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一种时间尺度算法的稳定度分析
被引量:
6
1
作者
柯熙政
李孝辉
+1 位作者
刘志英
邓方林
《天文学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期420-427,共8页
介绍了国际权度局时间频率分部的ALGOS原子时算法的原理 ,并提出了建立在小波分解基础上的一种新的时间尺度算法 ,它可以提取原子钟在不同频率范围内的不同稳定度 .实验结果表明
关键词
原子时
小波分解
频率稳定率
时间尺度算法
ALGOS
算法
在线阅读
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职称材料
LTE和Wi-Fi网络的双时间尺度未授权频谱划分算法
被引量:
2
2
作者
吴伟华
刘润滋
杨清海
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期45-53,共9页
根据Wi-Fi和LTE的频谱划分决策分别取决于全局信道状态信息(CSI)和局部CSI,提出了双时间尺度频谱划分算法,在较大时间尺度上根据全局CSI划分Wi-Fi频谱,在较小时间尺度上根据局部CSI划分LTE频谱。设计了自适应反馈补偿机制以提高双时间...
根据Wi-Fi和LTE的频谱划分决策分别取决于全局信道状态信息(CSI)和局部CSI,提出了双时间尺度频谱划分算法,在较大时间尺度上根据全局CSI划分Wi-Fi频谱,在较小时间尺度上根据局部CSI划分LTE频谱。设计了自适应反馈补偿机制以提高双时间尺度算法的跟踪性能。此外,得到双时间尺度算法能够无差错地跟踪上均衡点的充分条件。仿真实验表明,双时间尺度算法能够以非常低的开销实现较好系统性能。
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关键词
未授权频谱
共存
LTE
WI-FI
双
时间尺度算法
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职称材料
基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法
被引量:
4
3
作者
周波
石鹏
+3 位作者
魏巍
陈刚
肖先勇
杨汉芦
《现代电力》
北大核心
2023年第1期27-34,共8页
为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固...
为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的解决方案。该方法不需要任何先验信息,且其性能不受振荡频率构成的影响。其次,利用合成信号、电磁暂态仿真和振荡实测数据进行了综合对比研究,结果表明该方法在信号检查的动态性能和参数估计精度等方面都取得了良好的效果。最后,通过硬件在环测试,验证了该方法的可行性。
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关键词
次同步振荡
固有
时间尺度
分解
算法
风电并网系统
实时监测
电力系统保护
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职称材料
基于模态参数识别的ITD算法改进
被引量:
3
4
作者
李玉刚
叶庆卫
+1 位作者
周宇
王晓东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期298-303,共6页
固有时间尺度分解(ITD)算法在前处理和系统定阶方面存在一定的人为因素,对模态参数的提取会造成误差,且对噪声较为敏感。针对上述问题,提出一种改进的ITD算法。利用基于数据驱动的随机子空间算法对原始数据进行处理,将正交三角分解得到...
固有时间尺度分解(ITD)算法在前处理和系统定阶方面存在一定的人为因素,对模态参数的提取会造成误差,且对噪声较为敏感。针对上述问题,提出一种改进的ITD算法。利用基于数据驱动的随机子空间算法对原始数据进行处理,将正交三角分解得到的数据作为ITD法的输入数据,采用稀疏优化正交匹配追踪算法求出特征矩阵,并通过特征矩阵计算特征值、模态频率和阻尼比。通过统计的方法,从众多模态参数中选取真实模态,有效避免虚假模态的产生。实验结果表明,与ITD算法相比,改进ITD算法可降低噪声的影响,解决系统模型阶次必须准确定阶的要求,使模态参数的提取更加精确。
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关键词
固有
时间尺度
分解
算法
模态参数
模型阶次
稀疏优化
相对误差
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职称材料
基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究
被引量:
7
5
作者
区允杰
陈刚
《广东电力》
2019年第5期73-79,共7页
为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用...
为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法。该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制。同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围。最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证。计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异。
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关键词
随机子空间辨识法
改进固有
时间尺度
分解
算法
低频振荡辨识
准确性
抗噪性
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职称材料
题名
一种时间尺度算法的稳定度分析
被引量:
6
1
作者
柯熙政
李孝辉
刘志英
邓方林
机构
中国科学院陕西天文台
解放军第二炮兵工程学院
出处
《天文学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期420-427,共8页
基金
中国科学院盈科 (李泽楷 )优秀青年学者基金资助
文摘
介绍了国际权度局时间频率分部的ALGOS原子时算法的原理 ,并提出了建立在小波分解基础上的一种新的时间尺度算法 ,它可以提取原子钟在不同频率范围内的不同稳定度 .实验结果表明
关键词
原子时
小波分解
频率稳定率
时间尺度算法
ALGOS
算法
Keywords
atomic tcime, wavelet decomposition, frequency stability
分类号
P127.1 [天文地球—天体测量]
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职称材料
题名
LTE和Wi-Fi网络的双时间尺度未授权频谱划分算法
被引量:
2
2
作者
吴伟华
刘润滋
杨清海
机构
西安电子科技大学通信工程学院
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期45-53,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61801365,No.61701365,No.61971327)
中国博士后科学基金资助项目(No.2018M643581)
+1 种基金
陕西省高校科协青年人才托举计划基金资助项目(No.20200112)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.20103216726)。
文摘
根据Wi-Fi和LTE的频谱划分决策分别取决于全局信道状态信息(CSI)和局部CSI,提出了双时间尺度频谱划分算法,在较大时间尺度上根据全局CSI划分Wi-Fi频谱,在较小时间尺度上根据局部CSI划分LTE频谱。设计了自适应反馈补偿机制以提高双时间尺度算法的跟踪性能。此外,得到双时间尺度算法能够无差错地跟踪上均衡点的充分条件。仿真实验表明,双时间尺度算法能够以非常低的开销实现较好系统性能。
关键词
未授权频谱
共存
LTE
WI-FI
双
时间尺度算法
Keywords
unlicensed spectrum
coexistence
LTE
Wi-Fi
two-timescale algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法
被引量:
4
3
作者
周波
石鹏
魏巍
陈刚
肖先勇
杨汉芦
机构
国网四川省电力公司电力科学研究院
智能电网四川省重点实验室
四川大学电气工程学院
出处
《现代电力》
北大核心
2023年第1期27-34,共8页
基金
国网四川省电力公司科技项目(52199720002S)。
文摘
为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的解决方案。该方法不需要任何先验信息,且其性能不受振荡频率构成的影响。其次,利用合成信号、电磁暂态仿真和振荡实测数据进行了综合对比研究,结果表明该方法在信号检查的动态性能和参数估计精度等方面都取得了良好的效果。最后,通过硬件在环测试,验证了该方法的可行性。
关键词
次同步振荡
固有
时间尺度
分解
算法
风电并网系统
实时监测
电力系统保护
Keywords
subsynchronous oscillation(SSO)
intrinsic timescale decomposition(ITD)
grid-connected wind power system
real-time monitoring
power system protection
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
基于模态参数识别的ITD算法改进
被引量:
3
4
作者
李玉刚
叶庆卫
周宇
王晓东
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期298-303,共6页
基金
国家自然科学基金(61071198)
浙江省自然科学基金(LY13F010015)
+1 种基金
浙江省重点科技创新团队项目(2013TD21)
宁波市自然科学基金(2012A610019)
文摘
固有时间尺度分解(ITD)算法在前处理和系统定阶方面存在一定的人为因素,对模态参数的提取会造成误差,且对噪声较为敏感。针对上述问题,提出一种改进的ITD算法。利用基于数据驱动的随机子空间算法对原始数据进行处理,将正交三角分解得到的数据作为ITD法的输入数据,采用稀疏优化正交匹配追踪算法求出特征矩阵,并通过特征矩阵计算特征值、模态频率和阻尼比。通过统计的方法,从众多模态参数中选取真实模态,有效避免虚假模态的产生。实验结果表明,与ITD算法相比,改进ITD算法可降低噪声的影响,解决系统模型阶次必须准确定阶的要求,使模态参数的提取更加精确。
关键词
固有
时间尺度
分解
算法
模态参数
模型阶次
稀疏优化
相对误差
Keywords
Intrinsic Time-scale Decomposition(ITD) algorithm
modal parameter
model order
sparse optimization
relative error
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究
被引量:
7
5
作者
区允杰
陈刚
机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《广东电力》
2019年第5期73-79,共7页
文摘
为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法。该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制。同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围。最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证。计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异。
关键词
随机子空间辨识法
改进固有
时间尺度
分解
算法
低频振荡辨识
准确性
抗噪性
Keywords
stochastic subspace identification method
improved intrinsic time-scale decomposition algorithm
low-frequency oscillation identification
accuracy
noise immunity
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种时间尺度算法的稳定度分析
柯熙政
李孝辉
刘志英
邓方林
《天文学报》
CSCD
北大核心
2001
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
LTE和Wi-Fi网络的双时间尺度未授权频谱划分算法
吴伟华
刘润滋
杨清海
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法
周波
石鹏
魏巍
陈刚
肖先勇
杨汉芦
《现代电力》
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模态参数识别的ITD算法改进
李玉刚
叶庆卫
周宇
王晓东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究
区允杰
陈刚
《广东电力》
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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