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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
被引量：
5
1
作者
王华彬
李梦雯
+1 位作者
周健
陶亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期936-943,共8页
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大...
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。
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关键词
掌纹识别
韦伯
局部
描述
子
差分激励
双Gabor方向
交叉匹配算法
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职称材料
基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法
被引量：
1
2
作者
赵晓丽
田丽华
李晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期29-35,共7页
针对已有动作识别算法训练速度慢且识别精度不高等问题,提出了基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法。该方法首先对深度图像进行法线提取,同时应用基于运动能量的自适应时空金字塔对动作帧分块;然后局部聚集法线,得到显著性局部时...
针对已有动作识别算法训练速度慢且识别精度不高等问题,提出了基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法。该方法首先对深度图像进行法线提取,同时应用基于运动能量的自适应时空金字塔对动作帧分块;然后局部聚集法线,得到显著性局部时空描述子;对局部时空描述子进行稀疏编码得到一组字典向量来重构样本数据;最后利用简化粒子群(sPSO)优化SVM分类器找到最适合样本数据的分类模型。实验在MSRAction3D和MSRGesture3D公开数据集上达到了93.80%和95.83%的识别率,且训练速度较传统方法有明显提升,证明了该方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
动作识别
稀疏编码
简化粒
子
群
深度序列
局部
时空
描述
子
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职称材料
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
被引量：
6
3
作者
毕国玲
赵建
+1 位作者
续志军
孙强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期63-68,共6页
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改...
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。
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关键词
Zoser
金字塔
角点检测
局部
特征
描述
子
灰度差分不变量
特征匹配
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职称材料
融合局部与全局特征的人体动作识别
被引量：
6
4
作者
唐超
张苗辉
+3 位作者
李伟
曹峰
王晓峰
童晓红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2497-2506,2514,共11页
根据视频特征来识别人体行为是一个具有广泛应用的重要研究课题。提出了一种鲁棒性强,抗噪性能优的人体运动目标检测方法和一种简单高效的多信息融合的混合行为特征表示方法和相应的识别算法。该混合行为特征具有简单、鲁棒和判别能力...
根据视频特征来识别人体行为是一个具有广泛应用的重要研究课题。提出了一种鲁棒性强,抗噪性能优的人体运动目标检测方法和一种简单高效的多信息融合的混合行为特征表示方法和相应的识别算法。该混合行为特征具有简单、鲁棒和判别能力强的特点,它融合了基于中心距的时空兴趣点局部特征和基于曲率函数的傅里叶描述子全局特征,利用泛化能力较强的随机森林模型进行快速分类。实验结果表明,该方法具有简单、快速和高效的特点。
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关键词
人体行为识别
局部
特征
全局特征
时空
兴趣点
傅里叶
描述
子
随机森林
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职称材料
融合时空特征的视频序列表情识别
被引量：
6
5
作者
王晓华
夏晨
+1 位作者
胡敏
任福继
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期626-632,共7页
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采...
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。
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关键词
视频序列
表情识别
时空
韦伯
局部
描述
子
分块光流直方图特征
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职称材料
融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别
被引量：
4
6
作者
田苗
郝晓丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期542-546,共5页
为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法...
为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法,丰富局部细节纹理信息;在深度置信网络中进行二次特征提取,融合局部纹理信息的表征优势,借助深度学习在整体结构信息的提取优势,得到更易识别的高级抽象特征。实验结果表明,所提算法提高了面部表情识别率,减少了深度学习的计算量,对光照和噪音有更好的鲁棒性。
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关键词
人脸表情识别
韦伯
局部
描述
子
深度置信网络
特征提取
深度学习
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职称材料
人体下肢应激微反应自动识别
被引量：
2
7
作者
王昊鹏
冯显英
张明亮
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2947-2957,共11页
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体...
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。
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关键词
人体下肢
应激微反应
动作识别
自动识别
时空金字塔韦伯局部描述子
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职称材料
基于LLC与GIST特征的静态人体行为分类
被引量：
6
8
作者
王恩德
刘巧英
李勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期268-272,278,共6页
针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的...
针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的思想,获得具有空间位置信息的LLC池化特征。将LLC池化特征串联通用搜索树(GIST)特征作为图像的最终描述,使用核函数为直方图交叉核函数的支持向量机进行分类。实验结果表明,与利用LLC、空间金字塔匹配特征和GIST特征进行识别的方法相比,该方法识别效果较好。
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关键词
行为识别
全局特征
描述
子
局部
约束线性编码
空间
金字塔
匹配
最大池化
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职称材料
基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
9
作者
邹小林
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期199-202,共4页
在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割...
在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。
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关键词
图像分割
阈值选取
韦伯
局部
描述
子
最大熵
二维直方图
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职称材料
多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别
被引量：
1
10
作者
叶枫
叶学义
+1 位作者
罗宵晗
陈泽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期134-141,共8页
针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联...
针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。
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关键词
非对称
局部
二值模式(AR-LBP)
韦伯
局部
描述
子
(WLD)
协同表示分类(CRC)
稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)
特征提取
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职称材料
题名
基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
被引量：
5
1
作者
王华彬
李梦雯
周健
陶亮
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期936-943,共8页
基金
国家自然科学基金(61372137)~~
文摘
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。
关键词
掌纹识别
韦伯
局部
描述
子
差分激励
双Gabor方向
交叉匹配算法
Keywords
Palmprint recognition
Weber Local Descriptor （WLD）
Differential excitation
Double Gabor orientation
Cross matching algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法
被引量：
1
2
作者
赵晓丽
田丽华
李晨
机构
西安交通大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61403302)
西安交通大学基本科研业务费(No.XJJ2016029)
文摘
针对已有动作识别算法训练速度慢且识别精度不高等问题,提出了基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法。该方法首先对深度图像进行法线提取,同时应用基于运动能量的自适应时空金字塔对动作帧分块;然后局部聚集法线,得到显著性局部时空描述子;对局部时空描述子进行稀疏编码得到一组字典向量来重构样本数据;最后利用简化粒子群(sPSO)优化SVM分类器找到最适合样本数据的分类模型。实验在MSRAction3D和MSRGesture3D公开数据集上达到了93.80%和95.83%的识别率,且训练速度较传统方法有明显提升,证明了该方法的有效性和鲁棒性。
关键词
动作识别
稀疏编码
简化粒
子
群
深度序列
局部
时空
描述
子
Keywords
action recognition
sparse coding
simplified Particle Swarm Optimization(sPSO)
depth sequence
local spatio-temporal descriptors
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
被引量：
6
3
作者
毕国玲
赵建
续志军
孙强
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期63-68,共6页
基金
吉林省科技厅科技支撑重点项目(20106015)
国家自然科学基金资助项目(60977001)
吉林省与中国科学院合作长吉图开发开放先导区科技创新合作专项(2011CJT0004)
文摘
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。
关键词
Zoser
金字塔
角点检测
局部
特征
描述
子
灰度差分不变量
特征匹配
Keywords
Zoser pyramid
corner detection
local feature descriptor
gray differential invariants
feature matching
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
融合局部与全局特征的人体动作识别
被引量：
6
4
作者
唐超
张苗辉
李伟
曹峰
王晓峰
童晓红
机构
合肥学院计算机科学与技术系
江西省科学院能源研究所
厦门理工学院计算机与信息工程学院
山西大学计算机与信息技术学院
合肥职业技术学院信息中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2497-2506,2514,共11页
基金
国家自然科学基金(61672204
41401521
+1 种基金
61602220)
安徽高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxfx2017099)
文摘
根据视频特征来识别人体行为是一个具有广泛应用的重要研究课题。提出了一种鲁棒性强,抗噪性能优的人体运动目标检测方法和一种简单高效的多信息融合的混合行为特征表示方法和相应的识别算法。该混合行为特征具有简单、鲁棒和判别能力强的特点,它融合了基于中心距的时空兴趣点局部特征和基于曲率函数的傅里叶描述子全局特征,利用泛化能力较强的随机森林模型进行快速分类。实验结果表明,该方法具有简单、快速和高效的特点。
关键词
人体行为识别
局部
特征
全局特征
时空
兴趣点
傅里叶
描述
子
随机森林
Keywords
human action recognition
local features
global features
space-time interest points
Fourier descriptors
random forest
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
融合时空特征的视频序列表情识别
被引量：
6
5
作者
王晓华
夏晨
胡敏
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
江苏省物联网移动互联技术工程实验室
德岛大学先端技术科学教育部
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期626-632,共7页
基金
国家自然科学基金(61672202
61432004
+2 种基金
61300119)
国家自然科学基金深圳联合基金重点项目(U1613217)
江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-017)~~
文摘
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。
关键词
视频序列
表情识别
时空
韦伯
局部
描述
子
分块光流直方图特征
Keywords
Video sequences
Expression recognition
Spatio-Temporal Weber Local Descriptor （STWLD）
Block-based Histogram of Optical Flow （BHOF）
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别
被引量：
4
6
作者
田苗
郝晓丽
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期542-546,共5页
文摘
为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法,丰富局部细节纹理信息;在深度置信网络中进行二次特征提取,融合局部纹理信息的表征优势,借助深度学习在整体结构信息的提取优势,得到更易识别的高级抽象特征。实验结果表明,所提算法提高了面部表情识别率,减少了深度学习的计算量,对光照和噪音有更好的鲁棒性。
关键词
人脸表情识别
韦伯
局部
描述
子
深度置信网络
特征提取
深度学习
Keywords
facial expression recognition
WLD
DBN
feature extraction
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人体下肢应激微反应自动识别
被引量：
2
7
作者
王昊鹏
冯显英
张明亮
机构
山东警察学院
山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室
山东行政学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2947-2957,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.51405194)
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016EEP13
+1 种基金
No.ZR2013CQ025)
山东省高等学校科技计划资助项目(No.J16LN16)
文摘
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。
关键词
人体下肢
应激微反应
动作识别
自动识别
时空金字塔韦伯局部描述子
Keywords
human lower limb
micro expression
action recognition
spatio temporal pyramid weber local descriptor
dictionary learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LLC与GIST特征的静态人体行为分类
被引量：
6
8
作者
王恩德
刘巧英
李勇
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院光电信息处理重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期268-272,278,共6页
基金
国家自然科学基金(61401455)
文摘
针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的思想,获得具有空间位置信息的LLC池化特征。将LLC池化特征串联通用搜索树(GIST)特征作为图像的最终描述,使用核函数为直方图交叉核函数的支持向量机进行分类。实验结果表明,与利用LLC、空间金字塔匹配特征和GIST特征进行识别的方法相比,该方法识别效果较好。
关键词
行为识别
全局特征
描述
子
局部
约束线性编码
空间
金字塔
匹配
最大池化
Keywords
behavior recognition
global feature descriptor
Locality-constrained Linear Coding （LLC）
Spatial Pyramid Matching （SPM）
max pooling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
9
作者
邹小林
机构
肇庆学院数学与信息科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期199-202,共4页
文摘
在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。
关键词
图像分割
阈值选取
韦伯
局部
描述
子
最大熵
二维直方图
Keywords
image segmentation
threshold selection
Weber Local Descriptor（WLD）
maximum entropy
2D histogram
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别
被引量：
1
10
作者
叶枫
叶学义
罗宵晗
陈泽
机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期134-141,共8页
基金
国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018)
文摘
针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。
关键词
非对称
局部
二值模式(AR-LBP)
韦伯
局部
描述
子
(WLD)
协同表示分类(CRC)
稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)
特征提取
Keywords
Asymmetric Region Local Binary Pattern(AR-LBP)
Weber Local Descriptor(WLD)
Collaborative Representation based Classification(CRC)
Sparsity Augmented Collaborative Representation based Classification(SA-CRC)
feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
王华彬
李梦雯
周健
陶亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
2
基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法
赵晓丽
田丽华
李晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
3
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
毕国玲
赵建
续志军
孙强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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职称材料
4
融合局部与全局特征的人体动作识别
唐超
张苗辉
李伟
曹峰
王晓峰
童晓红
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
5
融合时空特征的视频序列表情识别
王晓华
夏晨
胡敏
任福继
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
6
融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别
田苗
郝晓丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
4
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职称材料
7
人体下肢应激微反应自动识别
王昊鹏
冯显英
张明亮
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
8
基于LLC与GIST特征的静态人体行为分类
王恩德
刘巧英
李勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
9
基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
邹小林
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
在线阅读
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职称材料
10
多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别
叶枫
叶学义
罗宵晗
陈泽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
1
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