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基于城市区域多模态融合的人群流量预测
被引量：
3
1
作者
刘玉强
顾晶晶
+1 位作者
孙明
凌超
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第1期25-31,共7页
提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合,并将带有注意力...
提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合,并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型,以更好地建立相关区域关联。在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量。
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关键词
多模态融合
热点区域
城市计算
时空特征数据挖掘
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题名
基于城市区域多模态融合的人群流量预测
被引量：
3
1
作者
刘玉强
顾晶晶
孙明
凌超
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第1期25-31,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62072235)
南京航空航天大学2020研究生创新基地开放基金项目(Kfjj20191605)。
文摘
提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP)。首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素。然后进行多模态融合,并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型,以更好地建立相关区域关联。在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量。
关键词
多模态融合
热点区域
城市计算
时空特征数据挖掘
Keywords
multimodal fusion
hot spot
urban computing
spatio-temporal data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于城市区域多模态融合的人群流量预测
刘玉强
顾晶晶
孙明
凌超
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022
3
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