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时间/空间定位抽样设计及其在性病门诊病人调查中的应用
被引量：
2
1
作者
姜宝法
徐晓菲
王济川
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003年第4期205-207,共3页
目的 探讨时间 /空间定位抽样方法在性病门诊抽样调查中的应用。方法 该抽样设计的基础是两级抽样 ,首先构建一个初级抽样单位 (PSU )框架 ,此框架由流动人群发生的时间和地点组成。PSU用“按估计容量比例的概率抽样”法抽取。确定PS...
目的 探讨时间 /空间定位抽样方法在性病门诊抽样调查中的应用。方法 该抽样设计的基础是两级抽样 ,首先构建一个初级抽样单位 (PSU )框架 ,此框架由流动人群发生的时间和地点组成。PSU用“按估计容量比例的概率抽样”法抽取。确定PSU的样本后 ,再在每个抽中的PSU中采用系统或简单随机抽样法抽取固定数目的就诊者组成样本。结果 以在济南市某性病诊所的抽样实例说明此方法在门诊性病患者调查中的应用。结论 该设计弥补了其他抽样方法的不足 ,值得在性病门诊病人调查中推广应用。
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关键词
性传播疾病
门诊
抽样
调查
时间/空间定位抽样方法
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职称材料
连续性抽样的时间序列估计方法研究进展及应用
被引量：
2
2
作者
陈光慧
杨槟羽
《企业经济》
CSSCI
北大核心
2018年第5期167-172,共6页
自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样...
自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样估计、时间序列估计方法的实际应用三方面对现有研究成果进行了理论化、系统化的梳理。同时,结合现有研究中存在的模型选择、假定条件合理性等问题以及未来研究趋势,建议我国统计调查部门应加快统计调查活动科学化、规范化的进程,从市县层级调查活动入手,在实践中不断完善时间序列估计理论。
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关键词
连续性
抽样
调查
时间
序列估计
方法
状态
空间
模型
卡尔曼滤波
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职称材料
如何鉴定古树名木的树龄?
3
《国土绿化》
2017年第1期56-56,共1页
1.测算古树的年龄比较复杂,要采用碳14交叉定位方法来测算：先用专业仪器在古树上取样,测算出古树的大致年代（由于用这种方式测算出来的时间误差较大,还需要借助一些辅助手段,将一些有文字记载的、树龄准确的相同类别的树木进行抽样分...
1.测算古树的年龄比较复杂,要采用碳14交叉定位方法来测算：先用专业仪器在古树上取样,测算出古树的大致年代（由于用这种方式测算出来的时间误差较大,还需要借助一些辅助手段,将一些有文字记载的、树龄准确的相同类别的树木进行抽样分析,包括树木成长的环境、土壤、该地区的降水情况等）,在此基础上,编写出一定的公式,根据碳14的分析结果相互参照，最后计算出古树的年龄。
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关键词
古树名木
树龄
鉴定
定位
方法
时间
误差
文字记载
抽样
分析
碳14
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职称材料
题名
时间/空间定位抽样设计及其在性病门诊病人调查中的应用
被引量：
2
1
作者
姜宝法
徐晓菲
王济川
机构
山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所
美国俄亥俄州莱特州立大学医学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003年第4期205-207,共3页
基金
世界艾滋病基金资助项目 [WAF 1 4 1 (97- 0 34) ]
文摘
目的 探讨时间 /空间定位抽样方法在性病门诊抽样调查中的应用。方法 该抽样设计的基础是两级抽样 ,首先构建一个初级抽样单位 (PSU )框架 ,此框架由流动人群发生的时间和地点组成。PSU用“按估计容量比例的概率抽样”法抽取。确定PSU的样本后 ,再在每个抽中的PSU中采用系统或简单随机抽样法抽取固定数目的就诊者组成样本。结果 以在济南市某性病诊所的抽样实例说明此方法在门诊性病患者调查中的应用。结论 该设计弥补了其他抽样方法的不足 ,值得在性病门诊病人调查中推广应用。
关键词
性传播疾病
门诊
抽样
调查
时间/空间定位抽样方法
Keywords
Location sampling,Sexually transmitted disease, Probability proportional to estimated size sampling (PPES)
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
连续性抽样的时间序列估计方法研究进展及应用
被引量：
2
2
作者
陈光慧
杨槟羽
机构
暨南大学经济学院
出处
《企业经济》
CSSCI
北大核心
2018年第5期167-172,共6页
基金
霍英东教育基金会项目"基于连续性抽样调查的时间序列数据产生机制研究"(项目编号:141096)
文摘
自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样估计、时间序列估计方法的实际应用三方面对现有研究成果进行了理论化、系统化的梳理。同时,结合现有研究中存在的模型选择、假定条件合理性等问题以及未来研究趋势,建议我国统计调查部门应加快统计调查活动科学化、规范化的进程,从市县层级调查活动入手,在实践中不断完善时间序列估计理论。
关键词
连续性
抽样
调查
时间
序列估计
方法
状态
空间
模型
卡尔曼滤波
Keywords
repeated sampling survey
time series estimation
state-space model
Kalman filter
分类号
F069 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
如何鉴定古树名木的树龄?
3
出处
《国土绿化》
2017年第1期56-56,共1页
文摘
1.测算古树的年龄比较复杂,要采用碳14交叉定位方法来测算：先用专业仪器在古树上取样,测算出古树的大致年代（由于用这种方式测算出来的时间误差较大,还需要借助一些辅助手段,将一些有文字记载的、树龄准确的相同类别的树木进行抽样分析,包括树木成长的环境、土壤、该地区的降水情况等）,在此基础上,编写出一定的公式,根据碳14的分析结果相互参照，最后计算出古树的年龄。
关键词
古树名木
树龄
鉴定
定位
方法
时间
误差
文字记载
抽样
分析
碳14
分类号
S788 [农业科学—林学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间/空间定位抽样设计及其在性病门诊病人调查中的应用
姜宝法
徐晓菲
王济川
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
连续性抽样的时间序列估计方法研究进展及应用
陈光慧
杨槟羽
《企业经济》
CSSCI
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
如何鉴定古树名木的树龄?
《国土绿化》
2017
0
在线阅读
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职称材料
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0
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