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题名分钟级路况动态驱动下的多目标冷链物流路径协同优化
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作者
郝同铮
王训洪
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机构
广西科技大学经济与管理学院
广西工业高质量发展研究中心
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第19期184-197,共14页
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基金
广西科技基地和人才专项项目(桂科AD23026278)
广西哲学社会科学研究课题(23FGL028)
+1 种基金
广西教育厅中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0347)
广西科技大学博士基金项目(21S07、23S04)。
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文摘
目的针对城市交通拥堵环境下生鲜电商与预制菜冷链物流配送效率低、多目标协同优化不足的问题,提出一种融合动态路况的多目标路径优化方法,旨在协同提升经济成本、客户满意度及货物新鲜度。方法基于真实路网构建融合道路拥堵指数与路阻函数的优化模型,以总成本(含碳排放)、平均客户满意度和货物平均新鲜度为多目标,改进CMME多目标进化算法。采用SLHD初始化种群,优化交叉与变异算子,引入自适应策略,并结合时间依赖性A*算法实现分钟级动态路径规划。结果在沈阳某企业的实际案例中,改进CMME在基准测试中IGD和HV指标优于原算法及对比方法。案例求解得到41个Pareto解,代表解总成本为1245.20元,满意度为89.44%,新鲜为度94.27%。碳税每增加0.3元/kg,致总成本上升5.8%,延迟发车可提升满意度,货物变质率对新鲜度影响显著。结论所提模型能有效规避拥堵,改进算法在收敛性、分布性和效率上均具优势,可为时效敏感型物流提供兼顾经济、环境与服务质量的决策支持,相关影响因素也为多偏好决策者提供了参考依据。
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关键词
冷链物流
路径优化
拥堵指数
时间依赖性A*算法
CMME
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Keywords
cold chain logistics
path optimization
congestion index
time-dependent A*algorithm
CMME
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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