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基于粒子群算法的整像素数字图像相关方法 被引量:18
1
作者 杜亚志 王学滨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期200-204,228,共6页
为了克服基于传统数字图像相关(DIC)方法的结果易于陷入局部最优等缺点,将基于群体智能的粒子群优化算法引入到DIC方法中(未考虑亚像素插值),对一幅散斑图平移后的位移进行了计算,验证了该方法的正确性。在搜索域内,当运动或变形后散斑... 为了克服基于传统数字图像相关(DIC)方法的结果易于陷入局部最优等缺点,将基于群体智能的粒子群优化算法引入到DIC方法中(未考虑亚像素插值),对一幅散斑图平移后的位移进行了计算,验证了该方法的正确性。在搜索域内,当运动或变形后散斑图中若干目标子区与样本子区比较相似时,相关函数可能有多个极值。对这种情况下的点的位移进行了计算,观察了相关搜索时粒子运动的轨迹。研究发现,在迭代初期,该算法具有较强的全局搜索能力;在迭代后期具有较好的局部搜索能力。计算结果表明,该算法可以跳出局部最优;研究了样本子区尺寸、粒子数、粒子飞行的最大速度和最大迭代次数对计算时间的影响。 展开更多
关键词 数字图像相关方法 粒子群优化算法 位移 局部最优 计算时间
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基于高速图像采集与时间序列图像相关的微陀螺动力学特性测试 被引量:3
2
作者 杨福俊 孙伟 +2 位作者 蒋明 何小元 董萼良 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期347-351,共5页
研究微结构与微机械电子系统(MEMS)的动力学特性测量与试验方法,对于优化MEMS的结构设计以及提高其可靠性与稳定性具有重要的意义。基于高速图像采集技术和数字图像相关方法,提出了一种用于MEMS动力学特性测试与研究的时间序列数字图像... 研究微结构与微机械电子系统(MEMS)的动力学特性测量与试验方法,对于优化MEMS的结构设计以及提高其可靠性与稳定性具有重要的意义。基于高速图像采集技术和数字图像相关方法,提出了一种用于MEMS动力学特性测试与研究的时间序列数字图像相关方法。由于数字图像相关方法是以图像子区作为单元通过相关搜索计算出相关动力学参量,如同在试件上安装没有任何附加质量和附加力的影响的“微传感器”,因此该方法对试件表面要求低,测试结构简单,测量的数据精度高,可靠。给出了用该方法对稳定谐振和自由阻尼振动情况下微陀螺的动力学特性的测试结果,为进一步研究分析微陀螺的稳定性提供了重要的参数。 展开更多
关键词 计量学 微机械电子系统 微陀螺 动力学特性测试 时间序列数字图像相关方法
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基于两阶段聚类和MCMC算法的风光出力序列建模方法 被引量:1
3
作者 郭红霞 邹桂林 +3 位作者 王子强 陈凌轩 马骞 陈亦平 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期491-502,共12页
针对风光出力的随机性建模问题,提出一种基于两阶段聚类和双层马尔科夫链模型的风光相关出力序列建模方法。首先采用两阶段聚类得到不同的风光典型日出力模式,第1阶段采用自组织映射聚类方法识别不同气象条件下的光伏出力类型;第2阶段... 针对风光出力的随机性建模问题,提出一种基于两阶段聚类和双层马尔科夫链模型的风光相关出力序列建模方法。首先采用两阶段聚类得到不同的风光典型日出力模式,第1阶段采用自组织映射聚类方法识别不同气象条件下的光伏出力类型;第2阶段采用近邻传播聚类方法对不同光伏出力类型对应的风电出力样本进行聚类。其次,建立双层马尔科夫链模型描述风光出力的相依变化,上层建立单变量马尔科夫链模型描述风光出力模式的日间转移,下层建立双变量马尔科夫链模型描述风光出力日内相邻时刻的状态转移。最后,采用MCMC模拟方法得到指定时间长度的风光出力序列。仿真算例表明,所提方法在各项评价指标上均优于传统MCMC方法及Copula模型,能生成更符合风光实际相关性的出力序列。 展开更多
关键词 时间序列 风电场 光伏电站 聚类分析 马尔科夫链蒙特卡洛方法 时空相关
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无核相关向量机在时间序列预测中的应用 被引量:9
4
作者 韩敏 许美玲 穆大芸 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2427-2432,共6页
针对采用核函数方法预测多元混沌时间序列时存在的高计算复杂度问题,该文在相关向量机的基础上,提出了一种不受核函数约束的无核相关向量机学习模型.利用储备池代替核函数,构建高维特征空间,将原始时间序列预测问题转化成与储备池参数... 针对采用核函数方法预测多元混沌时间序列时存在的高计算复杂度问题,该文在相关向量机的基础上,提出了一种不受核函数约束的无核相关向量机学习模型.利用储备池代替核函数,构建高维特征空间,将原始时间序列预测问题转化成与储备池参数相关的回归问题.在稀疏贝叶斯学习的框架下,给模型参数施加一个条件概率分布的约束,以得到稀疏的解空间,进而降低模型的复杂度,提高计算速度和预测精度.基于Lorenz混沌时间序列及太阳黑子-黄河径流量序列的仿真结果验证了所提模型的有效性. 展开更多
关键词 方法 储备池 相关向量机 时间序列预测 机器学习
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基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测 被引量:6
5
作者 韩敏 魏茹 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期292-297,共6页
典型相关分析是目前常用的研究两个变量集间相关性的统计方法.针对线性典型相关分析法不能揭示变量间非线性关系,因而不适用于混沌系统等问题,将核典型相关分析与径向基函数神经网络相结合,提出了一种改进的核典型相关分析方法以解决映... 典型相关分析是目前常用的研究两个变量集间相关性的统计方法.针对线性典型相关分析法不能揭示变量间非线性关系,因而不适用于混沌系统等问题,将核典型相关分析与径向基函数神经网络相结合,提出了一种改进的核典型相关分析方法以解决映射空间样本未知及逆矩阵求解困难等问题.首先利用两个径向基函数神经网络,通过训练使两个网络输出之间的相关系数达到最大,可同时得到两组典型相关变量.然后建立预测模型,对Lorenz混沌方程及大连月气温与降雨二变量混沌时间序列进行仿真,并与传统的线性回归预测方法进行比较,多组仿真结果证明了所述方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌时间序列预测 典型相关分析 方法 径向基函数神经网络
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一种基于LLM的高维时间序列数据异常检测方法 被引量:1
6
作者 郝井华 刘民 +1 位作者 吴澄 陈少卿 《控制工程》 CSCD 2005年第3期207-209,265,共4页
以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(LocalLinearMapping,LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了... 以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(LocalLinearMapping,LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了高维空间中各数据点与相邻数据点的相关性。基于LLM的映射特性,提出了三种异常指标,并将其应用于面向国家重大建设项目稽察数据一致性判别问题的高维时间序列数据异常检测中。数值计算表明,所提出的方法对时间序列异常检测具有很好的效果,适合于较大规模高维时间序列数据的异常检测应用。 展开更多
关键词 时间序列数据 异常检测方法 重大建设项目 Mapping 一致性判别 Linear 数据点 线性映射 高维数据 变换方法 高维空间 异常指标 检测应用 相关 计算表 数值
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中国民航货运量的时间序列模型 被引量:11
7
作者 周雁 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期433-437,共5页
主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月~2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同... 主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月~2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同时通过比较预测数据与预留数据间的差别,表明模型较为合理. 展开更多
关键词 货运量 时间序列 Box-Jenkins建模方法 相关函数 偏自相关函数 ARIMA模型
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基于spike-and-slab先验的贝叶斯时间序列模型 被引量:1
8
作者 郭晨蕾 李东喜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期644-649,共6页
贝叶斯方法通过引入先验信息并结合似然的方法进行参数估计和变量选择,使模型估计和预测结果更为精确。在贝叶斯框架下考虑时间序列之间的相关性,将偏自相关系数融合先验信息,提出基于spike-and-slab先验的贝叶斯层次时间序列模型(Spike... 贝叶斯方法通过引入先验信息并结合似然的方法进行参数估计和变量选择,使模型估计和预测结果更为精确。在贝叶斯框架下考虑时间序列之间的相关性,将偏自相关系数融合先验信息,提出基于spike-and-slab先验的贝叶斯层次时间序列模型(Spike-and-slab Prior with Partial Autocorrelation Coefficients,SS-PAC)。SS-PAC模型采用spike-and-slab先验并结合偏自相关系数,实现时间序列滞后阶数的选择、参数估计和预测。基于模拟数据和真实数据的实证研究表明,该模型相较于以往模型在变量选择和预测结果上表现更优。 展开更多
关键词 时间序列预测 spike-and-slab先验 贝叶斯方法 偏自相关系数 变量选择
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序列ARMA模式识别方法
9
作者 徐浪 《预测》 1985年第S1期85-92,共8页
一、方法的陈述自从本世纪三十年代 ARMA 混合模式问世以来,在时间序列分析和预测中,它日益成为一种重要而经常使用的手段。和时间序列其他预测方法相比较,这种方法具有相当的灵活性和优越性。它不仅可以拟合各种不同的数据样式,通过若... 一、方法的陈述自从本世纪三十年代 ARMA 混合模式问世以来,在时间序列分析和预测中,它日益成为一种重要而经常使用的手段。和时间序列其他预测方法相比较,这种方法具有相当的灵活性和优越性。它不仅可以拟合各种不同的数据样式,通过若干次迭代获得最佳参数估计值; 展开更多
关键词 相关 时间序列分析 数列拟合 适应滤波 模式识别方法 回归方法 混合模式 模型研究 三十年代 差分数据
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截面与时间序列数据的合并
10
作者 尼古拉斯N.N.N约曼 宋海岩 赵松山 《统计与决策》 1987年第Z1期87-91,共5页
截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉斯丁(Krastin)1981年运用一种普通最小平方法(OLS)分析了根据... 截面与时间序列数据的合并问题近来已日趋重要,并被许多统计学家所重视。不同的方法,如误差分量模型法、最小平方法和协方差分析法等已被人们用于观察数据的合并与估计。克拉斯丁(Krastin)1981年运用一种普通最小平方法(OLS)分析了根据两年的截面数据建立的简单方程回归估计值的特征,得出了一个非常重要的结论:即估计值是有偏的,但这并不是由于自相关或偏相关造成的,而是由于各个均值协方差影响的结果。 本文只讨沦普通最小平方法(OLS)中的一种方法和协方差分析。我们分析的是由OLS方法得到回归系数的情况下,由于均值方差的作用而出现的偏差情况。 展开更多
关键词 时间序列数据 最小平方法 截面数据 模型法 回归估计 统计学家 相关 观察数据 回归系数 协方差分析
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递推预测与预报方法
11
作者 谢科范 《预测》 1986年第3期35-36,62,共3页
目前,预测方法多种多样,较常用的是时间序列模型方法,即假定被预测的量y与时间存在某种函数关系:y=f(t) 在实际应用过程中,f(t)的形式不易确定。大家喜用线性模式:y=at+b 但是,自然界。
关键词 时间序列 实际应用 函数关系 参数估计 递推公式 误差项 估计值 预报方法 递推预测 相关模型
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一种应用K-L变换改进相空间重构的方法 被引量:1
12
作者 冯晨 刘孝贤 越青 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期131-135,共5页
在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上,提出对重构后的相空间再作K-L变换的改进方法。采用这种方法能够在保留原信号绝大部分能量的前提下,完全去除重构相空间中各个向量之间的相关性,更好地恢复原动力系统... 在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上,提出对重构后的相空间再作K-L变换的改进方法。采用这种方法能够在保留原信号绝大部分能量的前提下,完全去除重构相空间中各个向量之间的相关性,更好地恢复原动力系统的特征。 展开更多
关键词 相空间重构 L变换 应用 状态空间法 重构相空间 延迟坐标 时间序列 改进方法 动力系统 单变量 相关
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基于DIC技术的充填体固结时间对花岗岩裂纹扩展的影响研究 被引量:7
13
作者 李占金 郝家旺 +1 位作者 甘德清 杨美宏 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期1-9,共9页
为了研究地下工程中裂隙岩体的变形、破坏规律对岩体稳定性控制的影响,基于数字图像相关方法,对单轴压缩下未充填裂隙岩石、充填裂隙岩石的应变场演化过程进行监测,结合滑动裂纹模型理论,从宏观和细观角度系统地分析了裂隙岩石在破坏过... 为了研究地下工程中裂隙岩体的变形、破坏规律对岩体稳定性控制的影响,基于数字图像相关方法,对单轴压缩下未充填裂隙岩石、充填裂隙岩石的应变场演化过程进行监测,结合滑动裂纹模型理论,从宏观和细观角度系统地分析了裂隙岩石在破坏过程中的裂纹萌生、扩展和贯通规律。结果表明:未充填裂隙岩石应变场内最大应变值主要集中于两预制裂隙尖端连接处,沿预制裂隙某一侧贯通破坏,而充填裂隙岩石应变场内最大应变值主要集中于两预制裂隙连接处与次翼裂纹扩展处,沿预制裂隙两侧贯通破坏;未充填裂隙岩石的岩桥边界区域以剪切破坏为主,充填裂隙岩石的岩桥区域以张拉破坏为主,无论裂隙岩石充填与否,应变场内都主要分为拉应力与压应力区域;在弹性阶段内,应变场中已形成了沿翼裂纹、次翼裂纹扩展路径的局部化应变带;在内侧翼裂纹和次翼裂纹的搭接处,破坏程度最严重。随着充填体固结时间的延长,在预制裂隙尖端处,伴有剪切起裂的次生共面裂纹扩展,所形成的断面粗糙度高于其他断面。 展开更多
关键词 裂隙岩石 数字图像相关方法 固结时间 裂纹扩展 破坏规律
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博克思——詹金斯预测方法简介 被引量:3
14
作者 卫小英 霍丽骊 《预测》 1984年第Z1期35-39,共5页
在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单个序列值的出现具有不确定性,但整个序列却呈现出固有的规律性。本文介绍的博克思—詹金斯(Box—Jenkins)预测方... 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单个序列值的出现具有不确定性,但整个序列却呈现出固有的规律性。本文介绍的博克思—詹金斯(Box—Jenkins)预测方法可有效地用于这类随机时间序列的预测。博克思—詹金斯方法的基本思想大致是:把所研究的时间序列,比如某商品的月销售量,看作一个随机过程:把它们的观察值,如5年的该商品月销售量数据,看作是该随机过程的一个样本。根据这样本建立模型来逼近所研究的随机过程,并据此进行预测。其中。 展开更多
关键词 随机过程 偏自相关函数 经济时间序列 詹金斯 预测方法 销售量 模型检验 季节模型 博克 预测误差
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关于B—J方法的模式识别
15
作者 徐德明 《预测》 1985年第S1期67-76,共10页
一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最小方差的意义下对过程作出最佳预测。
关键词 模式识别 相关系数 时间序列分析 基本模式 相关特性 数列拟合 相关行为 预测方法 最小方差 二次差分
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DICM在发动机模态参数识别中的试验研究 被引量:5
16
作者 郑翔 高建和 +2 位作者 杨福俊 阮志强 何小元 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期280-285,共6页
基于高速摄影成像技术,利用数字图像相关方法(digital image correlation method,简称DICM),根据时间序列动态散斑相关跟踪测量原理,提出了一种用于机械结构动力学特性测试与研究的时间序列数字图像相关方法。该方法具有全场非接触,测... 基于高速摄影成像技术,利用数字图像相关方法(digital image correlation method,简称DICM),根据时间序列动态散斑相关跟踪测量原理,提出了一种用于机械结构动力学特性测试与研究的时间序列数字图像相关方法。该方法具有全场非接触,测试结构简单,测量精度高,测量位移和频率范围可调。运用该方法对柴油发动机机体在自由状态下固有频率进行了测试。采用高速CMOS摄像机及其计算机处理系统,实时获取发动机机体的振动图像,用VC编制时间序列图像相关软件,自动对序列图像进行相关运算,获得其位移-时间曲线。通过FFT频谱分析,确定了机体的固有频率。光测试验结果与电测试验结果、有限元数值计算结果基本一致。 展开更多
关键词 光学测试 高速摄影成像 时间序列数字图像相关方法 发动机 模态参数
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基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析 被引量:79
17
作者 邹艳芬 陆宇海 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第10期67-71,共5页
For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic devel... For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic development and energy effective were analyzed through the spatial statistical model and Moran I index to Panel Data, It is concluded that the provincial regional economic development and energy effective have obvious spatial correlation and cluster in the geographical space, the latter is influenced by its own economic development and the energy effective of neighbor region, so traditional ignoring the point will lead to deviation of model design and the deflection of the result. 展开更多
关键词 能源利用效率 能源强度 空间相关 空间自回归模型 自回归模型 特征分析 中国 时间序列分析方法 空间分布格局 区域经济增长
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磁共振扩散张量成像在中枢神经系统的应用 被引量:7
18
作者 毛青 包颜明 田伟 《放射学实践》 2005年第4期368-370,共3页
关键词 中枢神经系统 磁共振扩散张量成像 成像序列 脑白质纤维 DTI 各向异性 扩散成像 成像方法 系统研究 相关概念 扩散系数 单位时间 运动表现 脑实质 MRI 敏感
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提取文本流主题的神经网络新算法 被引量:1
19
作者 蒲晓蓉 叶茂 游明英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期246-248,共3页
目前,关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点,例如,在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题,但不能决定哪个主题是热门主题,而且,提取到的主题之间相互干扰。利用主题... 目前,关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点,例如,在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题,但不能决定哪个主题是热门主题,而且,提取到的主题之间相互干扰。利用主题之间相互独立和主题自相关的特性,基于自相关矩阵以及独立主元分析数学模型,本文提出一种新的神经网络方法,该算法能成功解决这些问题。在 Yahoo 聊天室上的实验结果表明,本文算法能准确提取主题以及热门主题,并且主题之间相互干扰大大减小。 展开更多
关键词 独立主元分析 神经网络 相关矩阵 时间序列 神经网络方法 动态文本 主题 提取 算法 相互干扰
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我国近年货币与产出关系的实证分析:1994-2004 被引量:4
20
作者 丁佳 赵曙东 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2005年第3期70-74,共5页
货币供给与产出增长之间的关系一直是宏观经济学和货币经济学中充满争议的问题。本文即以M0、M1和M2来分析我国1994年1季度到2004年1季度货币供给对国内生产总值的影响,以考察近年来我国货币与产出的关系。考虑到GDP和货币供给量M0、M1... 货币供给与产出增长之间的关系一直是宏观经济学和货币经济学中充满争议的问题。本文即以M0、M1和M2来分析我国1994年1季度到2004年1季度货币供给对国内生产总值的影响,以考察近年来我国货币与产出的关系。考虑到GDP和货币供给量M0、M1、M2增长率时间序列的非平稳性,不能用普通回归分析等传统方法来检验它们之间的关系,应该采用处理非平稳变量的协整等计量分析方法,以避免伪回归现象。协整检验和Granger因果关系检验的结果表明,M1、M2的增长率与GDP的增长率之间呈现长期稳定的均衡关系,而M0与GDP之间没有表现出相关关系;货币供给量M1、M2是影响GDP变化的重要原因,M2对GDP的影响更大于M1。 展开更多
关键词 实证分析 产出关系 2004年1季度 货币供给量 国内生产总值 计量分析方法 因果关系检验 货币经济学 宏观经济学 1994年 GDP 增长率 产出增长 非平稳性 时间序列 传统方法 回归分析 协整检验 均衡关系 长期稳定 相关关系
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