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社会信用体系建设的时空分异可视化及影响因素探究——基于全国130个信用示范区的分析
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作者 周丙锋 史静 谢新水 《征信》 北大核心 2025年第2期8-18,共11页
设立社会信用体系示范区是促进社会信用体系建设水平提升的重要路径,可以“以点带面”促进全国各省市提升信用水平,进而提升企业竞争力和社会创新活力。从2017—2023年,我国分四批建设了130个社会信用体系建设示范区。以全国130个信用... 设立社会信用体系示范区是促进社会信用体系建设水平提升的重要路径,可以“以点带面”促进全国各省市提升信用水平,进而提升企业竞争力和社会创新活力。从2017—2023年,我国分四批建设了130个社会信用体系建设示范区。以全国130个信用示范区为研究对象,运用时空统计分析方法,探索我国不同地区社会信用体系建设水平的时空分异特征,并进一步探究其中的影响因素,结果表明:(1)在空间分布上,信用示范区总体呈集聚型,并逐渐向西北地区拓展;(2)在分布密度和趋势上,信用示范区呈现明显的“四核”分布特征——“东西两翼、东大西小”;(3)在空间冷热点上,信用示范区呈现“冷热点夹不显著”的现象,且热点区域呈现一定的集聚性;(4)信用示范区演变的异质性受经济差异、产业结构、政策导向和文化背景等因素的综合影响。为了促进社会信用体系建设的均衡发展,各地方政府可以找到影响该地区信用水平提升的主要因素;中央政府也可以针对社会信用体系建设较慢的地域形成特殊的政策,以高端引导促进其信用制度和信用水平的提升。 展开更多
关键词 信用示范区 社会信用体系 时空分异 影响因素 时空统计分析
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基于时空变源分布式模型的流域洪水复盘分析方法——以海河流域北三河系“23·7”较大洪水为例 被引量:3
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作者 马强 史朝旭 +3 位作者 赵悦 杨邦 张晓祥 刘昌军 《人民长江》 北大核心 2024年第7期1-9,共9页
海河流域北三河系覆盖北京、天津、河北三省(直辖市),其防洪安全事关当地社会经济发展。为有效应对气候变化影响下极端暴雨频发所带来的洪水防御新挑战,提出了一种时空双维度流域性洪水复盘新思路,以“23·7”北三河系较大洪水为例... 海河流域北三河系覆盖北京、天津、河北三省(直辖市),其防洪安全事关当地社会经济发展。为有效应对气候变化影响下极端暴雨频发所带来的洪水防御新挑战,提出了一种时空双维度流域性洪水复盘新思路,以“23·7”北三河系较大洪水为例,通过构建时空变源分布式水文模型结合暴雨时空统计分析对全河系洪水的发生、发展过程进行了模拟。模拟结果的确定性系数均大于0.7,洪峰相对误差均小于5%,所建模型可以较好地表征此次洪水的产流机制变化。分析发现,此次洪水过程中北运河流域产流以蓄满产流机制为主,潮白河流域产流则蓄满及混合产流两种机制均有体现,特别是靠近降雨集中区的山区平原过渡地带表现出明显的混合产流机制。建议在未来进一步完善流域防洪体系,重点提升该区域的水雨情监测能力。所提出的时空双维度下的流域性洪水复盘分析方法可为今后其他流域级洪水模拟复盘提供技术参考。 展开更多
关键词 洪水复盘 分布式水文模型 暴雨时空统计分析 “23·7”特大洪水 北三河流域 海河流域
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基于Bayesian层次时空模型的我国老龄化分析与预测 被引量:20
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作者 李俊明 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第8期89-94,共6页
本文首次利用Bayesian层次时空模型,以1995—2014年全国省级人口统计数据为基础,分析了近20年来我国老龄化在空间和时间上的变化规律。研究发现:1我国高老龄化地区分布已形成X型地理空间分布结构,东部地区为主,西部地区为辅,总体老龄化... 本文首次利用Bayesian层次时空模型,以1995—2014年全国省级人口统计数据为基础,分析了近20年来我国老龄化在空间和时间上的变化规律。研究发现:1我国高老龄化地区分布已形成X型地理空间分布结构,东部地区为主,西部地区为辅,总体老龄化率呈上升趋势;2四川、重庆、辽宁、安徽、湖北和湖南等6个地区不仅是老龄化热点区域,而且老龄化增速也快于全国平均水平,特别是四川和重庆,老龄化程度和增速都是全国最高;3中西部地区老龄化程度虽然低于全国平均水平,但增加速度却高于全国平均水平;4北京、天津、上海、江苏、浙江和广东等6个高老龄化地区的老龄化率趋于平稳或增速放缓;5预测"全面二孩"政策情境下我国2030年老龄化率为13.19%(11.10%,20.94%)。 展开更多
关键词 Bayesian层次模型 老龄化 时空统计分析
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贝叶斯层次时空模型在省际人口流入分析中的应用 被引量:5
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作者 李原 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期73-77,共5页
文章利用贝叶斯层次时空模型研究我国2009—2014年省际人口流入时空变化规律。主要结论有:(1)我国人口迁入的冷、热、温点集中分布特征明显,地区人口迁入的冷热图谱与经济发展图谱一致,近年随着经济增长放缓人口迁入率下降;(2)人... 文章利用贝叶斯层次时空模型研究我国2009—2014年省际人口流入时空变化规律。主要结论有:(1)我国人口迁入的冷、热、温点集中分布特征明显,地区人口迁入的冷热图谱与经济发展图谱一致,近年随着经济增长放缓人口迁入率下降;(2)人口迁入热点区集中在京津和东部沿海地区,北京、天津、上海、江苏、浙江、广东6个热点区同时为局部弱变化区;(3)人口迁入冷点区大都集中于中西部地区,冷点区中的安徽、河南、湖北、湖南、广西、四川、贵州和甘肃8个地区人口迁入率低于全国平均水平,但人口流入率增长高于全国;(4)温点区主要集中在东北地区,大部分温点区同时属于局部变化稳态区。 展开更多
关键词 Bayesian层次时空模型 省际人口流入 时空统计分析
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