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基于非线性混合效应模型的慢性阻塞性肺疾病气虚证演变影响因素研究
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作者 李伟珂 伊明洋 +6 位作者 倪园园 闫丽祯 关建新 王世豪 王慧杰 李建生 王至婉 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第8期2205-2214,共10页
目的基于非线性混合效应模型探讨慢性阻塞性肺疾病(Chronic obstructive pulmonary disease,COPD)气虚证演变影响因素,以期为相关研究提供方法学范例。方法制定《慢性阻塞性肺疾病气虚证演变影响因素研究调查表》,在全国10家三甲医院动... 目的基于非线性混合效应模型探讨慢性阻塞性肺疾病(Chronic obstructive pulmonary disease,COPD)气虚证演变影响因素,以期为相关研究提供方法学范例。方法制定《慢性阻塞性肺疾病气虚证演变影响因素研究调查表》,在全国10家三甲医院动态采集650例COPD患者的急性加重期第1天、第14天、危险窗期第1天、第28天、稳定期第1天、第90天临床资料;采用SAS 9.4软件,通过PROC NLMIXED过程,收集性别、年龄等8个基线数据;占比最高的冠心病、糖尿病、高血压3个合并症;风寒证、痰热证等9个兼夹证候作为固定效应,将个体水平作为随机效应,逐步拟合模型,筛选气虚证在疾病全程发生发展过程中的影响因素。结果共纳入合格病例637例,动态采集其急性加重期第1天、第14天、危险窗期第1天、第28天、稳定期第1天、第90天临床资料,发现前一年急性加重次数、饮酒、合并高血压、冠心病、兼夹血瘀证、阴虚证、阳虚证、6分钟步行距离、改良版英国医学研究委员会呼吸困难问卷(Modified Medical Research Council dyspnea questionnaire,mMRC)影响气虚证的演变(P<0.05)。结论采用非线性混合效应模型从复杂多时点动态数据中揭示了影响气虚证演变的相关因素,为相关研究提供了方法学借鉴。 展开更多
关键词 非线性混合效应模型 方法学 证候演变 影响因素 COPD 气虚证
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固定效应模型在面板数据因果推断中的修正与拓展:混合模型的应用
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作者 张昱城 王志灵 +2 位作者 刘光建 Mo Wang 杨杰 《南开管理评论》 北大核心 2025年第8期183-195,共13页
尽管固定效应模型可通过修正组间和时间的内生性从而对组内关系进行较为准确的估计,但由于其缺乏足够的建模灵活度,现有文献在充分利用面板数据估计变量之间的因果关系方面还存在着不足。为了增强面板数据在估计因果关系方面的效力,本... 尽管固定效应模型可通过修正组间和时间的内生性从而对组内关系进行较为准确的估计,但由于其缺乏足够的建模灵活度,现有文献在充分利用面板数据估计变量之间的因果关系方面还存在着不足。为了增强面板数据在估计因果关系方面的效力,本文首先对面板数据的分析方法进行了系统梳理。其次,介绍了组内、组间、情境效应和跨层次交互四种面板数据建模框架。再次,在Cer to和Bl iese所提出的面板数据多层次线性模型的基础上,提出了通过面板数据检验因果关系的混合模型。最后,基于一个真实的面板数据库对四种建模框架下的变量关系进行了实证分析和比较。本文发现,混合模型在三方面可以对固定效应模型进行修正并拓展其应用:第一,在参数估计方面拥有比固定效应模型更高的自由度;第二,在建模复杂性方面可以轻松实现固定效应模型无法实现的其他复杂模型检验;第三,可以通过组间建模消除组间异质性对模型检验有效性的影响。 展开更多
关键词 混合模型 面板数据 固定效应模型 多层次线性模型
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聚类失效时间带混合效应的加性乘积风险率模型的统计推断
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作者 亢芳圆 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期179-196,共18页
在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的... 在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的相关性.在统计推断中,利用估计方程的方法对参数进行估计,给出了估计量的大样本理论结果和证明,然后进行数值模拟,验证有限样本下的估计量的表现,并将模型和方法应用到实际数据中进行分析. 展开更多
关键词 聚类失效时间 混合效应 加性乘积模型 估计方程
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基于g-computation联合混合效应模型控制未测混杂因素的因果推断方法模拟研究及实例验证
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作者 孙博然 芦文丽 陈永杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期691-696,共6页
目的通过模拟实验和实例验证探讨基于g-computation的联合混合效应模型(joint mixed-effects model,JMM)控制纵向研究未测混杂因素进行因果推断时的效果及性能特点。方法通过计算机模拟产生包含基线及两次随访时点的纵向数据,模拟条件... 目的通过模拟实验和实例验证探讨基于g-computation的联合混合效应模型(joint mixed-effects model,JMM)控制纵向研究未测混杂因素进行因果推断时的效果及性能特点。方法通过计算机模拟产生包含基线及两次随访时点的纵向数据,模拟条件包括样本含量、有无未测混杂因素及未测混杂效应大小,分别利用基于g-computation的JMM、线性混合效应模型、固定效应模型和纵向目标极大似然估计方法估计因果效应,通过平均绝对偏差(mean absolute deviation,MAD)、标准误、均方根误差(root mean square error,RMSE)、95%置信区间覆盖率(95%confidence interval coverage,95%CI coverage)评价比较各方法因果推断的效果。利用绝经期女性队列体检数据,应用四类模型分别估计绝经期女性血清卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone,FSH)水平与腰椎骨密度间因果关系,对各模型在真实纵向数据中的因果推断效果进行验证。结果JMM控制未测混杂因素的因果推断准确性最佳,但稳定性略差。当研究中存在较强未测混杂效应时,仅JMM可准确估计因果效应,且其在大样本量时估计的精确性和真实性较好。结论基于g-computation的JMM可有效控制纵向研究中未测混杂因素进行近似无偏因果推断。 展开更多
关键词 纵向研究 未测混杂因素 g-computation 联合混合效应模型
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含一阶自回归时间不变效应的单因素误差分量模型 被引量:1
5
作者 任献花 伊晟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期73-75,共3页
文章提出了含一阶自回归时间不变效应的单因素误差模型,并推导了这一模型参数估计的可行性与计算方法。文章得出在考虑时间效应的自回归关系的前提下,当T>K时可以计算出参数的可行广义最小二乘估计量。
关键词 误差分量模型 时间效应 因素误差 一阶自回归
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资本外逃决定因素的实证分析——基于35个发展中国家1984-2004年数据的动态模型和固定效应模型 被引量:2
6
作者 郑英梅 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第4期40-47,共8页
首先用改进了的差额法估算35个发展中国家1984-2004年间资本外逃的规模。在此基础上,针对现有研究在资本外逃惯性和面板数据的异质性方面的忽略以及在处理滞后因变量作为解释变量方面的局限性,引入准方差法并结合动态模型和固定效应模... 首先用改进了的差额法估算35个发展中国家1984-2004年间资本外逃的规模。在此基础上,针对现有研究在资本外逃惯性和面板数据的异质性方面的忽略以及在处理滞后因变量作为解释变量方面的局限性,引入准方差法并结合动态模型和固定效应模型分析资本外逃的决定因素,并通过对分期样本和亚洲及拉美国家的回归分析进行测试。结果发现,经济危机、金融深化和资本流入是资本外逃的决定因素。前两个因素的决定作用是对现有文献的补充。 展开更多
关键词 资本外逃 决定因素 动态模型 固定效应模型
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混合效应模型在玻璃体液推断死亡时间中的应用 被引量:4
7
作者 杨明真 李辉军 +4 位作者 张天叶 丁自娇 吴士凡 邱鑫罡 刘茜 《法医学杂志》 CAS CSCD 2018年第1期13-17,共5页
目的通过检测不同温度下家兔尸体玻璃体液内K^+、Mg^(2+)浓度随PMI的变化规律,探索应用混合效应模型推断死亡时间(postmortem interval,PMI)的可行性。方法家兔处死后分别置于5℃、15℃、25℃和35℃温度下保存,在0~120h内每12h双眼交替... 目的通过检测不同温度下家兔尸体玻璃体液内K^+、Mg^(2+)浓度随PMI的变化规律,探索应用混合效应模型推断死亡时间(postmortem interval,PMI)的可行性。方法家兔处死后分别置于5℃、15℃、25℃和35℃温度下保存,在0~120h内每12h双眼交替微量提取玻璃体液80~100μL。应用生化免疫分析仪检测玻璃体液中K^+、Mg^(2+)的浓度。应用混合效应模型进行分析拟合,建立PMI推断方程。使用放置于10℃、20℃、30℃温度下均经过20、40、65h的样本检测数据对PMI推断方程进行验证。结果各温度(y)下家兔玻璃体液中K^+、Mg^(2+)浓度[f(x,y)]随PMI(x)延长均呈上升趋势。在5℃~35℃,PMI及温度拟合的K^+、Mg^(2+)浓度方程分别为:f_(K^+)(x,y)=3.413 0+0.309 2 x+0.337 6 y+0.010 83 xy-0.00247x^2(P<0.000 1);f_(Mg^(2+))(x,y)=0.745 6+0.006432 x+0.0338y(P<0.000 1)。经验证,PMI为0~40 h时,K^+、Mg^(2+)浓度推断PMI的偏离时间均在10 h以内;PMI为40~65 h时,偏离时间在21h以内。结论在5℃~35℃的环境温度区间内,利用混合效应模型拟合的方法可实现利用温度和玻璃体液物质浓度双参数推断PMI,将为解决玻璃体液化学物质在PMI推断中的实际应用提供新方法。 展开更多
关键词 法医病理学 玻璃体 死亡时间 体液 混合效应模型
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g-computation联合混合效应模型控制纵向研究未测混杂因素的因果推断方法
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作者 孙博然 芦文丽 陈永杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第2期304-306,311,共4页
近年来,纵向研究在真实世界研究中逐渐受到人们的关注,其是对参与者进行纵向、长期的随访观察而不施加人为干预措施的一种研究方法。与随机对照试验相比,纵向研究节省人力、物力,易于实施^([1])。由于纵向研究无随机化分组,暴露因素的... 近年来,纵向研究在真实世界研究中逐渐受到人们的关注,其是对参与者进行纵向、长期的随访观察而不施加人为干预措施的一种研究方法。与随机对照试验相比,纵向研究节省人力、物力,易于实施^([1])。由于纵向研究无随机化分组,暴露因素的因果效应易受到以下因素的影响:(1)时变暴露因素;(2)时变混杂因素;(3)缺失数据和失访;(4)未测混杂因素(unmeasured confounders)^([2])。 展开更多
关键词 混杂因素 暴露因素 真实世界研究 混合效应模型 因果推断 缺失数据 因果效应 人为干预
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半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系 被引量:1
9
作者 胡雪梅 卢婵婵 杨艳林 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期53-72,共20页
本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构... 本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析. 展开更多
关键词 气候因素 PM_(2.5)污染 半变系数固定效应面板数据模型 半参数固定效应估计
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中国城市能源电力转型发展战略影响因素量化模型及分析 被引量:3
10
作者 黄子桓 林伟芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4106-4114,I0047,I0048,I0046,共12页
随着国家碳达峰、碳中和目标的提出,作为二氧化碳主要排放源的城市能源电力消耗,其转型面临着极大的挑战。由于影响因素的指标计算存在极大的主观差异,该文根据中国296个地级市和4个直辖市的面板数据,基于信息熵提出了中国城市能源电力... 随着国家碳达峰、碳中和目标的提出,作为二氧化碳主要排放源的城市能源电力消耗,其转型面临着极大的挑战。由于影响因素的指标计算存在极大的主观差异,该文根据中国296个地级市和4个直辖市的面板数据,基于信息熵提出了中国城市能源电力转型的影响因素指标体系。为解决传统线性统计学模型对城市能源电力转型影响因素的解释存在局限性的问题,该文提出了“基于SHAP值神经网络-个体随机效应-时间固定效应的混合模型”,分析了中国城市能源电力转型战略影响因素,阐述了中国城市能源电力转型的特征,并分析了不同区域、不同发展规模等级的城市能源电力转型影响因素的差异性特征和产生原因,提出了有针对性的发展战略建议,为能源电力转型战略的制定提供了理论基础。 展开更多
关键词 能源电力转型 个体因素随机效应 时间因素固定效应混合模型 混合神经网络模型 SHAP值
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基于混合效应模型及生存分析方法的落叶松云冷杉林单木生存模型研究 被引量:3
11
作者 李春明 张会儒 王卓晖 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-8,共8页
【目的】准确预测林木的生存和枯损是森林生长收获模型系统中十分重要的组成部分。构建基于混合效应模型和生存分析方法相结合的林木生存模型,能够提高林木枯损模型的精度。【方法】以吉林省汪清林业局20块落叶松云冷杉林样地数据为例,... 【目的】准确预测林木的生存和枯损是森林生长收获模型系统中十分重要的组成部分。构建基于混合效应模型和生存分析方法相结合的林木生存模型,能够提高林木枯损模型的精度。【方法】以吉林省汪清林业局20块落叶松云冷杉林样地数据为例,基于生存分析方法中常用的6个时间参数分布回归模型(指数分布、Weibull分布、对数正态分布、对数Logistic分布、Gompertz分布及Gamma分布),把林分因子和立地因子作为协变量加入到模型中去,构建林木生存模型。并在此基础上考虑样地的随机效应,并与传统模型的模拟效果进行比较。【结果】研究结果表明,随着单木初始胸径的增加,其枯损的风险降低,生存率提高;随着单木大于对象木断面积值的增加,其枯损的风险增加,生存率降低;随着林分密度的增加,林木枯损的概率增加,生存率降低;立地因子对林木的生存没有显著影响;6个参数分布回归模型中,Weibull分布的模拟精度最高。与固定效应模型相比,Weibull分布模型在考虑样地水平随机效应后,模型的模拟精度获得明显的提高,并且达到极显著程度。【结论】在森林经营中,要提高林木的生存率,需采取科学合理的经营方法和经营时间,避免使林分的密度过大。 展开更多
关键词 混合效应模型 生存分析方法 随机效应 生存时间 落叶松云冷杉林
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基于非线性混合效应模型的3个针叶树种削度方程研究 被引量:9
12
作者 李春明 付卓 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第1期118-124,共7页
以96块云冷杉林中的3个主要优势树种解析木数据为例,基于混合效应模型方法,选择2个常用的削度方程,构建红松、冷杉和云杉树木的削度方程,并与传统方法进行模拟效果比较,采用验证数据进行精度验证。结果表明:这3个树种削度方程在考虑混... 以96块云冷杉林中的3个主要优势树种解析木数据为例,基于混合效应模型方法,选择2个常用的削度方程,构建红松、冷杉和云杉树木的削度方程,并与传统方法进行模拟效果比较,采用验证数据进行精度验证。结果表明:这3个树种削度方程在考虑混合效应模型方法后,AIC、BIC和-2logL指标值均明显下降,说明混合模型的模拟效果都比传统模型的模拟精度高。利用确定系数、均方根误差及绝对平均残差3个指标进行评价,模拟与验证数据均支持此结论。考虑3个树种2个拐点的Max等的分段削度方程,都高于Kozak等的简单削度方程的模拟和验证精度。 展开更多
关键词 削度方程 混合效应模型 固定效应 随机效应 云冷杉林
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计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测 被引量:58
13
作者 庄文兵 祁创 +3 位作者 熊小伏 于龙 张清川 刘泽青 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期6-13,共8页
现有基于机理的覆冰预测模型考虑因素众多,结构复杂,但仍存在预测误差。基于统计回归的覆冰预测模型则较少考虑时间累积效应,与实际情况亦有出入。因此提出了计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测模型。建立了气象因素下的覆冰... 现有基于机理的覆冰预测模型考虑因素众多,结构复杂,但仍存在预测误差。基于统计回归的覆冰预测模型则较少考虑时间累积效应,与实际情况亦有出入。因此提出了计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测模型。建立了气象因素下的覆冰厚度增长简易模型,分析了覆冰厚度随时间增长的关系。并进一步考虑不同气象因素对覆冰增长的影响,构建不同气象因素覆冰厚度增长程度指标。利用历史气象数据计算该指标并与覆冰厚度监测值组成训练集,采取 SVM 回归方法实现对覆冰情况的预测。通过算例对现有各方法与所提方法进行了对比,验证了该预测模型在精度等方面的优势。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰厚度 预测模型 气象因素 时间累积效应
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多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长
14
《中国家禽》 北大核心 2012年第9期66-66,共1页
为寻找定量描述本地番鸭体重生长模型,湖南农业大学的研究人员利用RichaMs生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型(ModelⅠ),考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型(Mo... 为寻找定量描述本地番鸭体重生长模型,湖南农业大学的研究人员利用RichaMs生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型(ModelⅠ),考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型(ModelⅡ),考虑个体的单层非线性混合效应模型(ModelⅢ),忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型(ModelⅣ),描述了番鸭个体和群体生长特征。 展开更多
关键词 混合效应模型 本地番鸭 体重生长 非线性 模型评价 湖南农业大学 固定效应模型 生长模型
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基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型 被引量:21
15
作者 姜立春 李凤日 张锐 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期464-469,共6页
以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH.DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值... 以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH.DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条基径模型时,b1、b2、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了矫正混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条基径混合模型中。指数函数显著提高了枝条基径混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型模拟表明:对于大小相同树木,枝条基径随着着枝深度(DINC)的增加而增大,对于大小不同的树木,枝条基径随着胸径(DBH)的增加而增大。林木的胸径变量很好地反映了不同大小树木的枝条基径的变化。在不知道详细林分信息的前提下,可以利用树木变量合理地预测兴安落叶松人工林的枝条基径的变化规律。 展开更多
关键词 枝条基径 固定效应 随机效应 线性混合模型 落叶松
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用Mixed和Nlmixed过程建立混合生长模型 被引量:36
16
作者 李永慈 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期279-283,共5页
本文用5块不同密度样地的树高生长资料,根据线性和非线性混合模型理论,利用SAS的Mixed过程和Nlmixed过程,分别拟合线性混合模型和非线性混合树高生长模型。根据预测值和固定效应同时绘制出不同密度下的高生长曲线和平均高生长曲线,充分... 本文用5块不同密度样地的树高生长资料,根据线性和非线性混合模型理论,利用SAS的Mixed过程和Nlmixed过程,分别拟合线性混合模型和非线性混合树高生长模型。根据预测值和固定效应同时绘制出不同密度下的高生长曲线和平均高生长曲线,充分显示了混合模型的优势,即它可以同时反映总体的平均变化趋势和个体之间的差异。 展开更多
关键词 混合模型 随机效应 固定效应 生长模型
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基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素 被引量:23
17
作者 王殿海 汤月华 +2 位作者 陈茜 高杨斌 金盛 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期404-412,共9页
为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛... 为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素. 展开更多
关键词 公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素
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基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立 被引量:14
18
作者 王少杰 邓华锋 +2 位作者 向玮 黄国胜 王雪军 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第2期29-38,46,共11页
【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为... 【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为Ⅰ(ID<400株/hm^2)、Ⅱ(400≤ID<800株/hm^2)、Ⅲ(800≤ID<1 200株/hm^2)、Ⅳ(1 200≤ID<1 600株/hm^2)、Ⅴ(ID≥1 600株/hm^2)5个水平,选用以断面积和优势木平均高为自变量的线性模型构建油松蓄积量基础模型,在基础模型上分别考虑油松林分的密度水平效应、样地效应和嵌套两水平效应,用R语言的nlme模块建立油松混合效应模型,并用平均绝对误差||、均方根误差RMSE、决定系数R^2 3个评价指标检验模型的拟合效果。【结果】拟合嵌套两水平混合模型决定系数R^2为0.998 2,高于密度水平效应和样地效应2个单水平混合模型,且||和RMSE均小于2个单水平混合模型;嵌套两水平混合模型的、RMSE分别为0.069 8和0.100 6,比基础模型降低了78.86%和82.39%。指数函数异方差结构和[ARMA(1,1)]时间序列相关性结构加入混合模型后,模型拟合精度均有一定提高。【结论】单水平和嵌套两水平混合模型拟合精度均高于基础模型,嵌套两水平混合效应模型拟合精度优于基础模型和单水平混合模型,指数函数能够消除数据间的异方差,[ARMA(1,1)]结构能够较好地表达样地间的误差相关性。 展开更多
关键词 油松 林分蓄积量 混合模型 密度水平效应 异方差 时间序列相关性
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基于非线性混合模型的落叶松树干削度模型 被引量:26
19
作者 姜立春 刘瑞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期101-106,共6页
以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)... 以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)以及模型检验(F=31 392.30,P<0.000 1)都证明该分段模型能较好地描述落叶松树干干形变化。然后以该分段模型为基础模型,采用非线性混合模型的方法,建立落叶松人工林树干削度混合效应模型。结果表明:当考虑样地效应影响时,b1,b2同时作为混合参数时模型拟合最好;当考虑树木效应影响时,b2,b4同时作为混合参数时模型拟合最好。无论考虑样地效应影响还是考虑树木效应影响,混合模型的拟合精度都比基本模型的拟合精度高,并且考虑树木效应影响要比考虑样地效应影响的精度更高。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 落叶松 树干削度 非线性混合模型 固定效应 随机效应
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林木调查数据的随机、空间、时间特征的模型处理 被引量:10
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作者 章皖秋 岳彩荣 袁华 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期230-237,共8页
林木调查数据常具有随机性、空间性和时间性3种特征,这些特征造成了传统林木模型精度不高、应用不稳定。尽管已有多种建模方法可处理这些特征,但很少有研究界定这些方法在林木数据的适用范围。介绍混合效应模型、空间回归、地理加权回... 林木调查数据常具有随机性、空间性和时间性3种特征,这些特征造成了传统林木模型精度不高、应用不稳定。尽管已有多种建模方法可处理这些特征,但很少有研究界定这些方法在林木数据的适用范围。介绍混合效应模型、空间回归、地理加权回归、回归克里金4种建模方法在林木因子上的应用,分析它们对林木调查数据的随机效应、空间相关性与异质性、时间相关性与异质性上的适用度。结果表明,混合效应模型能有效处理林木数据的随机效应、空间相关与异质性、以及时间相关性;地理加权回归主要解决数据的随机效应、空间相关与异质性;空间回归与回归克里金只能处理数据的空间相关性;但这4种方法均无法有效处理数据的时间异质性。在实际研究中,可以依据这4种建模法对林木数据随机、空间和时间特征的适用度,分析数据特征来选择合适的建模方法,从而提高研究效率与精度。 展开更多
关键词 随机效应 空间相关性与异质性 时间相关性与异质性 混合效应模型 空间回归模型 地理加权回归 回归克里金
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