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基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究
被引量：
10
1
作者
杜洋
柴彦威
+2 位作者
杨家文
梁军辉
蓝建航
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期47-51,共5页
随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动...
随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点。该文以北京市为案例,通过GPS对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性。研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10km以内的居民移动行为可预测性普遍在92%以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征。
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关键词
时空间活动
GPS数据
可预测性
北京
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职称材料
题名
基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究
被引量：
10
1
作者
杜洋
柴彦威
杨家文
梁军辉
蓝建航
机构
北京大学城市规划与设计学院
北京大学城市与环境学院
北京师范大学地理学与遥感科学学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015年第6期47-51,共5页
基金
"十二五"国家科技计划项目课题(2012BAJ05B04)
文摘
随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点。该文以北京市为案例,通过GPS对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性。研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10km以内的居民移动行为可预测性普遍在92%以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征。
关键词
时空间活动
GPS数据
可预测性
北京
Keywords
space-time activity
GPS data
predictability
Beijing
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究
杜洋
柴彦威
杨家文
梁军辉
蓝建航
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2015
10
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