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中国创新全要素生产率连续动态测度与时空差异分解
1
作者
于爱水
张继如
于得水
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024年第8期11-21,共11页
基于2011—2020年中国内地30个省份面板数据,采用二次动态加权法测算创新全要素生产率的连续动态演变特征,并借助时空分异模型探究创新全要素生产率时空差异。结果发现:①中国多数省份创新全要素生产率随时间推移呈稳定上升趋势;②创新...
基于2011—2020年中国内地30个省份面板数据,采用二次动态加权法测算创新全要素生产率的连续动态演变特征,并借助时空分异模型探究创新全要素生产率时空差异。结果发现:①中国多数省份创新全要素生产率随时间推移呈稳定上升趋势;②创新资源、知识创新、协同创新、创新政策、创新环境在不同省份表现出较大差异;③不同样本期内,影响创新全要素生产率的子系统有所差别,其中创新资源对创新全要素生产率的作用强度波动较大,知识创新对创新全要素生产率同样表现为促进作用,且作用强度远大于创新资源;④知识创新、协同创新、创新政策对全国创新全要素生产率提升均具有显著正向促进作用,创新环境效应表现出东部促进、中西部作用不明显的空间分布格局。据此,提出实施差异化导向型政策、优化区域要素资源配置、主动加入全球创新网络等措施,以提升中国创新能力与水平。
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关键词
创新全要素生产率
时空差异分解
二次加权因子分析
动态演变趋势
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职称材料
基于LMDI和M-R分解模型的长江经济带碳排放驱动效应研究
被引量：
15
2
作者
曹俊文
曾康
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期992-998,共7页
在测算2000-2016年长江经济带碳排放的基础上,从时间和空间两个维度分别运用LMDI和M-R分解模型分析碳排放差异的驱动效应。研究结果表明,2000-2016年长江经济带碳排放总体呈逐渐上升趋势,其中第二产业产生的碳排放大幅高于其他3个产业部...
在测算2000-2016年长江经济带碳排放的基础上,从时间和空间两个维度分别运用LMDI和M-R分解模型分析碳排放差异的驱动效应。研究结果表明,2000-2016年长江经济带碳排放总体呈逐渐上升趋势,其中第二产业产生的碳排放大幅高于其他3个产业部门,江苏、浙江等省份的碳排放相对较高且增长幅度较大,江西、贵州等省份碳排放较小。经济产出和人口规模分别是拉动碳排放增长的主次因素,能源强度则是抑制碳排放增长最主要的因素,能源结构和产业结构也起到一定的抑制作用。2016年各省份碳排放与平均水平之间存在明显的差异,且绝大多数省份碳排放驱动效应的差异来源于第二产业。提高第二产业能源利用效率,实现产业升级,转移经济资产和人口是缓解长江经济带碳排放增长和缩小碳排放空间差异的关键途径。
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关键词
长江经济带
碳排放
时空差异分解
驱动效应
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职称材料
题名
中国创新全要素生产率连续动态测度与时空差异分解
1
作者
于爱水
张继如
于得水
机构
北京师范大学政府管理学院
内蒙古大学公共管理学院
国家能源集团乌海能源有限责任公司
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024年第8期11-21,共11页
基金
国家社会科学基金项目(18BSH052)。
文摘
基于2011—2020年中国内地30个省份面板数据,采用二次动态加权法测算创新全要素生产率的连续动态演变特征,并借助时空分异模型探究创新全要素生产率时空差异。结果发现:①中国多数省份创新全要素生产率随时间推移呈稳定上升趋势;②创新资源、知识创新、协同创新、创新政策、创新环境在不同省份表现出较大差异;③不同样本期内,影响创新全要素生产率的子系统有所差别,其中创新资源对创新全要素生产率的作用强度波动较大,知识创新对创新全要素生产率同样表现为促进作用,且作用强度远大于创新资源;④知识创新、协同创新、创新政策对全国创新全要素生产率提升均具有显著正向促进作用,创新环境效应表现出东部促进、中西部作用不明显的空间分布格局。据此,提出实施差异化导向型政策、优化区域要素资源配置、主动加入全球创新网络等措施,以提升中国创新能力与水平。
关键词
创新全要素生产率
时空差异分解
二次加权因子分析
动态演变趋势
Keywords
Innovation Total Factor Productivity
Decomposition of Temporal and Spatial Differences
Quadratic Weighted Factor Analysis
Dynamic Evolution Trend
分类号
F204 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于LMDI和M-R分解模型的长江经济带碳排放驱动效应研究
被引量：
15
2
作者
曹俊文
曾康
机构
江西财经大学统计学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期992-998,共7页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ50474)
文摘
在测算2000-2016年长江经济带碳排放的基础上,从时间和空间两个维度分别运用LMDI和M-R分解模型分析碳排放差异的驱动效应。研究结果表明,2000-2016年长江经济带碳排放总体呈逐渐上升趋势,其中第二产业产生的碳排放大幅高于其他3个产业部门,江苏、浙江等省份的碳排放相对较高且增长幅度较大,江西、贵州等省份碳排放较小。经济产出和人口规模分别是拉动碳排放增长的主次因素,能源强度则是抑制碳排放增长最主要的因素,能源结构和产业结构也起到一定的抑制作用。2016年各省份碳排放与平均水平之间存在明显的差异,且绝大多数省份碳排放驱动效应的差异来源于第二产业。提高第二产业能源利用效率,实现产业升级,转移经济资产和人口是缓解长江经济带碳排放增长和缩小碳排放空间差异的关键途径。
关键词
长江经济带
碳排放
时空差异分解
驱动效应
Keywords
Yangtze River Economic Belt
carbon emission
spatial and temporal difference decomposition
driving effect
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国创新全要素生产率连续动态测度与时空差异分解
于爱水
张继如
于得水
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LMDI和M-R分解模型的长江经济带碳排放驱动效应研究
曹俊文
曾康
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
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职称材料
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