期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一类比例时滞随机神经网络的均方指数同步及应用
1
作者 任红越 周立群 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期888-901,共14页
以一类比例时滞惯性随机神经网络作为驱动-响应系统,通过降阶法,采用状态反馈控制器,利用It?积分,通过构造新颖的Lyapunov泛函和利用微积分性质分析所研究系统的均方指数同步,得到所研究系统均方指数同步的判定准则.最后,通过数值算例... 以一类比例时滞惯性随机神经网络作为驱动-响应系统,通过降阶法,采用状态反馈控制器,利用It?积分,通过构造新颖的Lyapunov泛函和利用微积分性质分析所研究系统的均方指数同步,得到所研究系统均方指数同步的判定准则.最后,通过数值算例及仿真验证所得判定准则的准确性,并给出所研究的指数同步在图像加密和解密中的应用. 展开更多
关键词 随机神经网络 惯性 均方指数同步 比例 图像加密和解密
在线阅读 下载PDF
一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支 被引量:3
2
作者 田晓红 徐瑞 王志丽 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2016年第4期428-440,共13页
研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果... 研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果进行了数值模拟. 展开更多
关键词 惯性Cohen-Grossberg神经网络模型 Leakage HOPF分支 全局指数稳定性
在线阅读 下载PDF
Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性 被引量:1
3
作者 李德宜 邓宗娜 冯育强 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期155-160,共6页
本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有... 本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有效性。 展开更多
关键词 Riemann-Liouville 分数阶 惯性神经网络 一致稳定性
在线阅读 下载PDF
一类随机惯性时滞神经网络的稳定性 被引量:1
4
作者 章月红 刘伟 蒋望东 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2020年第1期83-98,共16页
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的... 研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性. 展开更多
关键词 随机惯性神经网络 同胚映射 微分算子 全局渐近稳定 指数稳定
在线阅读 下载PDF
异步跳变惯性神经网络的有限时间同步
5
作者 肖振伟 靳艳茹 李杰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期699-707,共9页
针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李... 针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李雅普诺夫泛函,并结合反凸组合方法和自由权矩阵方法,对李雅普诺夫泛函的导数进行了合理且有效地放缩;最后,根据所设李雅普诺夫泛函的特征以及系统初始条件,给出了一个较小保守性的有限时间同步结果。数值仿真和保密通信应用实例仿真说明了该控制器设计方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 惯性神经网络 马尔可夫异步跳变 有限间同步 保密通信
在线阅读 下载PDF
时空时滞混沌系统反同步控制及应用研究 被引量:1
6
作者 李力厚 冯亚萍 王书义 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期333-339,共7页
针对一类新的时空时滞惯性神经网络,研究其反同步控制及在图像保密通信上的应用。采用变量代换准则,避免了原二阶微分系统固有的复杂特性;设计一个有效地输出反馈控制器,并结合詹森(Jensen)不等式和互凸组合(RCC)方法,得到了一个较小保... 针对一类新的时空时滞惯性神经网络,研究其反同步控制及在图像保密通信上的应用。采用变量代换准则,避免了原二阶微分系统固有的复杂特性;设计一个有效地输出反馈控制器,并结合詹森(Jensen)不等式和互凸组合(RCC)方法,得到了一个较小保守性的时空时滞惯性神经网络反同步定理;通过仿真实现了主要结果在图像保密通信上的应用并证明了所提加密方法的优越性。 展开更多
关键词 时空时滞惯性神经网络 输出反馈控制 反同步 保密通信
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部