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题名时空数据查询技术研究综述
被引量：1
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作者
孟祥福
翁雪
徐永杰
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第8期2001-2023,共23页
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基金
国家自然科学基金(61772249)。
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文摘
随着现代信息技术的快速发展与应用,时空数据的规模迅速增长。这些数据呈现出海量聚集、高维异构以及动态复杂等特点。近年来,以时空数据为背景的时空查询技术得到广泛的研究和应用,如何有效地存储、管理和查询这些数据成为了研究的重点。对时空数据的相关查询技术进行综述,从时空数据相关基本概念入手,系统阐述了当前主流的时空查询处理模式,涵盖了范围查询、K近邻查询、反K近邻查询等多种类型;介绍了不同的时空索引技术,包括基于轨迹的索引结构、基于抽样的索引以及其他创新的索引方法;分析了结合其他技术的查询方法,主要包括时空-文本查询、语义近似轨迹查询、并行和分布式查询等,这些技术不仅提升了时空查询的多样性和准确性,还能有效地处理大规模时空数据。展望了时空查询技术的未来发展方向,包括查询结果的可视化展示、隐私保护以及结合机器学习的新型索引结构,为时空数据的高效利用提供了新的思路和挑战。
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关键词
时空数据
查询处理
索引技术
时空-文本
语义近似
分布式
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Keywords
spatio-temporal data
query processing
indexing techniques
spatio-temporal textual
semantic approximation
distributed
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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