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基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨
被引量:
8
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作者
李欣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期1-8,共8页
为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据存储及索...
为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据存储及索引模型,并在此模型基础上,通过语义解析、时空行键索引查询、并行属性条件过滤实现交通流大数据高效语义查询。对比实验证明,该文设计的交通流大数据并行处理框架在清洗、索引和存储数据时运算高效,构建的混合时空编码行键索引时空权重均衡,能够实现更加高效的交通流大数据访存管理,可为智能交通应用提供技术基础。
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关键词
SPARK
HBASE
交通流
时空编码行键
语义查询
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题名
基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨
被引量:
8
1
作者
李欣
机构
河南财经政法大学中原经济区"三化"协调发展河南省协同创新中心
河南财经政法大学资源与环境学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第4期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41771445、41871159)
河南财经政法大学博士科研基金项目(800257)
文摘
为了对海量增长的交通流数据进行处理和管理,需要基于大数据框架设计更加高效的数据存储及索引模型,以满足智能交通应用的需求。该文设计了基于Spark/HBase的系统架构以及基于混合时空编码行键和动态扩展属性列族的交通流数据存储及索引模型,并在此模型基础上,通过语义解析、时空行键索引查询、并行属性条件过滤实现交通流大数据高效语义查询。对比实验证明,该文设计的交通流大数据并行处理框架在清洗、索引和存储数据时运算高效,构建的混合时空编码行键索引时空权重均衡,能够实现更加高效的交通流大数据访存管理,可为智能交通应用提供技术基础。
关键词
SPARK
HBASE
交通流
时空编码行键
语义查询
Keywords
Spark
HBase
traffic flow
spatial-time RowKey
semantic query
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spark/HBase的交通流数据存储及索引模型探讨
李欣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019
8
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