动态时间序列建模的多模态情感识别方法 被引量：2

1

作者 李佳泽 梅红岩 +1 位作者 贾丽云 李文娅 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期196-205,共10页

现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部... 现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。 展开更多

关键词 多模态情感分析 动态时间窗口 双向时间序列建模 卷积神经网络 多模态融合

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基于SARIMA-BP神经网络组合方法的MODIS叶面积指数时间序列建模与预测 被引量：16

2

作者 姜春雷 张树清 +2 位作者 张策 李华朋 丁小辉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期189-193,共5页

植被叶面积指数(LAI)时间序列的建模及预测是陆面过程模型和遥感数据同化方法的重要组成部分。MODIS数据产品MOD15A2是目前应用最为广泛的LAI数据源之一,然而MODIS LAI时间序列产品包含了一些低质量的数据,例如由于云层、气溶胶等的影响... 植被叶面积指数(LAI)时间序列的建模及预测是陆面过程模型和遥感数据同化方法的重要组成部分。MODIS数据产品MOD15A2是目前应用最为广泛的LAI数据源之一,然而MODIS LAI时间序列产品包含了一些低质量的数据,例如由于云层、气溶胶等的影响,该产品在时间和空间上缺乏连续性。MODIS LAI时间序列包含线性部分和外在干扰产生的非线性部分,单一的线性方法或非线性方法都不能对其精确建模和预测。首先利用Savitzky-Golay(SG)滤波和线性插值平滑受到干扰的LAI时间序列,然后采用季节自回归积分滑动平均(SARIMA)方法、BP神经网络方法及二者的组合方法(SARIMA-BP)对MODIS LAI时间序列进行建模及预测。在SARIMA-BP神经网络组合方法中,各自在线性与非线性建模的优势得以充分发挥,其中SARIMA方法用于建模及预测LAI时间序列中的线性部分,BP神经网络方法用于对非线性残差部分进行建模及预测。实验结果显示:SG滤波和线性插值后的LAI时间序列比原LAI时间序列更平滑;SARIMA-BP神经网络组合方法的决定系数为0.981,比SARIMA和BP神经网络的0.941和0.884更接近于1;SARIMA-BP神经网络组合方法的预测值同观测值之间的相关系数为0.991,高于SARIMA(0.971)和BP神经网络(0.942)的相关系数。由此得出结论:SARIMA-BP神经网络组合方法对MODIS LAI时间序列具有更好的适应性,其建模和预测准确性高于SARIMA方法或BP神经网络方法。 展开更多

关键词 SARIMA BP神经网络 LAI SARIMA-BP神经网络组合方法 LAI时间序列建模与预测

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MEMS陀螺随机噪声的多尺度时间序列建模 被引量：5

3

作者 赵世峰 张海 +1 位作者 沈小蓉 范耀祖 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2006年第5期78-80,共3页

基于小波多尺度分析方法,使用db4小波,将MEMS陀螺仪输出数据进行深度为4的多尺度分解,在各尺度上进行信号重建,对重建后的各尺度信号进行时间序列建模,各尺度的时间序列模型的输出和作为陀螺仪的随机噪声估计。多尺度时间序列建模方法... 基于小波多尺度分析方法,使用db4小波,将MEMS陀螺仪输出数据进行深度为4的多尺度分解,在各尺度上进行信号重建,对重建后的各尺度信号进行时间序列建模,各尺度的时间序列模型的输出和作为陀螺仪的随机噪声估计。多尺度时间序列建模方法提高了建模精度,将预测误差的方差降低了一个数量级,该方法已经成功应用到某型微小型飞行器的微导航系统中。 展开更多

关键词 多尺度分析 时间序列建模 陀螺仪 随机噪声

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基于时间序列建模的组合导航系统故障诊断 被引量：6

4

作者 韩斌子 胡柏青 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1843-1847,共5页

为提高SINS/GNSS组合导航系统的可靠性,在分析了残差X^2检验法、状态X^2检验法工作原理及优缺点的基础上,本文提出了基于时间序列模型的残差X^2检验方法。该方法通过建立无故障条件下残差的时间序列AR模型,采用实时数据进行系统残差估... 为提高SINS/GNSS组合导航系统的可靠性,在分析了残差X^2检验法、状态X^2检验法工作原理及优缺点的基础上,本文提出了基于时间序列模型的残差X^2检验方法。该方法通过建立无故障条件下残差的时间序列AR模型,采用实时数据进行系统残差估计。当组合导航系统故障时,通过残差AR模型得到的实时残差值受故障量测的影响很小,因而该方法可以有效地解决传统残差X^2检验法检测结果"跟踪"故障、对软故障检测不敏感的问题。仿真实验分析表明,该方法能够对组合导航系统软故障进行实时有效的检测,提高组合导航系统的整体性能。 展开更多

关键词 组合导航 残差 χ^2检验法 时间序列建模 软故障 故障诊断

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遗传进化算法在时间序列建模中的应用 被引量：3

5

作者 陈晓梅 杨成祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期215-217,共3页

该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推... 该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推广预测能力。 展开更多

关键词 时间序列建模 预测 遗传进化算法 遗传算法 遗传规划

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基于平衡轮换样本调查的时间序列建模

6

作者 李冰 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第1期5-9,共5页

连续性抽样调查由于能够描述目标总体随时间的动态变化过程,吸引了越来越多国内外学者的关注。国外连续性抽样的研究已经十分成熟,在已知的轮换模式下,建立合适的模型,使得模型能较好地描述数据的真实生成过程,从而得到精度更高的目标... 连续性抽样调查由于能够描述目标总体随时间的动态变化过程,吸引了越来越多国内外学者的关注。国外连续性抽样的研究已经十分成熟,在已知的轮换模式下,建立合适的模型,使得模型能较好地描述数据的真实生成过程,从而得到精度更高的目标估计量。文章建立一般轮换模式r^m_1~r^(m- 1)_2下的时间序列模型,然后以6~3~6~2模式为例,利用状态空间模型和卡尔曼滤波,给出已有信息下的最优估计,有效减少抽样误差,提高样本的估计精度。 展开更多

关键词 轮换模式 时间序列建模 抽样误差 卡尔曼滤波

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光纤陀螺随机漂移时间序列建模研究 被引量：1

7

作者 陈俊杰 杨孟兴 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期65-67,共3页

随机漂移是影响光纤陀螺(FOG)导航精度的重要因素,建立数学模型并进行补偿是一种减小其影响的简易而有效的方法。首先通过分析FOG输出序列的自相关函数,得出其时间相关性呈较弱现象,继而分别使用Yule-Walker算法及最小二乘法求出线性AR... 随机漂移是影响光纤陀螺(FOG)导航精度的重要因素,建立数学模型并进行补偿是一种减小其影响的简易而有效的方法。首先通过分析FOG输出序列的自相关函数,得出其时间相关性呈较弱现象,继而分别使用Yule-Walker算法及最小二乘法求出线性AR及非线性AR(NAR)模型参数,最后比较各模型的滤波效果以确定要采用的模型及其阶数,并进行模型适用性检验。验证结果表明,AR(1)与NAR(1)模型均适合FOG随机漂移的建模及实时滤波,且能较好改善其零偏稳定性。 展开更多

关键词 光纤陀螺 随机漂移 时间序列建模 零偏稳定性

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基于核方法的非线性时间序列预测建模 被引量：2

8

作者 林树宽 乔建忠 +2 位作者 王国仁 郑刚 董俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第17期23-25,共3页

提出了一种基于核的非线性时间序列预测建模方法。对非线性时间序列的相空间进行重构以确定其嵌入维数,并提出一种基于核主成分分析的非线性时间序列相空间重构方法,针对时间序列的时序特征,采用一种加权的支持向量回归模型对时间序列... 提出了一种基于核的非线性时间序列预测建模方法。对非线性时间序列的相空间进行重构以确定其嵌入维数,并提出一种基于核主成分分析的非线性时间序列相空间重构方法,针对时间序列的时序特征,采用一种加权的支持向量回归模型对时间序列预测建模。在不同基准数据集上的实验结果表明,与通常的基于普通支持向量回归的建模方法相比,该文所提出的预测建模方法具有较高的精度,说明所提方法对非线性时间序列的预测建模是有效的。 展开更多

关键词 核主成分分析 支持向量回归 相空间重构 时间序列建模

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一种新的非平稳时间序列直接建模方法

9

作者 吴澄 彭允祥 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第4期35-42,共8页

本文着重讨论一类带随机游动(Iandom walk)和非平稳斜坡趋势项(honstationary ramp)的时间序列建模问题。文中提出一种基于自适应kalman滤波的建模新方法MRWR(Modeling Random Walk and Ramp),可直接建立这类非平稳信号带随机模型参数... 本文着重讨论一类带随机游动(Iandom walk)和非平稳斜坡趋势项(honstationary ramp)的时间序列建模问题。文中提出一种基于自适应kalman滤波的建模新方法MRWR(Modeling Random Walk and Ramp),可直接建立这类非平稳信号带随机模型参数的AR、和ARMA模型;针对非平稳信号统计特性的时变性,本文提出一种基于新息序列的工程判阶准则和定价方法。建模仿真实验证明:对处理带随机游动的非平稳序列,与RELS法相比,MRWR法建模精度高,且能建模同时还带斜坡项的非平稳序列。 展开更多

关键词 信息处理 时间序列建模 自适应滤波

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基于神经网络的压缩感知观测序列建模 被引量：2

10

作者 张健 杨震 季云云 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第3期40-44,共5页

首先阐述了信号处理的热点———压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的CS理论框架,基于此框架,给出了实验仿... 首先阐述了信号处理的热点———压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的CS理论框架,基于此框架,给出了实验仿真的结果,得出结论:利用神经网络对压缩感知观测序列进行建模预测可以进一步减少观测序列的传输量,并且具有很高的预测精度。 展开更多

关键词 压缩感知 神经网络 时间序列建模 观测序列

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基于EEMD与AR建模的风电场风速预测 被引量：10

11

作者 何群 赵文爽 +1 位作者 江国乾 谢平 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期181-186,共6页

针对风速时间序列的非平稳性与非线性，提出一种基于集合经验模式分解（EEMD）与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用EEMD对风速序列进行预处理，将其分解为一系列相对平稳的固有模态分量（IMF），突出原始风速序列的局部特... 针对风速时间序列的非平稳性与非线性，提出一种基于集合经验模式分解（EEMD）与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用EEMD对风速序列进行预处理，将其分解为一系列相对平稳的固有模态分量（IMF），突出原始风速序列的局部特征信息；然后利用AR建模对各分量进行预测分析，降低建模难度与预测成本；最后，将各分量的预测结果利用最小二乘法求得权值后进行集成得到风速序列的预测结果。风电场实测数据验证表明，相比单一的AR建模预测和基于EMD的AR集成预测，该方法有效地提高了预测的精度。 展开更多

关键词 计量学 风速 集成预测 EEMD 时间序列建模 最小二乘法

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基于小波变换的MIMU随机误差建模 被引量：7

12

作者 吴永亮 王田苗 梁建宏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期660-664,共5页

微机电惯性传感器的输出具有噪声大、漂移强的特性,因此必须建立合理的随机误差模型,以便使用滤波算法进行补偿,减小其对系统精度的影响。本文使用艾伦方差分析法分析了ADI公司的MIMU——ADIS16355的静态输出信号,指出按照自相关特性,... 微机电惯性传感器的输出具有噪声大、漂移强的特性,因此必须建立合理的随机误差模型,以便使用滤波算法进行补偿,减小其对系统精度的影响。本文使用艾伦方差分析法分析了ADI公司的MIMU——ADIS16355的静态输出信号,指出按照自相关特性,可以将微机电惯性传感器的随机误差分为白噪声成份和有色噪声成份,并基于此提出了基于小波变换的噪声分离预处理和AR时间序列建模算法的微机电惯性传感器随机误差复合建模方法。使用该算法对ADI公司的微机电惯性测量单元ADIS16355进行了随机误差建模,得到了该MIMU的AR时间序列随机误差模型。仿真结果表明,相较于传统的一阶马尔科夫近似随机误差模型,基于小波变换的AR时间序列随机误差建模方法能够有效滤除白噪声对于时间序列分析建模的影响,获得精度更高的随机误差模型。 展开更多

关键词 微机电惯性测量单元 随机误差 小波变换 时间序列建模

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MEMS陀螺仪随机误差分析与建模 被引量：8

13

作者 张萌 王虹 吕东 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期68-71,共4页

微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差是影响惯性导航精度的关键因素,制约着惯性导航的发展。为改善MEMS陀螺仪性能,提高Allan方差辨识精度,通过改进Allan方差方法分析陀螺仪随机漂移误差,在此基础上,利用时间序列分析方法建立MEMS陀螺仪随... 微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差是影响惯性导航精度的关键因素,制约着惯性导航的发展。为改善MEMS陀螺仪性能,提高Allan方差辨识精度,通过改进Allan方差方法分析陀螺仪随机漂移误差,在此基础上,利用时间序列分析方法建立MEMS陀螺仪随机误差模型。结果表明,该方法计算简便,建模灵活,能够显著提高Allan方差计算精度和数据利用率,时间序列模型稳定性好,适用性强。 展开更多

关键词 MEMS陀螺仪 随机误差 改进Allan方差 时间序列建模

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基于à trous算法的MEMS陀螺仪随机漂移建模 被引量：1

14

作者 赵世峰 张海 范耀祖 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第1期96-99,共4页

为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与à trous算法之后,基于小波变换与多尺度分析方法,提出了多尺度时间序列建模方法,它充分利用了à trous算法的快速性与时间平移不变性,将M... 为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与à trous算法之后,基于小波变换与多尺度分析方法,提出了多尺度时间序列建模方法,它充分利用了à trous算法的快速性与时间平移不变性,将MEMS陀螺仪随机漂移进行多尺度分解。对各尺度上分解得到的信号进行重建,并对重建得到的各个信号进行时间序列建模。将各尺度时间序列模型的预测输出的和作为陀螺仪的随机噪声估计,对陀螺仪的随机漂移进行补偿。最后的实际数据建模表明该建模方法运算量小、建模速度快、精度高、模型适用性强,有很强的实际应用价值。 展开更多

关键词 多尺度分析 á trous算法 时间序列建模 随机噪声

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基于AR模型的低轨卫星大气密度建模与预报 被引量：3

15

作者 温生林 闫野 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第6期104-108,共5页

研究了采用时间序列分析进行低轨卫星大气密度的建模与预报。通过对低轨卫星历史和当前的大气密度进行时间序列建模、频谱分析,可以获得未来数个轨道周期内大气密度的预报模型,并结合GRACE卫星加速度计反演的大气密度数据进行了详细分... 研究了采用时间序列分析进行低轨卫星大气密度的建模与预报。通过对低轨卫星历史和当前的大气密度进行时间序列建模、频谱分析,可以获得未来数个轨道周期内大气密度的预报模型,并结合GRACE卫星加速度计反演的大气密度数据进行了详细分析。研究结果表明:GRACE卫星一个轨道周期内的密度预报模型是以轨道角速度和时间表示的最高次数为2的傅里叶级数。与三维密度模型相比,这种密度预报模型仅与历史的大气密度有关、所需模型参数少,可为今后在卫星定轨和轨道预报工作中大气密度的建模和预报提供新的思路。 展开更多

关键词 低轨卫星 大气密度 时间序列建模 频谱分析

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过程工业大数据建模研究展望 被引量：97

16

作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期161-171,共11页

人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分... 人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法. 展开更多

关键词 过程工业大数据 多层面数据潜结构建模 多时空时间序列数据建模 大数据计算架构

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基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测 被引量：4

17

作者 徐超 张培林 +2 位作者 任国全 李兵 吴定海 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期160-164,共5页

针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二... 针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二乘支持向量回归,得到非平稳时间序列的趋势项及剔除趋势项后的随机项;然后对随机项建立AR模型并与趋势项的LSSVR模型组合,得到非平稳时间序列模型;最后用所建模型对油液光谱数据及发动机故障进行预测。用所提建模方法对Fe、Cu、Pb、Si光谱数据预测的平均绝对百分比误差分别为1.987%、2.889%、2.343%、6.860%,明显低于其他模型。实例证明,所提模型能对发动机故障进行准确预测。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量回归 AR模型 非平稳时间序列建模 油液光谱数据预测 故障预测

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基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型 被引量：10

18

作者 蔡艳宁 胡昌华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第5期593-597,共5页

为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量... 为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。 展开更多

关键词 支持向量回归机 免疫聚类 时间序列建模 陀螺漂移

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基于改进EMD和ARMA的MEMS陀螺仪随机误差补偿方法 被引量：4

19

作者 曾鑫 先苏杰 +2 位作者 王康 司鹏 吴志林 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3297-3306,共10页

微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)陀螺仪的随机误差限制了其测量精度。为了降低MEMS陀螺仪的随机误差,提出一种基于改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和优化的自回归滑动平均(Autoregressive Movi... 微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)陀螺仪的随机误差限制了其测量精度。为了降低MEMS陀螺仪的随机误差,提出一种基于改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和优化的自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的方法。该方法在传统EMD的基础上,结合Hausdorff距离和累积标准化模态均值以提取信号中的噪声和趋势项,对剩余信号进行ARMA建模和滤波。采用沙猫群优化算法优化建模的定阶过程,采用改进的自适应滤波补偿随机误差。试验结果表明:相较于传统EMD和传统ARMA方法,新方法在静态试验中得到的均方根误差分别降低52.5%和34.4%,在动态试验中得到的均方根误差分别降低50%和32.35%;新方法有效抑制了随机误差,提升了MEMS陀螺仪的使用精度。 展开更多

关键词 微机电系统 陀螺仪 改进经验模态分解 时间序列建模 HAUSDORFF距离 自适应滤波

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我国的新能源生产模拟系统达到国际先进水平

20

《工具技术》 北大核心 2015年第10期66-66,共1页

由中国电科院开发研制的＂新能源生产模拟系统＂顺利通过中国电力企业联合会组织的产品鉴定。鉴定委员会一致认为,新能源生产模拟系统综合性能达到同类产品国际先进水平,其中风电/光伏发电时间序列建模、时序生产模拟方面达到国际领先水... 由中国电科院开发研制的＂新能源生产模拟系统＂顺利通过中国电力企业联合会组织的产品鉴定。鉴定委员会一致认为,新能源生产模拟系统综合性能达到同类产品国际先进水平,其中风电/光伏发电时间序列建模、时序生产模拟方面达到国际领先水平,同意通过产品鉴定,可以推广应用。 展开更多

关键词 模拟系统 能源生产 中国电科院 时间序列建模 鉴定委员会 能源结构 产品鉴定 电网结构 资源分布 省级电网

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