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微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法
被引量：
8
1
作者
朱颢东
丁温雪
+1 位作者
杨立志
冯嘉美
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期179-184,共6页
针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力...
针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF-IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而获得相对应的PageRank权值。实验结果表明,与微博常用排序算法相比,改进PageRank算法具有更好的用户影响力排序效果。
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关键词
PAGERANK算法
相似度权值
时间反馈因子
用户行为
随机游走模型
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职称材料
题名
微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法
被引量：
8
1
作者
朱颢东
丁温雪
杨立志
冯嘉美
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期179-184,共6页
基金
河南省科技计划项目(152102210149
152102210357)
+3 种基金
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-084)
河南省高等学校重点科研项目(16A520030)
郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02)
郑州轻工业学院博士科研基金(2010BSJJ038)
文摘
针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF-IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而获得相对应的PageRank权值。实验结果表明,与微博常用排序算法相比,改进PageRank算法具有更好的用户影响力排序效果。
关键词
PAGERANK算法
相似度权值
时间反馈因子
用户行为
随机游走模型
Keywords
PageRank algorithm
similarity weight
time feedback factor
user behavior
random walk model
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法
朱颢东
丁温雪
杨立志
冯嘉美
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
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