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城市化、能源消费与中国二氧化硫排放的时空变化分析 被引量:3
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作者 杨丹 张辉国 胡锡健 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期127-132,共6页
二氧化硫作为大气主要污染物之一,正受到社会各界的广泛关注。借助2004-2014年中国省级时空数据,探究中国城市化、能源消费与二氧化硫排放之间的时空特征。以回归模型为基本框架,对模型中的参数同时进行地理位置和时间的扩展,由此得到... 二氧化硫作为大气主要污染物之一,正受到社会各界的广泛关注。借助2004-2014年中国省级时空数据,探究中国城市化、能源消费与二氧化硫排放之间的时空特征。以回归模型为基本框架,对模型中的参数同时进行地理位置和时间的扩展,由此得到用于分析城市化与能源消费对二氧化硫排放量影响的时空扩展模型。实证分析表明,伴随着城市化水平的提高,在单位GDP能耗和总量与治理措施的综合作用下,整体上中国的二氧化硫排放量降低。城市化水平对二氧化硫排放的影响表现出时间和空间异质性,从空间角度看,城市化水平对二氧化硫排放的影响自南向北随纬度的增加呈现上升趋势;从时间角度看,各个地区随时间的推移呈现逐渐降低趋势。另外,能源消费的增加整体上会促进二氧化硫的排放,也呈现出时空变化特征,其影响程度在不同区域有所差异,自南向北随纬度的增加而变小,各地区能源消费对二氧化硫排放的影响强度随时间逐步减小。 展开更多
关键词 时空扩展模型 时空特征 二氧化硫 城市化 能源消费
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