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基于多粒度时空序列相似度算法的高压隔离开关合闸状态识别
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作者 彭诗怡 廖昊爽 +4 位作者 刘源 欧阳文华 李长东 阮江军 何松 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期101-107,共7页
针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同... 针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同步感知。在实验平台中采集合闸正常与不到位2类功率数据,结合MGSSA进行相似度计算和差异分析。结果表明,该方法在检测功率末段异常、识别接触不良等故障方面具有较高准确率和良好鲁棒性。与传统时序比对算法相比,MGSSA在处理高噪声、非平稳序列条件下表现出更强的适应性,可用于隔离开关合闸状态的在线识别与故障预警。 展开更多
关键词 高压隔离开关 多粒时空序列相似度算法 功率曲线 调整 电力系统
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多粒度时空事件序列相似度算法研究 被引量:2
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作者 汪成亮 黄利莹 赵凯 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期102-111,共10页
现有研究集中于不带有时间空间信息或带有固定时间空间信息的活动序列相似度计算,没有从不同层次来度量用户行为序列的相似性,为了实现对用户行为多粒度多视角的动态认知,提出一种基于序列比对算法Needleman-Wunsch的多粒度时空序列比... 现有研究集中于不带有时间空间信息或带有固定时间空间信息的活动序列相似度计算,没有从不同层次来度量用户行为序列的相似性,为了实现对用户行为多粒度多视角的动态认知,提出一种基于序列比对算法Needleman-Wunsch的多粒度时空序列比对算法(multi-granular spatiotemporal sequences alignment,MGSSA),扩展了NW算法的得分函数以结合时间、空间信息,通过粒度调控实现了从不同的粒度来计算时空事件序列的相似度.实验证明,多粒度时空序列比对算法MGSSA是有效且可行的. 展开更多
关键词 智能环境 时空事件序列 多粒 序列比对 时空序列相似度
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