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交通事故的时空热点分析
被引量：
13
1
作者
刘尧
王颖志
+3 位作者
王立君
张丰
杜震洪
刘仁义
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期52-59,共8页
针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013-2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从...
针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013-2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从宏观和微观角度揭示交通事故的时空热点区域。结果表明,整体来说,在空间上,H市交通事故热点区域4个街道高于8个镇,呈明显的“两带一中心”分布,即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域;时间上,早、晚高峰时段最为严重,夜晚较为轻微,呈明显的区域特征分布,即工业办公区热点出现在早高峰时段,生活住宅区热点出现在晚高峰时段,商业消费区热点出现在夜晚时段。
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关键词
交通事故
权重因子
自组织神经
网络
时空
网络
核
密度
中国
分类号
:
p
208
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职称材料
题名
交通事故的时空热点分析
被引量：
13
1
作者
刘尧
王颖志
王立君
张丰
杜震洪
刘仁义
机构
浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室
浙江大学地理信息科学研究所
浙江警察学院交通管理工程系
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期52-59,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41471313,41671391)
国家公益性行业科研专项(201505003)
国家重点研发计划专项(2018YFB0505000,2016YFC0803105)
文摘
针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013-2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从宏观和微观角度揭示交通事故的时空热点区域。结果表明,整体来说,在空间上,H市交通事故热点区域4个街道高于8个镇,呈明显的“两带一中心”分布,即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域;时间上,早、晚高峰时段最为严重,夜晚较为轻微,呈明显的区域特征分布,即工业办公区热点出现在早高峰时段,生活住宅区热点出现在晚高峰时段,商业消费区热点出现在夜晚时段。
关键词
交通事故
权重因子
自组织神经
网络
时空
网络
核
密度
中国
分类号
:
p
208
Keywords
traffic accidents
weighting factor
self-organizing ma
p
s
p
atial-tem
p
oral network kernel density
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
交通事故的时空热点分析
刘尧
王颖志
王立君
张丰
杜震洪
刘仁义
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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