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基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究被引量：2: 1; 作者施毅路小波 +1 位作者黄卫刘涛《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期74-78,共5页; 鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MA... 展开更多; 关键词车辆跟踪遮挡时空马尔可夫随机场模型随机松弛算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空Markov随机场的人体异常行为识别算法被引量：6: 2; 作者蒲静胡栋《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2238-2240,共3页; 针对多人之间的突发暴力异常行为进行研究,提出一种能较准确地辨识该异常行为与其他多人间正常行为的算法。该算法在传统的图像分割技术基础上,根据马尔可夫随机场仅邻域相关的特性,加入了连续帧的动态特征,并重新构造Gibbs能量函数。... 展开更多; 关键词异常行为识别时空马尔可夫随机场动态特征 Gibbs能量函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部平均随机过程随机场采样定理: 3; 作者张硕《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期88-110,共23页; 随机信号采样定理的相关研究几十年来一直是采样定理主流方向之一,在理论和实际应用两方面都受到信息领域和数学领域的广泛关注。近年来,采样理论在随机过程和随机场的局部平均采样方面得出了一系列研究成果。首先,分析了采样定理在应... 展开更多; 关键词随机过程采样定理局部平均采样随机场时空随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空马尔可夫随机场交通参数采集系统研究: 4; 作者周君《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期292-295,共4页; 可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,提出了一种基于时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)模型的车辆跟踪算法,用以得到目标地图和运动矢量地图。在目... 展开更多; 关键词时空马尔可夫随机场车辆跟踪交通参数目标地图运动矢量地图; 在线阅读下载PDF 职称材料

Bj?rck-Schmidt正交化微波凝视成像方法的研究被引量：3: 5; 作者邵鹏许然 +2 位作者李浩林李亚超邢孟道《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期450-456,共7页; 微波凝视成像作为一种新的成像模式,依靠多个相互独立的天线阵元发射随机信号,在空间形成时空两维随机辐射场,将回波信号形成的辐射场与预存的随机辐射场进行关联处理,从而实现成像。由于电磁信号在空间形成的辐射场具有很强的相关性,... 展开更多; 关键词凝视成像时空两维随机辐射场 Bj(o)rck-Schmidt正交化关联处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究被引量：1: 6; 作者周君程琳《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期65-70,77,共7页; 可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它... 展开更多; 关键词智能交通自适应车辆跟踪时空马尔可夫随机场车辆遮挡能量函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究被引量：2: 1; 作者施毅路小波黄卫刘涛; 机构东南大学; 出处《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期74-78,共5页; 基金高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(705020) 江苏省自然科学基金项目(BK2004077); 文摘鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MAP理论分析框架,并结合了彩色图像序列的纹理信息建立了图像序列的时空马尔可夫随机场模型。采用随机松弛算法中的Metropolis算法来求解时空马尔可夫随机场模型,对车辆跟踪得到的目标标号图进行优化,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题。初步实验结果,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%。遮挡情况时成功率也可达到83%。实验结果表明,该跟踪算法在不遮挡时效果非常理想,在遮挡情况下跟踪鲁棒性也较好。; 关键词车辆跟踪遮挡时空马尔可夫随机场模型随机松弛算法; Keywords vehicle trackin occlusion spatial-temporal Markov random field model stochastic relaxation algorithm; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TN941.28 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空Markov随机场的人体异常行为识别算法被引量：6: 2; 作者蒲静胡栋; 机构西华师范大学计算机学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2238-2240,共3页; 文摘针对多人之间的突发暴力异常行为进行研究,提出一种能较准确地辨识该异常行为与其他多人间正常行为的算法。该算法在传统的图像分割技术基础上,根据马尔可夫随机场仅邻域相关的特性,加入了连续帧的动态特征,并重新构造Gibbs能量函数。这种方法不仅考虑到了每个像素点和邻域点的空间信息,而且加入了连续帧的时间信息,对整幅图像中所有像素点的能量值进行累加并用能量曲线进行数据分析。最后与传统光流方法的比较表明了该算法的优越性。; 关键词异常行为识别时空马尔可夫随机场动态特征 Gibbs能量函数; Keywords abnormal behavior recognition time-spatial Markov Random Field motion feature Gibbs energy function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部平均随机过程随机场采样定理: 3; 作者张硕; 机构天津财经大学理工学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期88-110,共23页; 基金国家自然科学基金(61901294).; 文摘随机信号采样定理的相关研究几十年来一直是采样定理主流方向之一,在理论和实际应用两方面都受到信息领域和数学领域的广泛关注。近年来,采样理论在随机过程和随机场的局部平均采样方面得出了一系列研究成果。首先,分析了采样定理在应用中的缺陷和局限性。其次,对近几年在随机过程、高维随机过程、随机场、时空随机场局部平均采样定理方面的发展和相关结论做了系统介绍。最后,对基于混合范数的时空随机场采样逼近、采样形式、信号形式、范数形式等问题进行了展望。结果表明:局部平均的采样方式提高了采样的精度和逼近效果,随机场局部平均采样理论在海浪参数反演和海洋污染监测方面有重要应用。特别是基于混合范数的时空随机场采样理论的研究不仅具有重要的理论价值,而且对于工程领域也有应用价值。; 关键词随机过程采样定理局部平均采样随机场时空随机场; Keywords stochastic process sample theorem local average sampling random field spa-tiotemporal random field; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计] TP202.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空马尔可夫随机场交通参数采集系统研究: 4; 作者周君; 机构淮阴工学院交通学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期292-295,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51078085)资助; 文摘可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,提出了一种基于时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)模型的车辆跟踪算法,用以得到目标地图和运动矢量地图。在目标地图和运动矢量地图的基础上提取交通参数,然后通过摄像机标定技术,获得实时的车速以及车辆运动坐标,最后通过对交通流三参数的分析,得到实时的交通流运行特征。这可为以后的交通事件检测提供依据。; 关键词时空马尔可夫随机场车辆跟踪交通参数目标地图运动矢量地图; Keywords ST-MRF, Vehicle tracking algorithm, Traffic parameter, Object maps, Motion vector maps; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Bj?rck-Schmidt正交化微波凝视成像方法的研究被引量：3: 5; 作者邵鹏许然李浩林李亚超邢孟道; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期450-456,共7页; 基金航空基金项目(20110181004) 中央高校基本科研业务费(K5051202016); 文摘微波凝视成像作为一种新的成像模式,依靠多个相互独立的天线阵元发射随机信号,在空间形成时空两维随机辐射场,将回波信号形成的辐射场与预存的随机辐射场进行关联处理,从而实现成像。由于电磁信号在空间形成的辐射场具有很强的相关性,因此在进行直接关联处理后,得到图像的副瓣很高。本文针对上述问题提出对预存辐射场分别进行Schmidt及Bj?rck-Schmidt正交化处理,减小了邻近单元散射电磁信号的相关性,从而抑制了目标的副瓣,图像的信噪比得到提高,最终获得良好聚焦的图像。文中给出了直接关联处理及Schmidt和Bj?rck-Schmidt两种正交化方法性能的对比,同时对预存辐射场正交化处理后的信号特性进行了分析。仿真实验证明了Bj?rck-Schmidt正交化方法可以明显降低目标的副瓣,进而说明了该方法的有效性。; 关键词凝视成像时空两维随机辐射场 Bj(o)rck-Schmidt正交化关联处理; Keywords staring imaging spatial-temporal two-dimension random radiation field Bjorck-Schmidt orthogonalization correlated processing; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究被引量：1: 6; 作者周君程琳; 机构东南大学交通学院淮阴工学院交通学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期65-70,77,共7页; 基金国家自然科学基金(51078085); 文摘可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.; 关键词智能交通自适应车辆跟踪时空马尔可夫随机场车辆遮挡能量函数; Keywords intelligent transportation systems（ITS） adaptive vehicle tracking algorithm ST-MRF occlusion energy function; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究	施毅路小波黄卫刘涛	《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时空Markov随机场的人体异常行为识别算法	蒲静胡栋	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	局部平均随机过程随机场采样定理	张硕	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时空马尔可夫随机场交通参数采集系统研究	周君	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Bj?rck-Schmidt正交化微波凝视成像方法的研究	邵鹏许然李浩林李亚超邢孟道	《信号处理》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究	周君程琳	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料