的模拟;最后,利用验证数据对混合模型方法与传统的非线性回归模拟方法进行精度比较。结果表明:林分密度指数作为自变量的Schumacher式的模拟精度最高,而考虑样地效应的混合模型模拟精度优于传统的回归模型方法;一阶自回归误差结构矩阵模型在解释断面积的时间序列相关性时不仅提高了混合模型的模拟精度,而且能够很好地表达连续观测数据间误差分布情况;同时考虑样地的随机效应、观测数据的时间序列相关性及间伐强度的混合模型模拟精度比传统的非线性回归方法模拟精度高。; 关键词混合模型断面积落叶松间伐时间序列相关性; Keywords mixed model basal area Larix olgensis cutting time series error autocorrelation; 分类号 S758.1 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法被引量：7: 5; 作者韩哲张霞李鸥张策张大龙; 机构解放军信息工程大学信息与系统工程学院郑州大学信息工程学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3257-3273,共17页; 基金国家科技重大专项(2014zx03006003)~~; 文摘基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力,现有研究大多假定无线链路理想.通过实验说明,有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量.提出了一种基于重传与时间序列相关性预测(CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction,简称CS-RTSC)的数据收集算法,将有损链路上的丢包建模为随机丢包和块状丢包,设计了基于滑动窗统计的丢包类型预判算法,在检测到链路丢包时判断丢包类型,对随机丢包采用重传恢复,对块状丢包设计了基于时间序列相关性预测算法恢复.仿真结果表明:该算法能够有效降低有损链路丢包对CS数据收集的影响;在网络丢包率达到30%时,CS数据重构的相对误差仅比理想链路下的CS相对重构误差高0.1%.; 关键词无线传感网压缩感知有损链路丢包类型预判时间序列相关性; Keywords wireless sensor network compressive sensing lossy link prediction of packet loss type time series correlation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究被引量：13: 6; 作者李春明; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期68-73,共6页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金课题(IFRIT200901) 国家"十一五"科技支撑课题"东北天然林保护与可持续经营技术试验示范"(2006BAD03A08)部分研究内容; 文摘以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性,并把初植密度以哑变量形式考虑进去,再进行混合模型的模拟。最后,利用验证数据对混合模型方法与传统的非线性回归模拟方法进行精度比较。研究结果表明,修改的Richards形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高,增加随机效应参数个数能够提高模型的估计精度。一阶自回归误差结构矩阵模型在解释优势木平均高的时间序列相关性时不仅提高了混合模型的模拟精度,而且能够很好的表达连续观测数据间误差分布情况;同时考虑样地的随机效应、观测数据的时间序列相关性及不同初植密度的混合模型模拟精度比传统的非线性回归方法模拟精度高。; 关键词杉木优势木平均高非线性混合效应模型时间序列相关性; Keywords fir dominant height growth nonlinear mixed effect model time series error autocorrelation; 分类号 S791.27 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于滤波原理的时间序列差分隐私保护强度评估	熊文君徐正全王豪	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	时空相关面板数据模型估计方法研究	陈青青龙志和	《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立	王少杰邓华锋向玮黄国胜王雪军	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2018	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非线性混合模型的落叶松云冷杉林分断面积模型	李春明唐守正	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	36	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法	韩哲张霞李鸥张策张大龙	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究	李春明	《林业科学研究》 CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料