时间序列方法在观测资料分析中的应用 被引量：1

1

作者 刘金元 杨春林 吴正文 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第2期116-118,共3页

利用时间序列方法，分析去除确定性部分后的残差序列，提取其中的有规律成分作为预报时的补偿项，形成叠合模型，进行建筑物观测资料的分析．实例表明，该方法提高了预报精度，证明了叠合模型方法的适用性．

关键词 观测资料 叠合模型 时间序列方法 建筑物

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短时段交通预测时间序列方法的改进

2

作者 周欣荣 柴干 苑红凯 《徐州建筑职业技术学院学报》 2005年第4期14-16,共3页

时间序列方法在短时交通预测中应用广泛.总结了该方法的优缺点.在传统的时间序列方法基础上引入带遗忘因子的最小二乘递推算法得到改进算法,实现了实时在线预测,解决了短时交通流量实时预测中存在的随机干扰因素影响大、不确定性强的问题.

关键词 短时交通预测 时间序列方法 遗忘因子 最小二乘法

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装备完好率混沌时间序列数据控制方法研究 被引量：2

3

作者 张云龙 潘泉 张洪才 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期91-93,共3页

以某类具有混沌特征的装备完好率时间序列数据为研究对象,分析了导致其混沌的系统因素,认为混沌时间序列源于混沌系统。用系统的观点讨论了对混沌时间序列进行控制的最小参数扰动方法和步骤,给出了几种控制策略。

关键词 混沌时间序列控制方法 装备完好率 最小参数扰动方法 后勤保障

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数据驱动型时间序列预测方法综述(英文) 被引量：3

4

作者 张伟 张锋 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2010年第3期22-27,共6页

阐述了时间序列、时间序列预测及其方法,研究了时间序列预测定量分析的主要内容——数据驱动型时间序列预测方法,分析了其预测原理、特点、关键技术和研究热点,在此基础上讨论了数据驱动型时间序列预测方法的适用性及发展趋势.

关键词 数据驱动时间序列预测方法 预测原理 预测特点 预测适用性

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结合ARIMA方法与GMS模拟洋河流域地下水水位

5

作者 孙福宝 童菊秀 +1 位作者 梁畅 仝锦威 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第1期18-28,共11页

传统地下水数值模型在预测未来地下水水位时,常受限于难以获取的降水与蒸发数据。为解决这一问题,基于ARIMA模型预测降水与蒸发时间序列数据,并结合GMS地下水流模型,模拟洋河流域地下水水位变化过程,提出一种改进的地下水水位预测方法... 传统地下水数值模型在预测未来地下水水位时,常受限于难以获取的降水与蒸发数据。为解决这一问题,基于ARIMA模型预测降水与蒸发时间序列数据,并结合GMS地下水流模型,模拟洋河流域地下水水位变化过程,提出一种改进的地下水水位预测方法。通过分析洋河流域2000—2020年的历史气象数据,使用ARIMA模型预测2021年的降水与蒸发量,将预测结果输入GMS模型,开展地下水水位模拟实验。结果表明:GMS模型对洋河流域地下水水位的模拟效果较好,大多数NSE值分布在0.71~0.96之间,RMSE值均在0.05~0.45 m之间,整体精度较高;ARIMA模型对气象数据的预测精度较高,蒸发数据的预测效果优于降水;结合ARIMA模型与GMS模型的研究方法在精度和适用性上表现良好,为区域地下水资源管理提供了科学依据。研究提出的方法克服了传统模型对未来数据依赖性强的局限性,可为类似区域预测地下水水位提供参考。 展开更多

关键词 地下水水位 降水与蒸发数据 时间序列分析ARIMA方法 GMS 洋河流域

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基于时间序列的振梁加速度计随机误差模型研究 被引量：1

6

作者 王磊 汪立新 +1 位作者 杨建业 闫新 《电光与控制》 北大核心 2009年第11期74-76,共3页

振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方法对振梁加速度计的随机误差进行建模,并将结果进行比较。利用BIC准则及残差平方和最小原则得到振梁加速... 振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方法对振梁加速度计的随机误差进行建模,并将结果进行比较。利用BIC准则及残差平方和最小原则得到振梁加速度计的最佳误差模型。研究表明,AR(4)模型是振梁加速度计的最佳误差模型。 展开更多

关键词 惯导系统 振梁加速度计 时间序列方法 随机误差模型

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基于高速图像采集与时间序列图像相关的微陀螺动力学特性测试 被引量：3

7

作者 杨福俊 孙伟 +2 位作者 蒋明 何小元 董萼良 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期347-351,共5页

研究微结构与微机械电子系统(MEMS)的动力学特性测量与试验方法,对于优化MEMS的结构设计以及提高其可靠性与稳定性具有重要的意义。基于高速图像采集技术和数字图像相关方法,提出了一种用于MEMS动力学特性测试与研究的时间序列数字图像... 研究微结构与微机械电子系统(MEMS)的动力学特性测量与试验方法,对于优化MEMS的结构设计以及提高其可靠性与稳定性具有重要的意义。基于高速图像采集技术和数字图像相关方法,提出了一种用于MEMS动力学特性测试与研究的时间序列数字图像相关方法。由于数字图像相关方法是以图像子区作为单元通过相关搜索计算出相关动力学参量,如同在试件上安装没有任何附加质量和附加力的影响的“微传感器”,因此该方法对试件表面要求低,测试结构简单,测量的数据精度高,可靠。给出了用该方法对稳定谐振和自由阻尼振动情况下微陀螺的动力学特性的测试结果,为进一步研究分析微陀螺的稳定性提供了重要的参数。 展开更多

关键词 计量学 微机械电子系统 微陀螺 动力学特性测试 时间序列数字图像相关方法

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MIMO液压伺服系统及噪音的时间序列分析

8

作者 张永杲 熊宇飞 《工程兵工程学院学报》 EI 1990年第2期39-48,共10页

一、引言单输入单输出液压系统的参数辨识问题,在国内、国外都有了一些研究成果。这包括频域参数辨识、伪随机信号相关分析法,这些方法都需要事先人为确定模型的阶。文献给出了单输入单输出液压伺服系统模型阶和参数的时间序列分析方法... 一、引言单输入单输出液压系统的参数辨识问题,在国内、国外都有了一些研究成果。这包括频域参数辨识、伪随机信号相关分析法,这些方法都需要事先人为确定模型的阶。文献给出了单输入单输出液压伺服系统模型阶和参数的时间序列分析方法。在此基础上,本文进一步提出了多变量液压伺服系统的时序辨识方法。 展开更多

关键词 时间序列分析方法 液压伺服系统 伪随机信号 多变量系统 参数辨识 单输入单输出 液压系统 极大似然法 辨识方法 确定模型

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空调冷负荷计算方法的发展现状与挑战 被引量：14

9

作者 陈友明 《暖通空调》 北大核心 2017年第3期1-7,47,共8页

回顾了国内外空调冷负荷计算方法的发展历史并总结了发展现状,介绍了2种先进的冷负荷计算方法——热平衡方法和辐射时间序列方法;综述了负荷计算软件和建筑能耗模拟软件的现状。指出了新的空调系统形式和运行模式的出现改变了室内得热... 回顾了国内外空调冷负荷计算方法的发展历史并总结了发展现状,介绍了2种先进的冷负荷计算方法——热平衡方法和辐射时间序列方法;综述了负荷计算软件和建筑能耗模拟软件的现状。指出了新的空调系统形式和运行模式的出现改变了室内得热到冷负荷的转化过程,需要研究新的负荷计算方法,指导新型空调系统的设计。 展开更多

关键词 冷负荷 计算方法 热平衡方法 辐射时间序列方法 负荷计算软件 建筑能耗模拟软件 围护结构

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1954年-2010年沂沭河流域降水序列变化特征 被引量：7

10

作者 陆建宇 周政辉 +3 位作者 朱夏阳 陆宝宏 王学斌 丁伟 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1060-1064,共5页

以沂沭河流域为研究区, 根据流域内7 个代表性雨量站1954 年-2010 年降水资料, 采用自相关系数、频次分析法、累积距平法、小波分析法、Mann2Kendall 法、R/ S 法等方法分析了流域内降水演变特征.结果表明： 各站年降水量之间存在显著... 以沂沭河流域为研究区, 根据流域内7 个代表性雨量站1954 年-2010 年降水资料, 采用自相关系数、频次分析法、累积距平法、小波分析法、Mann2Kendall 法、R/ S 法等方法分析了流域内降水演变特征.结果表明： 各站年降水量之间存在显著的正相关性, 多年平均降水量从北向南逐渐增加, 降水年际变化幅度从北向南逐渐减小; 降水偏丰水年、平水年出现频次最大; 降水年际变化经历了3 个丰水段、1 个平水段和4 个枯水段; 各站年、汛期、非汛期降水变化的第一周期为12 a、12 a 和5 a, 第二周期为16 a、17 a 和5 a, 第三周期为4- 5 a、4- 5 a、3 a 或10 a; 各站年、汛期、非汛期降水多呈不同程度的减少趋势, 未来降水多呈较强的下降趋势. 展开更多

关键词 降水量 变化特征 时间序列分析方法 沂沭河流域

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高速公路车流量预测方法的研究 被引量：11

11

作者 张琛 杜军平 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第4期30-33,共4页

阐述了高速公路车流量预测研究的意义，并对各种预测方法进行了详细的讨论。通过一个高速公路的实例，对这些预测方法进行了对比分析，并对这些预测方法在高速公路车流量预测问题上的适用性进行了归纳总结。

关键词 高速公路 预测方法 灰色理论 神经网络 车流量预测 时间序列预测方法 交通管理

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基于ARIMA的油田A类物资市场价格预测 被引量：4

12

作者 王春宝 刘若阳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期160-165,共6页

本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型,结合油田物资历史价格数据,分析并提出了一套针对油田A类物资的市场价格预测模式。该模式包括两个模块:样本集模块和ARIMA模块。样本集模块的主要功能是样本集的... 本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型,结合油田物资历史价格数据,分析并提出了一套针对油田A类物资的市场价格预测模式。该模式包括两个模块:样本集模块和ARIMA模块。样本集模块的主要功能是样本集的输入和实时更新;ARIMA模块包括了价格预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态反馈和调整等主要环节。在该模式的指导下,以大庆油田A类采购物资中的小螺纹钢(20-HRB335)(天津、石家庄和沈阳3个产地)为例,对2011年各月的市场价格进行了模拟预测,预测的平均相对误差分别控制在2.13%,1.64%和1.82%,该结果得到了用户的认可。该预测模式的运用对大庆油田物资集团制定合理的物资采购方案提供了依据。结论部分对该预测模式的意义及存在问题进行了分析,并给出改进建议。 展开更多

关键词 应用数学 市场价格预测 时间序列方法 ARIMA模型 大庆油田A类物资

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旅客列车票额自动分配系统的设计和实现 被引量：10

13

作者 叶建娥 陈光伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期54-58,共5页

基于地区中心数据库中保存的各车站售票存根和旅客未能获得的票额数,利用时间序列预测方法进行客流预测。对所有列车分成三类:1 列车的开行线路没变,停靠站也不变,编组发生改变。2 列车的开行线路没变,只是增加或者减少了停靠站。3 列... 基于地区中心数据库中保存的各车站售票存根和旅客未能获得的票额数,利用时间序列预测方法进行客流预测。对所有列车分成三类:1 列车的开行线路没变,停靠站也不变,编组发生改变。2 列车的开行线路没变,只是增加或者减少了停靠站。3 列车的开行线路变了,或者是新增加的一趟临客。对不同类列车分别求其相对应的沿途各站分席别客流量,按各车站客流量比例分配票额。系统分为地区中心和车站两个子系统。 展开更多

关键词 售票 票额分配 计算机管理 时间序列预测方法 系统设计

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广州地铁客流预测模型研究 被引量：8

14

作者 陈秀昌 《中国高新技术企业》 2008年第16期3-4,共2页

本文运用时间序列分析预测法,借助EVIEWS软件对广州地铁二号线的日客流特点进行分析,并建立二号线客流预测模型。预测结果表明,该模型适用于短期客流量预测,对日常客流预测具有比较理想的结果,对于客流量日益增长的城市轨道交通的运营组... 本文运用时间序列分析预测法,借助EVIEWS软件对广州地铁二号线的日客流特点进行分析,并建立二号线客流预测模型。预测结果表明,该模型适用于短期客流量预测,对日常客流预测具有比较理想的结果,对于客流量日益增长的城市轨道交通的运营组织,具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 广州地铁 客流预测 时间序列方法 模型

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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量：5

15

作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 Wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法

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鹤壁四矿矿井涌水量的分形预测 被引量：3

16

作者 鲁静 陈江峰 黄存捍 《矿业安全与环保》 2002年第4期25-26,共2页

介绍了分形理论中的时间序列(R/S)分析方法,讨论了赫斯特指数的理论意义和实际计算方法,并将其应用于矿井涌水量的分形预测。通过对井田涌水量时间序列的分形处理,根据极差、标准差的结构分维值的大小,对矿井涌水量的增量趋势作了分形... 介绍了分形理论中的时间序列(R/S)分析方法,讨论了赫斯特指数的理论意义和实际计算方法,并将其应用于矿井涌水量的分形预测。通过对井田涌水量时间序列的分形处理,根据极差、标准差的结构分维值的大小,对矿井涌水量的增量趋势作了分形预测。 展开更多

关键词 分形 矿井涌水量 时间序列分析方法 赫斯特指数 标准差 极差

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自校正分布式观测融合Kalman滤波器 被引量：1

17

作者 邓自立 郝钢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1850-1854,共5页

对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Ka... 对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器。在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪声统计已知时的全局最优融合Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。最后给出了一个4传感器跟踪系统的仿真例子并验证了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 分布式观测融合 自校正Kalman滤波器 噪声方差估计 现代时间序列分析方法

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Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展 被引量：5

18

作者 邓自立 《黑龙江大学工程学报》 2011年第3期37-44,共8页

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤... 综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义。 展开更多

关键词 KALMAN滤波 WIENER滤波 信息融合滤波 现代时间序列分析方法 科学方法论

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一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计

19

作者 王树斌 薄迎春 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第3期119-121,共3页

基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求... 基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 WIENER 滤波器 多重观测滞后系统 ARMA 现代时间序列分析方法 地震勘探技术 油田

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一种Kalman平滑器新算法

20

作者 王树斌 鲍克峭 邓自立 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期59-61,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,本文提出了一种Kalman平滑器新算法。它不用解Riccati方程,并且可以统一的处理预报、滤波和平滑问题,估值器具有渐近稳定性。仿真例子说明了本算法的有效性。

关键词 Kalman平滑器 算法 现代时间序列分析方法 渐近稳定性 白噪声估值器 ARMA新息模型

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