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应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟 被引量:55
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作者 丁明 鲍玉莹 毕锐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期459-464,共6页
构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上... 构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上细化数据片段分类,生成多个状态转移矩阵;同时模拟光伏出力波动特性,改进序列生成过程。以合肥地区某光伏电站实际出力为基础数据进行仿真分析,仿真结果表明,与原始马尔科夫链模型相比,改进模型所产生的光伏出力序列具有更高的精度及自相关特性。 展开更多
关键词 马尔科夫链 光伏发电 时间序列模拟 波动特性
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基于每时晴空指数的大规模光伏电站出力多维时间序列模拟 被引量:16
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作者 李国庆 李欣彤 +3 位作者 边竞 牛继涛 丁煌 陈卫东 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期3254-3262,共9页
建立准确的光伏出力时间序列模型,对含大规模光伏的电力系统规划运行研究有着重要意义。提出一种基于每时晴空指数序列的多维光伏出力序列生成方法,并考虑电站间光伏出力空间关联特征进行大规模电站光伏出力模拟。首先,计算每时晴空指... 建立准确的光伏出力时间序列模型,对含大规模光伏的电力系统规划运行研究有着重要意义。提出一种基于每时晴空指数序列的多维光伏出力序列生成方法,并考虑电站间光伏出力空间关联特征进行大规模电站光伏出力模拟。首先,计算每时晴空指数序列,采用分段函数对日出、日落时段光伏理论出力进行序列平稳化,并将平稳化每时晴空指数序列作为输入进行向量自回归(vector auto-regressive,VAR)建模。其次,通过多步聚类算法对两种空间尺度进行大规模光伏电站空间最优分群,筛选出典型电站和变动电站分别进行多维光伏出力序列模拟,得到大规模光伏模拟时间序列。最后利用宁夏回族自治区内大规模集中式光伏电站的出力实测数据进行仿真测试。结果表明,与传统方法相比,该方法生成的大规模电站多维光伏出力序列更好地继承原始序列的统计特性、概率分布及自相关特性,较好地还原光伏出力波动特性,模拟精度提高了28.06%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 大规模光伏发电 每时晴空指数 多维时间序列模拟 聚类分析
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5G毫米波降雨动态衰减模拟研究 被引量:3
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作者 杨瑞科 高霞 +2 位作者 武福平 李仁先 周晔 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期328-334,共7页
基于降雨衰减时间序列合成方法,模拟产生了北京地区28 GHz、30 GHz和38 GHz的动态降雨衰减时间序列,并应用快速傅里叶变换和Kaiser窗函数对其功率谱进行估计。多次模拟降雨衰减事件,并对模拟序列进行统计分析,得到降雨衰减的概率分布,并... 基于降雨衰减时间序列合成方法,模拟产生了北京地区28 GHz、30 GHz和38 GHz的动态降雨衰减时间序列,并应用快速傅里叶变换和Kaiser窗函数对其功率谱进行估计。多次模拟降雨衰减事件,并对模拟序列进行统计分析,得到降雨衰减的概率分布,并与ITU-R推荐的模型进行比较。本文方法可用于5G通信网络链路的降雨衰减预测和性能分析研究。 展开更多
关键词 5G 毫米波 衰减 时间序列模拟
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计及季节特性与日特性的多源-荷联合场景生成方法研究 被引量:1
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作者 张超林 顾丹珍 +1 位作者 黄阮明 洪睿洁 《现代电力》 北大核心 2024年第5期822-831,共10页
场景生成是应用序贯蒙特卡洛方法进行含可再生能源的电力系统可靠性评估的基础。传统的时间序列生成方法不能同时反映出风–光–荷的季节性变化趋势与昼夜变化的规律,并且鲜有研究同时考虑风–光–荷在时间上的相关性。该文将一年的数... 场景生成是应用序贯蒙特卡洛方法进行含可再生能源的电力系统可靠性评估的基础。传统的时间序列生成方法不能同时反映出风–光–荷的季节性变化趋势与昼夜变化的规律,并且鲜有研究同时考虑风–光–荷在时间上的相关性。该文将一年的数据分为12个部分,按月份对风–光–荷历史数据的季节特性与日特性进行特征提取,形成该地区的天气–负荷特征参数库,并提出基于伊藤随机过程的时间序列生成模型,在此基础上生成多源–荷联合场景。仿真结果显示,该文提出的时间序列生成方法体现出了风–光–荷的季节特性以及日特性。生成的多源–荷联合场景满足了风–光–荷在时间上的相关性,在反映某地区风–光–荷的实际情况时有更高的准确性。 展开更多
关键词 时间序列模拟 特征提取 联合场景生成 伊藤随机过程
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向量自回归模型拟合与预测效果评价 被引量:11
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作者 倪延延 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期53-56,共4页
目的本文旨在利用多元时间序列的模拟数据,拟合向量自回归模型,评价其筛选模型的能力,并和一元自回归模型进行拟合效果和预测效果的比较。方法利用SAS产生平稳的多元时间序列,分别拟合向量自回归(VAR)模型和一元自回归(AR)模型,采用筛... 目的本文旨在利用多元时间序列的模拟数据,拟合向量自回归模型,评价其筛选模型的能力,并和一元自回归模型进行拟合效果和预测效果的比较。方法利用SAS产生平稳的多元时间序列,分别拟合向量自回归(VAR)模型和一元自回归(AR)模型,采用筛选正确率来评价选择模型的能力,采用样本内平均绝对误差和参数估计标准误进行两模型拟合效果的比较,采用绝对预测误差进行预测效果的比较。结果四元时间序列的模型筛选正确率明显高于二元时间序列;经配对符号秩和检验VAR模型的样本内平均绝对误差小于AR模型,但是参数估计标准误VAR模型大于AR模型;VAR模型的预测效果优于AR模型,尤其对于四元时间序列。结论 VAR模型参数估计标准误较大,模型稳健性不及AR模型,但可以提供更为精确的预测结果。 展开更多
关键词 多元时间序列模拟 向量自回归模型 预测
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降水入渗与土壤水分动态模型研究进展 被引量:13
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作者 蒋太明 《贵州农业科学》 CAS 2005年第B09期83-88,共6页
从贵州喀斯特山区季节性干旱严重的现实和高效可持续农业生产的需求出发,采用资料查阅的方式,全面综述了目前国际、国内现行的降水入渗模型、降水入渗影响因素、农田土壤水分动态等方面的主要研究成果与进展,明确了时间序列分析法可简... 从贵州喀斯特山区季节性干旱严重的现实和高效可持续农业生产的需求出发,采用资料查阅的方式,全面综述了目前国际、国内现行的降水入渗模型、降水入渗影响因素、农田土壤水分动态等方面的主要研究成果与进展,明确了时间序列分析法可简单、实用、高精度地实现土壤水分动态趋势的模拟,所获得的资料将为贵州喀斯特地区类似的研究打下基础。 展开更多
关键词 降水入渗 土壤水分动态 时间序列模拟 进展
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