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基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补被引量：3: 1; 作者昝昕武平春蕾符欲梅《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第4期79-85,共7页; 列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式,根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点,以及神经网络强大的映射能力,利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据,并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比,... 展开更多; 关键词缺失数据填补神经网络及时间序列混合模型桥梁健康监测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合时间序列模型的粮食产量预测被引量：9: 2; 作者王惠婷《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期23-25,共3页; 粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分。文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值... 展开更多; 关键词趋势外推 ARIMA模型混合时间序列模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别被引量：4: 3; 作者詹君程龙生 +1 位作者彭宅铭胡多海《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第22期2716-2724,共9页; 为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量... 展开更多; 关键词时间序列混合模型改进多分类马田系统控制图模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例被引量：4: 4; 作者侯陈瑶朱秀芳 +2 位作者孙丹一徐昆刘莹《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第4期210-215,共6页; 定量刻画致灾因子和产量损失率之间的关系可以为农业灾损快速评估及风险评价、区域防灾减灾工作提供服务。以雨养小麦为例,筛选河南省雨养为主的县(有效灌溉面积占耕地面积比例大于等于0.6的县)为研究区。对研究区的历史小麦产量数据进... 展开更多; 关键词冬小麦减产率雨养区随机森林混合时间序列模型旱灾损失模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国实际人均GDP的趋势分析及预测被引量：6: 5; 作者闫荣国赵关维《统计与信息论坛》 2003年第5期9-11,共3页; 文章建立了我国实际人均GDP的混合时间序列模型,分析研究了该模型的稳定性和可外推性,预测了2001～2010年10年间我国实际人均GDP的发展水平,指出我国人均实际GDP增长具有时间趋势和周期的稳定性。; 关键词实际人均GDP 混合时间序列模型预测趋势稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补被引量：3: 1; 作者昝昕武平春蕾符欲梅; 机构重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第4期79-85,共7页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB6037) 研究生科研创新基金个人资助项目(CDJXS11120015); 文摘列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式,根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点,以及神经网络强大的映射能力,利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据,并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比,结果表明该方法处理缺失数据的误差较低。; 关键词缺失数据填补神经网络及时间序列混合模型桥梁健康监测系统; Keywords missing data imputation hybrid modal of neural network and time series bridge health monitoring system; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合时间序列模型的粮食产量预测被引量：9: 2; 作者王惠婷; 机构许昌学院数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期23-25,共3页; 基金河南省基础研究计划项目(122300410072); 文摘粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分。文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一。; 关键词趋势外推 ARIMA模型混合时间序列模型; 分类号 O212.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别被引量：4: 3; 作者詹君程龙生彭宅铭胡多海; 机构南京理工大学经济管理学院南京科瑞达电子装备有限责任公司; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第22期2716-2724,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271114); 文摘为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量代入改进多分类马田系统分类器中进行特征约减及模式识别。最后,将该识别算法应用于控制图公开数据集及生产案例中,以验证算法的有效性,并与其他算法对比了分析,结果表明,基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统算法能简化识别系统,识别精度高,是一种更为有效的控制图模式识别方法。; 关键词时间序列混合模型改进多分类马田系统控制图模式识别; Keywords time series hybrid model improved multi-classification Mahalanobis-Taguchi system control chart pattern recognition; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] C381 [社会学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例被引量：4: 4; 作者侯陈瑶朱秀芳孙丹一徐昆刘莹; 机构环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院; 出处《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第4期210-215,共6页; 基金国家自然科学青年基金“面向地震应急的建筑物人口分布估算”(41704067) 国家“高分辨率对地观测系统”重大专项资助项目北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心资助项目; 文摘定量刻画致灾因子和产量损失率之间的关系可以为农业灾损快速评估及风险评价、区域防灾减灾工作提供服务。以雨养小麦为例,筛选河南省雨养为主的县(有效灌溉面积占耕地面积比例大于等于0.6的县)为研究区。对研究区的历史小麦产量数据进行时间序列分解,得到趋势产量,进而计算产量损失率。基于游程理论利用小麦生育期内不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI)进行河南省干旱事件的识别和特征分析。筛选出小麦减产且生长季内发生干旱的年份所对应的小麦损失率和SPEI数据构成样本数据。利用随机森林建立多尺度SPEI和小麦损失率之间的模型,并进行精度验证。研究结果显示:①河南省耕地范围上不同时间尺度的SPEI总体呈现干湿一致的趋势。河南省冬小麦全生育期识别出的干旱历时和干旱强度年均值的分布具有一致性。②本文建立的损失模型的平均绝对误差为0.069,均方根误差为0.083,模型精度能够满足产量损失预评估的要求,可以为产量损失快速评估提供参考依据。; 关键词冬小麦减产率雨养区随机森林混合时间序列模型旱灾损失模型; Keywords winter wheat yield reduction rainfed area random forest mixed time series model drought loss model; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治] X915.5 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国实际人均GDP的趋势分析及预测被引量：6: 5; 作者闫荣国赵关维; 机构西安交通大学经济与金融学院中共庆阳市委党校; 出处《统计与信息论坛》 2003年第5期9-11,共3页; 文摘文章建立了我国实际人均GDP的混合时间序列模型,分析研究了该模型的稳定性和可外推性,预测了2001～2010年10年间我国实际人均GDP的发展水平,指出我国人均实际GDP增长具有时间趋势和周期的稳定性。; 关键词实际人均GDP 混合时间序列模型预测趋势稳定性; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补	昝昕武平春蕾符欲梅	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合时间序列模型的粮食产量预测	王惠婷	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别	詹君程龙生彭宅铭胡多海	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例	侯陈瑶朱秀芳孙丹一徐昆刘莹	《灾害学》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	我国实际人均GDP的趋势分析及预测	闫荣国赵关维	《统计与信息论坛》	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料