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考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测
被引量：
5
1
作者
胡文慧
苏欣
+2 位作者
姜林
郭长星
杨茂
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期137-144,共8页
由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weathe...
由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的时空特性,构建了一种考虑误差时空相依性的短期风电概率预测新框架。首先通过门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)得到点预测结果;进而,引入多位置NWP,提出了一种考虑时空相依特性的多层次误差场景划分方法;最后,利用Bootstrap抽样法重构形成新的适应建模的误差样本集,进行了不同置信水平下的短期风电功率概率预测。由此得出,在考虑时空相依性的概率预测下,整体框架的效果在中国东北某风电场被验证,对比相同置信水平下,预测精度得到有效明显提高,且评价指标预测区间覆盖率提高0.53%、0.44%、0.32%,预测区间平均带宽缩小2.40%、2.14%,0.06%,证实了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
时空相依性
风电功率短期概率预测
层次聚类
门控循环单元
Bootstrap抽样法
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职称材料
计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法
被引量：
7
2
作者
杨皓然
杨茂
苏欣
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期128-136,共9页
由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测...
由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测框架。首先通过外观相似性更新(appearance similarity update,ASU)模型得到考虑时间相依性的预测误差,再通过长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型以及空间相关性的分析得到考虑空间相依性的预测误差,并对预测的出力进行修正,最后依据其误差的条件相依性得到不同置信度下的区间预测。整体框架的效果在新疆光伏电场被验证,其均方根误差能够降低3%以上,同时考虑更新后的预测误差时空-条件相依性的区间预测效果有所提升,验证了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
光伏出力预测误差
时空相依性
外观相似
性
更新
误差条件
相依
性
区间预测
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职称材料
题名
考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测
被引量：
5
1
作者
胡文慧
苏欣
姜林
郭长星
杨茂
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
长春华信电力成套设备有限公司
国网吉林省电力有限公司松原市城郊供电分公司
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期137-144,共8页
基金
国家重点研发计划“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术”(2022YFB2403000)。
文摘
由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的时空特性,构建了一种考虑误差时空相依性的短期风电概率预测新框架。首先通过门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)得到点预测结果;进而,引入多位置NWP,提出了一种考虑时空相依特性的多层次误差场景划分方法;最后,利用Bootstrap抽样法重构形成新的适应建模的误差样本集,进行了不同置信水平下的短期风电功率概率预测。由此得出,在考虑时空相依性的概率预测下,整体框架的效果在中国东北某风电场被验证,对比相同置信水平下,预测精度得到有效明显提高,且评价指标预测区间覆盖率提高0.53%、0.44%、0.32%,预测区间平均带宽缩小2.40%、2.14%,0.06%,证实了所提方法的有效性和可行性。
关键词
时空相依性
风电功率短期概率预测
层次聚类
门控循环单元
Bootstrap抽样法
Keywords
spatiotemporal dependence
short-term probability prediction of wind power
hierarchical clustering
gated recurrent unit
Bootstrap sampling
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法
被引量：
7
2
作者
杨皓然
杨茂
苏欣
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期128-136,共9页
基金
国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)
2022年度新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金项目“面向高渗透率新能源电力系统的风电功率预测时变价值挖掘及应用”(NBY51202201693)。
文摘
由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测框架。首先通过外观相似性更新(appearance similarity update,ASU)模型得到考虑时间相依性的预测误差,再通过长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型以及空间相关性的分析得到考虑空间相依性的预测误差,并对预测的出力进行修正,最后依据其误差的条件相依性得到不同置信度下的区间预测。整体框架的效果在新疆光伏电场被验证,其均方根误差能够降低3%以上,同时考虑更新后的预测误差时空-条件相依性的区间预测效果有所提升,验证了所提方法的有效性和可行性。
关键词
光伏出力预测误差
时空相依性
外观相似
性
更新
误差条件
相依
性
区间预测
Keywords
photovoltaic output prediction error
spatiotemporal dependence
appearance similarity update
conditional dependence of the error
interval prediction
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测
胡文慧
苏欣
姜林
郭长星
杨茂
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法
杨皓然
杨茂
苏欣
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
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