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题名基于主动学习代理模型的结构时空相关可靠性分析方法
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作者
詹红有
梁峻源
肖宁聪
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机构
电子科技大学机械与电气工程学院
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出处
《电子科技大学学报》
北大核心
2025年第1期84-90,共7页
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基金
国家自然科学基金(52475244)
四川省科技厅资助项目(2023NSFSC0373)。
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文摘
结构的极限状态方程常为隐函数,受到不确定性、时间和空间的影响,导致其输出为时变随机场。由于结构失效通常是小概率事件,需要大量有限元模拟,现有方法难以适用。尽管一阶/二阶可靠性分析方法可用,但精度和效率有限。该文提出基于主动学习Kriging代理模型的时空相关可靠性分析方法,旨在提高计算效率。首先推导随机样本在时空域内的极值符号预测概率,然后构建相应的学习函数。通过选择具有最小符号预测概率的候选样本加入训练集,并序列地更新Kriging模型,直至所有候选样本的准确预测概率超过99%,同时计算失效概率。通过3个算例验证了所提方法的效率和准确性,为时空相关可靠性分析提供了新思路。
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关键词
时空相关可靠性
代理模型
主动学习
KRIGING模型
失效概率
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Keywords
time and space dependent reliability
surrogate model
active learning
Kriging model
failure probability
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分类号
TH11
[机械工程—机械设计及理论]
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