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基于频域稀疏性的时间交替模数转换器时间相位失配盲测量算法
被引量：
3
1
作者
徐祥俊
邹月娴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2241-2246,共6页
该文研究时间交替模数转换器(TIADC)的通道间时间相位失配参数的盲测量问题。基于TIADC系统架构、输入模拟信号的频域稀疏性和非混叠频率点,以采样定理和欠采样理论为基础,探索TIADC系统输入信号、输出信号以及与子ADC输出信号之间的频...
该文研究时间交替模数转换器(TIADC)的通道间时间相位失配参数的盲测量问题。基于TIADC系统架构、输入模拟信号的频域稀疏性和非混叠频率点,以采样定理和欠采样理论为基础,探索TIADC系统输入信号、输出信号以及与子ADC输出信号之间的频谱关系,推导出了一种新的基于非混叠频率点的相对频谱的离散傅里叶逆变换序列的相位信息的TIADC通道间时间相位失配参数的盲测量算法。仿真实验表明该文所提出的盲测量算法具有可以与正弦拟合算法相比拟的参数测量精度,并且具有对噪声不敏感,对输入信号频率无限制,对TIADC系统通道数无限制,不需要对输入信号过采样等突出优点。TIADC系统真实捕获数据测试进一步验证了该算法的准确性和有效性。
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关键词
时间交替模数转换器
时间
相位失配
盲测量
欠采样
频域稀疏性
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职称材料
数理统计和频谱分析的TIADC误差校正方法
被引量：
17
2
作者
杨扩军
孔祥伟
+1 位作者
施佳丽
叶芃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-50,共8页
时间交替模数转换器(TIADC)中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比(SNR)和有效位数(ENOB)。该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法。数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子...
时间交替模数转换器(TIADC)中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比(SNR)和有效位数(ENOB)。该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法。数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子ADC偏置误差的估计,进而完成误差校正,并使用一种二次校正的方法,提高了校正精度;频谱分析用于增益误差和时间误差的校正,由存在误差时特定频点的幅度和相位值得到误差估计,从而实现增益误差和时间误差的校正。校正前后信号频谱的对比证明了该校正算法的有效性。实验结果表明,该算法简单容易实现,将TIADC系统的SNR提高到了41.019 4 dB,ENOB提高到了6.52 bit,校正效果达到或者优于正弦拟合算法。
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关键词
数据采集
误差校正
数理统计
频谱分析
时间交替模数转换器
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职称材料
题名
基于频域稀疏性的时间交替模数转换器时间相位失配盲测量算法
被引量：
3
1
作者
徐祥俊
邹月娴
机构
北京大学深圳研究生院现代数字信号处理实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2241-2246,共6页
基金
国家自然科学基金(60775003)资助课题
文摘
该文研究时间交替模数转换器(TIADC)的通道间时间相位失配参数的盲测量问题。基于TIADC系统架构、输入模拟信号的频域稀疏性和非混叠频率点,以采样定理和欠采样理论为基础,探索TIADC系统输入信号、输出信号以及与子ADC输出信号之间的频谱关系,推导出了一种新的基于非混叠频率点的相对频谱的离散傅里叶逆变换序列的相位信息的TIADC通道间时间相位失配参数的盲测量算法。仿真实验表明该文所提出的盲测量算法具有可以与正弦拟合算法相比拟的参数测量精度,并且具有对噪声不敏感,对输入信号频率无限制,对TIADC系统通道数无限制,不需要对输入信号过采样等突出优点。TIADC系统真实捕获数据测试进一步验证了该算法的准确性和有效性。
关键词
时间交替模数转换器
时间
相位失配
盲测量
欠采样
频域稀疏性
Keywords
Time-Interleaved Analog-to-Digital Converters （TIADC）
Timing skews
Blind estimation
Undersampling
Spectrum sparsity
分类号
TN792 [电子电信—电路与系统]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
数理统计和频谱分析的TIADC误差校正方法
被引量：
17
2
作者
杨扩军
孔祥伟
施佳丽
叶芃
机构
电子科技大学自动化工程学院
武汉第二船舶设计研究所
四川建筑职业技术学院信息工程系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-50,共8页
基金
国家自然科学基金(61301263
61501087)
中央高校基本科研基金(ZYGX2015KYQD074)
文摘
时间交替模数转换器(TIADC)中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比(SNR)和有效位数(ENOB)。该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法。数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子ADC偏置误差的估计,进而完成误差校正,并使用一种二次校正的方法,提高了校正精度;频谱分析用于增益误差和时间误差的校正,由存在误差时特定频点的幅度和相位值得到误差估计,从而实现增益误差和时间误差的校正。校正前后信号频谱的对比证明了该校正算法的有效性。实验结果表明,该算法简单容易实现,将TIADC系统的SNR提高到了41.019 4 dB,ENOB提高到了6.52 bit,校正效果达到或者优于正弦拟合算法。
关键词
数据采集
误差校正
数理统计
频谱分析
时间交替模数转换器
Keywords
data acquisition
error calibration
mathematical statistics
spectrum analysis
time-interleaved analog to digital converter （TIADC）
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
TH85 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频域稀疏性的时间交替模数转换器时间相位失配盲测量算法
徐祥俊
邹月娴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数理统计和频谱分析的TIADC误差校正方法
杨扩军
孔祥伟
施佳丽
叶芃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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