时间序列分析法在水稻需水量预测中的应用 被引量：16

1

作者 王立坤 刘庆华 付强 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第2期176-180,共5页

作物需水量是农业方面主要的水分消耗部分 ,也是整个国民经济中消耗水分的最主要部分。文章以富锦试区为例 ,采用时间序列分析法建立了水稻需水量预报模型 ,预报效果较好。

关键词 时间序列分析法 水稻 需水量 预报模型 灌溉制度

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时间序列分析法在突发公共卫生事件网络舆情分析中的应用研究 被引量：16

2

作者 滕文杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期1071-1073,共3页

近年来,突发公共卫生事件频繁发生,严重损害公众生命健康,危及社会安全稳定。在突发公共卫生事件发生发展过程中,网民关注与传播成为主要推进因素,往往迅速演化为网络舆情,并引发和带动社会舆情的升温。由于突发公共卫生事件具有明显的... 近年来,突发公共卫生事件频繁发生,严重损害公众生命健康,危及社会安全稳定。在突发公共卫生事件发生发展过程中,网民关注与传播成为主要推进因素,往往迅速演化为网络舆情,并引发和带动社会舆情的升温。由于突发公共卫生事件具有明显的时间节点,网民的关注也随着时间的推进而出现量的变化,由此引发的网络舆情的变化可以看做一组时间序列资料。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 时间序列分析法 网络 应用 时间序列资料 安全稳定 网民 引发

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基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析 被引量：6

3

作者 张杰 陈晔君 《科学技术与工程》 2010年第5期1184-1187,共4页

股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析... 股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析和解释了实证结果。 展开更多

关键词 符号时间序列分析法 聚类 最小生成树 分层树

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利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律 被引量：3

4

作者 郭一鹏 郭晓丽 +2 位作者 郭晓红 郝晓君 赵晖 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第1期33-35,39,共4页

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理... 根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。 展开更多

关键词 瓦斯涌出规律 时间序列分析法 求和自回归移动平均模型

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利用时间序列分析法计算灌溉增产效益

5

作者 黄涛珍 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期57-59,共3页

通过对农作物灌溉增产效益影响因素的分析,提出以作物有效灌溉水量和作物总产量作为计算作物灌溉增产量的主要影响因素,并通过对影响因素的随机特性分析,构造了以时间序列分析法为基础的农作物灌溉增产量与有效灌溉水量和作物总产量的关... 通过对农作物灌溉增产效益影响因素的分析,提出以作物有效灌溉水量和作物总产量作为计算作物灌溉增产量的主要影响因素,并通过对影响因素的随机特性分析,构造了以时间序列分析法为基础的农作物灌溉增产量与有效灌溉水量和作物总产量的关系,并对由此建立的线性模型进行了显著性检验和模拟性检验. 展开更多

关键词 时间序列分析法 灌溉 效益 计算模型

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时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型 被引量：1

6

作者 蒋楠 任乾华 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期160-162,共3页

由于在利用原有模型进行舰船网络丢包率预测时,在重传数据包数目为700~840个的范围内存在丢包捕捉率较低的问题,因此提出一种基于时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型。根据对舰船网络实际数据传输进行的假设构建舰船网络吞吐... 由于在利用原有模型进行舰船网络丢包率预测时,在重传数据包数目为700~840个的范围内存在丢包捕捉率较低的问题,因此提出一种基于时间序列分析法的舰船网络丢包率预测数学模型。根据对舰船网络实际数据传输进行的假设构建舰船网络吞吐量模型。基于时间序列分析法对路径时延偏差进行测量。根据路径时延偏差的测量结果,获取舰船网络丢包率中拥塞丢包频率与链路丢包频率,构建舰船网络丢包率预测数学模型。为了证明该模型的丢包捕捉率较高,将该模型与原有模型进行对比实验。实验结果证明,该模型在该范围内的丢包捕捉率高于原有模型,实现了丢包率预测性能的提升。 展开更多

关键词 时间序列分析法 舰船网络 丢包率预测 数学模型

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时间序列分析法船舶港口建筑工程成本估计

7

作者 李震 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期199-201,共3页

针对当前船舶港口建筑工程成本估计精度低的问题,提出时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计方法。首先采集大量船舶港口建筑工程成本历史数据,将它们组成一组时间序列数据,然后引入小波变换对船舶港口建筑工程成本时间序列数据进... 针对当前船舶港口建筑工程成本估计精度低的问题,提出时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计方法。首先采集大量船舶港口建筑工程成本历史数据,将它们组成一组时间序列数据,然后引入小波变换对船舶港口建筑工程成本时间序列数据进行分解,得到趋势部分和细节部分,使得变化特点比较明显,最后采用RBF神经网络对船舶港口建筑工程成本时间序列的趋势部分进行建模,采用支持向量机对船舶港口建筑工程成本时间序列的细节部分进行建模,并根据预测结果重构得到船舶港口建筑工程成本估计结果。实例研究结果表明,时间序列分析法的船舶港口建筑工程成本估计效率高,可以高精度对船舶港口建筑工程成本进行估计。 展开更多

关键词 船舶港口 时间序列分析法 建筑工程成本 估计结果

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基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法 被引量：36

8

作者 刘辉 田红旗 李燕飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期370-375,共6页

为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,... 为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型,并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%,26.44%和19.38%,其预测的平均相对误差分别为1.14%,3.06%和4.41%;优化算法具有较强的细分与自学习能力。 展开更多

关键词 风速预测 滚动式时间序列法 小波分析法 时间序列分析法 优化算法

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环境星NDVI时间序列重构方法研究 被引量：7

9

作者 李天祺 朱秀芳 +1 位作者 潘耀忠 刘宪锋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期58-65,共8页

利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对... 利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。 展开更多

关键词 时间序列 环境星 非对称高斯函数拟合 Double-Logistic曲线拟合 S-G滤波 时间序列谐波分析法

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时间序列分析模型在图书选题上的应用研究——以图书热度为预测研究对象 被引量：5

10

作者 韩钦 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2020年第3期28-31,共4页

文章通过对传统出版图书选题的现状和问题进行分析,首次将时间序列分析模型运用在图书选题上,并以图书热度为研究对象进行预测分析,创新性地构建一系列图书热度数学模型,以此创建图书热度时间序列,对其进行验证和推导。经过对图书热度... 文章通过对传统出版图书选题的现状和问题进行分析,首次将时间序列分析模型运用在图书选题上,并以图书热度为研究对象进行预测分析,创新性地构建一系列图书热度数学模型,以此创建图书热度时间序列,对其进行验证和推导。经过对图书热度时间序列分析模型的优化,文章证明了时间序列分析模型在图书选题之图书热度预测应用上的可行性。 展开更多

关键词 图书选题 图书热度 时间序列分析法

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时间序列分析在机床产品预测中的应用

11

作者 张黛华 高俊芳 朱梅 《预测》 1986年第6期38-41,共4页

一、引言时间序列分析法主要的研究对象是随时间变化的随机数据列,从建立模型、参数估计、到最佳预测和控制都属于它的范畴。本文应用时间序列分析法,并考虑时变参数,对机床产品M9017A光学曲线磨床的销售量进行预测。

关键词 光学曲线磨床 机床厂 销售量 应用时间序列分析 时间序列分析法 机床行业 参数估计 预测值 建立模型 时变参数

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用多元时序分析法预测油水井动态 被引量：6

12

作者 刘会友 范海军 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第2期70-72,共3页

采用多元时间序列分析的方法 ,对油水井动态特性进行了分析 ,建立了油井含水率的多因素预测模型。利用该模型可在已知水井注水量的情况下对相应油井的含水率进行预测。通过对传递函数模型的识别 ,分析了油水井的地下连通关系及注水对油... 采用多元时间序列分析的方法 ,对油水井动态特性进行了分析 ,建立了油井含水率的多因素预测模型。利用该模型可在已知水井注水量的情况下对相应油井的含水率进行预测。通过对传递函数模型的识别 ,分析了油水井的地下连通关系及注水对油井含水率的影响。油田应用实例验证了该方法在油田开发动态预测方面的可行性。 展开更多

关键词 油井 水井 开发动态 预测模型 时间序列分析法

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时序法在股市行情技术分析中的应用 被引量：10

13

作者 方子良 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期149-153,共5页

采用时序法进行股市行情技术分析。介绍了时序法的基本原理。以“辽源得亨”股票为例，在建模的基础上进行了股票曲线的模拟及预测。结果表明，时序法能比较客观地反映股市行情的真实情况，能正确地判断出这随机过程的正常或异常状态。

关键词 时间序列分析法 数学模型 股市行情 技术分析

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预测法—科技情报分析研究的重要方法

14

作者 许志强 《图书与情报》 1985年第Z1期194-195,208,共3页

随着科学技术的发展,从科研成果的出现到实际应用之间的时间不断缩短,不进行预测就会落后。从历史上看蒸汽机从赛维利在1698年取得专利后,到1784年瓦特全面改进投入实用,相距达86年;无线电广播从1888年赫兹实验成功到1921年实用化,经过... 随着科学技术的发展,从科研成果的出现到实际应用之间的时间不断缩短,不进行预测就会落后。从历史上看蒸汽机从赛维利在1698年取得专利后,到1784年瓦特全面改进投入实用,相距达86年;无线电广播从1888年赫兹实验成功到1921年实用化,经过了33年;但目前的间距则大大缩短了,从1939年哈思发现核裂变到1945年爆炸第一颗原子弹仅用了6年; 展开更多

关键词 历史发展趋势 频率预测 科技预测 时间序列分析法 六十年代 合成纤维 无线电广播 科研成果 发展趋向 科学技术

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趋势分析法在财会工作中的运用

15

作者 张学尧 高庆华 《会计之友》 1991年第2期17-17,共1页

工业企业在组织生产经营活动中,要做到情况明、决心大、方法对、取得更好的经济效益,就必须深入掌握企业经济活动的全面情况和各项经济指标的完成情况。运用各种经济指标和核算资料,分析企业经济活动的成果,从而促使企业改善管理,提高... 工业企业在组织生产经营活动中,要做到情况明、决心大、方法对、取得更好的经济效益,就必须深入掌握企业经济活动的全面情况和各项经济指标的完成情况。运用各种经济指标和核算资料,分析企业经济活动的成果,从而促使企业改善管理,提高经济效益。什么是趋势分析法?趋势分析法也称时间序列分析法。就是分析一定时期事物发展规律性和变化趋势的方法。它是将不同时期同类数值进行对比,计算动态相对数与增减速度,以反映事物的发展方向。趋势分析法的方法步骤是: 展开更多

关键词 趋势分析法 财会工作 企业经济活动 核算资料 时间序列分析法 动态相对数 间隔期 工业企业 事物发展规律 发展方向

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最优化权值组合法用于大气质量中长期预测的研究 被引量：3

16

作者 张宏伟 连鹏 闫晓强 《天津工业大学学报》 CAS 2005年第3期54-57,61,共5页

以华北某市1986～2000年各季度的降尘月均值监测数据为例,采用最优化理论,对大气质量的中长期数值预测方法进行组合研究,并与一些单一预测方法结果进行对比,旨在寻找既可以达到较高的精度要求又可以避免应用大量参数的组合预测模型.

关键词 大气质量 中长期预测 时间序列分析法 灰色系统理论法 人工神经网络 组合预测模型

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指数平滑法在公路软土地基沉降预测中的应用 被引量：2

17

作者 单炜 赵诗涛 《森林工程》 2007年第4期67-69,共3页

运用指数平滑法分析计算公路软土地基沉降量,并对下一时间段的沉降量进行预测。结合哈尔滨绕城高速公路西段软基沉降观测数据,证明了指数平滑法预测软基沉降量的实用性。

关键词 公路 软土地基 沉降量预测 时间序列分析法 指数平滑法

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自主移动农用机器人导航系统故障诊断分析 被引量：1

18

作者 郝昕玉 姬长英 《江西农业学报》 CAS 2010年第12期127-129,共3页

通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中定位部件GPS输出随机信号进行分析,得到判断GPS性能故障的方法。建立GPS随机漂移... 通过对自主移动农用机器人运行过程数据序列的统计辨识,逐步累积故障识别能力,建立有效的故障诊断体系。运用时间序列分析法对正常和故障情况下导航系统中定位部件GPS输出随机信号进行分析,得到判断GPS性能故障的方法。建立GPS随机漂移数学模型AR(p)模型,并采用K-L(Kullback-Leibler)信息测度检测法构造相应的信息距离差别函数进行系统状态检测。利用该时序分析法能够有效地检测出系统故障。 展开更多

关键词 自主移动 农用 机器人导航 系统故障 诊断分析 Robot Navigation System Analysis 时间序列分析法 状态检测 时序分析法 GPS 诊断体系 运行过程 性能故障 信息距离 信息测度 随机信号 随机漂移 数学模型

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静电陀螺伺服测漂数据处理方法研究

19

作者 陈家斌 陆恺 +1 位作者 金志华 田蔚风 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1992年第1期57-65,共9页

静电陀螺仪通常用于空间稳定系统中,因此用伺服法进行漂移测试和建模具有现实意义。本文讨论了一种静电陀螺伺服测漂数据处理的方法,对三次伺服测漂试验数据进行了分析和处理。考虑到伺服测漂中失调角甚小,采用简化常值漂移模型,参数估... 静电陀螺仪通常用于空间稳定系统中,因此用伺服法进行漂移测试和建模具有现实意义。本文讨论了一种静电陀螺伺服测漂数据处理的方法,对三次伺服测漂试验数据进行了分析和处理。考虑到伺服测漂中失调角甚小,采用简化常值漂移模型,参数估计采用离散卡尔曼滤波以提高精度,并用时间序列分析法建立随机漂移模型。拟合结果表明,上述方法对建立和辨识高精度静电陀螺漂移模型具有较高精度。 展开更多

关键词 静电陀螺 随机漂移 时间序列分析法 数据处理方法 拟合结果 干扰力矩 模型辨识 电极座 试验数据 采样间隔

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中国农业生态旅游发展的区域收敛性分析

20

作者 赵立民 魏敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期69-70,共2页

关键词 收敛性分析 农业生态 旅游发展 中国 时间序列分析法 宏观经济研究 经济增长 差异研究

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