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基于SPEI和时空立方体的中国近40年干旱时空模式挖掘
被引量:
21
1
作者
张棋
许德合
丁严
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2021年第3期194-201,共8页
利用1980—2019年中国612个气象站点逐月降水量和温度数据计算多尺度标准化降水蒸散指数(SPEI),根据中国气温条件划分7大地理分区并结合时空立方体、时空热点分析、时空聚类和时空异常值来探究中国近40年多尺度标准化降水蒸散指数SPEI...
利用1980—2019年中国612个气象站点逐月降水量和温度数据计算多尺度标准化降水蒸散指数(SPEI),根据中国气温条件划分7大地理分区并结合时空立方体、时空热点分析、时空聚类和时空异常值来探究中国近40年多尺度标准化降水蒸散指数SPEI的时空分布特征。结果表明:(1)通过干旱频率的计算,发现轻度干旱和极端干旱最为严重的地区为内蒙古草原地区,严重干旱和中度干旱在西北荒漠地区最为严重。(2)通过时空立方体展示出中国旱情在时空分布上差距较为显著,西北地区最为严重,其次是西南的西部地区和华北的北部地区;(3)对我国近40年SPEI 12的时空热点进行分析可得我国旱情的时空趋势,其中冷点地区和热点地区各有2个,热点主要分布在华中和东北地区的西部,冷点主要分布在华中的中部地区;(4)对多尺度SPEI进行局部异常值分析得到,年尺度的华南西部和华中、华南湿润亚热带地区的中部呈低-低聚类,说明该地全年旱情相对更严重。
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关键词
干旱特征
时空
立方体
标准化降水蒸散指数(SPEI)
时空模式挖掘
在线阅读
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职称材料
轨迹数据的时空模式挖掘与管理决策研究综述
被引量:
7
2
作者
孙爽
陈燕
+1 位作者
朴在吉
张金松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第16期16-26,共11页
时空轨迹数据的获取变得越来越容易,轨迹数据刻画了移动对象的行为模式与活动规律,是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,在城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值。这些过程通常需要通...
时空轨迹数据的获取变得越来越容易,轨迹数据刻画了移动对象的行为模式与活动规律,是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,在城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值。这些过程通常需要通过对时空轨迹数据进行模式挖掘才能得以实现。简述了轨迹数据挖掘的预处理和基本步骤,归纳了异常轨迹检测方法的分类,分析、总结了近年来基于轨迹数据的四种模式挖掘,从管理决策角度对轨迹数据挖掘进行相关综述和分析,有望为轨迹数据的模式挖掘与管理决策提供必要的文献资料和理论基础。
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关键词
轨迹数据
轨迹预处理
时空模式挖掘
管理决策
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职称材料
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
被引量:
42
3
作者
吉根林
赵斌
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期47-58,共12页
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生...
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。
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关键词
时空
轨迹
模式
挖掘
时空
轨迹大数据
轨迹频繁
模式
轨迹伴随
模式
轨迹聚集
模式
轨迹异常
模式
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职称材料
基于出租车轨迹数据的城市热点出行区域挖掘
被引量:
24
4
作者
郑林江
赵欣
+3 位作者
蒋朝辉
邓建国
夏冬
刘卫宁
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期1-8,共8页
出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提...
出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提出一种基于网格密度的GScan聚类算法。该算法首先将轨迹空间划分成网格单元,并设定网格单元的密度阈值;然后将轨迹点映射到网格单元,基于密度阈值提取热点网格单元;通过合并可达热点网格单元发现城市的热点区域。以重庆市出租车轨迹载客/卸客点进行实例分析,给出网格单元大小和密度阈值2个参数的设定方法,得到重庆市主城区居民出租车出行热点区域的时空分布,进而分析重庆市居民出行行为。
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关键词
出租车轨迹
热点区域
网格密度
时空
移动
模式
挖掘
出行行为
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职称材料
题名
基于SPEI和时空立方体的中国近40年干旱时空模式挖掘
被引量:
21
1
作者
张棋
许德合
丁严
机构
华北水利水电大学地球科学与工程学院
华北水利水电大学测绘与地理信息学院
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2021年第3期194-201,共8页
基金
国家自然科学基金(51679089)
2019年度河南省重点研发与推广专项(192102310257)
地理信息工程国家重点实验室基金(SKLGIE2019-Z-4-2)。
文摘
利用1980—2019年中国612个气象站点逐月降水量和温度数据计算多尺度标准化降水蒸散指数(SPEI),根据中国气温条件划分7大地理分区并结合时空立方体、时空热点分析、时空聚类和时空异常值来探究中国近40年多尺度标准化降水蒸散指数SPEI的时空分布特征。结果表明:(1)通过干旱频率的计算,发现轻度干旱和极端干旱最为严重的地区为内蒙古草原地区,严重干旱和中度干旱在西北荒漠地区最为严重。(2)通过时空立方体展示出中国旱情在时空分布上差距较为显著,西北地区最为严重,其次是西南的西部地区和华北的北部地区;(3)对我国近40年SPEI 12的时空热点进行分析可得我国旱情的时空趋势,其中冷点地区和热点地区各有2个,热点主要分布在华中和东北地区的西部,冷点主要分布在华中的中部地区;(4)对多尺度SPEI进行局部异常值分析得到,年尺度的华南西部和华中、华南湿润亚热带地区的中部呈低-低聚类,说明该地全年旱情相对更严重。
关键词
干旱特征
时空
立方体
标准化降水蒸散指数(SPEI)
时空模式挖掘
Keywords
drought characteristics
spatio-temporal cube
SPEI
spatio-temporal pattern mining
分类号
S423 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
轨迹数据的时空模式挖掘与管理决策研究综述
被引量:
7
2
作者
孙爽
陈燕
朴在吉
张金松
机构
大连海事大学航运经济与管理学院
大连外国语大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第16期16-26,共11页
基金
辽宁省社会科学规划基金(L19BJL005)
辽宁省自然科学基金博士启动项目(2020-BS-068)
+1 种基金
大连市社科联资助项目(2020dlskzd128)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132020235)。
文摘
时空轨迹数据的获取变得越来越容易,轨迹数据刻画了移动对象的行为模式与活动规律,是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,在城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值。这些过程通常需要通过对时空轨迹数据进行模式挖掘才能得以实现。简述了轨迹数据挖掘的预处理和基本步骤,归纳了异常轨迹检测方法的分类,分析、总结了近年来基于轨迹数据的四种模式挖掘,从管理决策角度对轨迹数据挖掘进行相关综述和分析,有望为轨迹数据的模式挖掘与管理决策提供必要的文献资料和理论基础。
关键词
轨迹数据
轨迹预处理
时空模式挖掘
管理决策
Keywords
trajectory data
trajectory preprocessing
spatiotemporal pattern mining
management decision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
被引量:
42
3
作者
吉根林
赵斌
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期47-58,共12页
基金
国家自然科学基金(41471371)资助项目
文摘
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。
关键词
时空
轨迹
模式
挖掘
时空
轨迹大数据
轨迹频繁
模式
轨迹伴随
模式
轨迹聚集
模式
轨迹异常
模式
Keywords
spatio-temporal trajectory pattern mining
big spatio-temporal trajectory
trajectory frequent pattern
trajectory flock pattern
trajectory gathering pattern
trajectory outlier pattern
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于出租车轨迹数据的城市热点出行区域挖掘
被引量:
24
4
作者
郑林江
赵欣
蒋朝辉
邓建国
夏冬
刘卫宁
机构
重庆大学计算机学院
信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学)
重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期1-8,共8页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2015AA0153080)
国家自然科学基金计划项目(61203135)
+2 种基金
重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykf B30003)
中国博士后科学基金特别资助项目(2014T70852)
重庆博士后科研项目(XM201305)
文摘
出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提出一种基于网格密度的GScan聚类算法。该算法首先将轨迹空间划分成网格单元,并设定网格单元的密度阈值;然后将轨迹点映射到网格单元,基于密度阈值提取热点网格单元;通过合并可达热点网格单元发现城市的热点区域。以重庆市出租车轨迹载客/卸客点进行实例分析,给出网格单元大小和密度阈值2个参数的设定方法,得到重庆市主城区居民出租车出行热点区域的时空分布,进而分析重庆市居民出行行为。
关键词
出租车轨迹
热点区域
网格密度
时空
移动
模式
挖掘
出行行为
Keywords
Taxi trajectory Attractive area Grid density Spatiotemporal pattern discovery Travel behavior
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPEI和时空立方体的中国近40年干旱时空模式挖掘
张棋
许德合
丁严
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2021
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
轨迹数据的时空模式挖掘与管理决策研究综述
孙爽
陈燕
朴在吉
张金松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
吉根林
赵斌
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
42
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于出租车轨迹数据的城市热点出行区域挖掘
郑林江
赵欣
蒋朝辉
邓建国
夏冬
刘卫宁
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
24
在线阅读
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职称材料
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