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灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析
被引量:
3
1
作者
王秋玲
柯宇昊
+3 位作者
高诣民
程承
王宇杭
林吉祥
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期156-166,共11页
评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首...
评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首先,基于高铁列车运行经过站点的时间顺序及站点间的空间关系,构建高铁时序网络模型,并采用韧性指标评估常态下的高铁时序网络韧性;然后,考虑单灾害出现地点、出现时间及持续影响时间提出改进节点删除策略,并根据熵权法确定不同灾害的权重,构建多灾害下高铁时序网络韧性的评估模型,通过韧性指标评估灾害态势下的高铁时序网络韧性。仿真实验选取我国高铁运行数据和暴雨、地震等灾害过去十年的历史数据,将韧性评估模型与两种常用的复杂网络韧性评估模型进行对比。实验结果表明,相比于传统韧性评估模型,新提出的模型最终韧性损失比例总体下降了0.61%,与实际高铁网络受灾害影响的过程更加拟合,表明该模型具有良好理论价值和实用性。
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关键词
复杂网络
韧性
时空属性
熵权法
异质灾害
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职称材料
论水资源管理的时空属性
被引量:
8
2
作者
唐克旺
《中国水利》
1999年第5期41-42,共2页
一、水资源开发的阶段性 随着社会经济的不断发展和对水资源需求的增长,水资源开发呈现出明显的阶段性。根据需水量和水资源量的关系,大体有如下五个阶段: 1.初步开发阶段 在这个阶段,社会经济发展水平还较低,需水量位于当地100%保证...
一、水资源开发的阶段性 随着社会经济的不断发展和对水资源需求的增长,水资源开发呈现出明显的阶段性。根据需水量和水资源量的关系,大体有如下五个阶段: 1.初步开发阶段 在这个阶段,社会经济发展水平还较低,需水量位于当地100%保证率的水资源量以下便处于本阶段。这个阶段水资源的开发特点是水资源量只发生空间上的调配,不需要进行时间上的调节。开发项目主要是一些小规模的水资源调配工程,如分水枢纽、输水渠(管)等。
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关键词
水资源管理
阶段性
时空属性
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职称材料
基于时空分布的基站异常能耗分析方法
3
作者
陈志文
黄琰奕
+2 位作者
严展鸿
赵永红
陈志明
《通信电源技术》
2024年第3期239-242,共4页
文章提出一种基于时空特征的基站异常能耗分析方法。该方法利用基站主设备能耗数据,结合地理空间和时间属性,对能耗数据进行异常标签标识。通过使用支持向量机算法训练标识后的数据,构建异常能耗识别模型。该模型能够输入历史能耗数据,...
文章提出一种基于时空特征的基站异常能耗分析方法。该方法利用基站主设备能耗数据,结合地理空间和时间属性,对能耗数据进行异常标签标识。通过使用支持向量机算法训练标识后的数据,构建异常能耗识别模型。该模型能够输入历史能耗数据,输出基站能耗状态,并统计不同场景的异常率。通过该模型可分析全网能耗数据是否超过标准,从而提高能耗分析精准度,并输出异常基站供维护人员处理。同时,制定了修正机制,以更新标准,适应网络变化。
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关键词
时空属性
基站场景
支持向量机
异常标准值
修正系数
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职称材料
基于时空经济属性的多矿体露天矿山联合排产研究
被引量:
1
4
作者
杨懿全
代俊成
+3 位作者
陈浦浦
朱自强
赵宇飞
孔垂辉
《采矿技术》
2023年第3期135-138,共4页
鉴于矿体品位空间分布与不同开采时段的效益差异,通过在矿块模型中引入吨价值属性,利用LG图论法,搜寻各梯度标高矿块价值和最大的闭包,创造性地构建多矿体露天矿山的矿体矿量-价值特征函数,以充分反映并量化矿块价值的时空属性;利用编...
鉴于矿体品位空间分布与不同开采时段的效益差异,通过在矿块模型中引入吨价值属性,利用LG图论法,搜寻各梯度标高矿块价值和最大的闭包,创造性地构建多矿体露天矿山的矿体矿量-价值特征函数,以充分反映并量化矿块价值的时空属性;利用编程对矿体矿量-价值特征函数在时间维度开展离散比较,探讨了多矿体露天矿山经济最优的联合排产方案,并应用于刚果(金)某多矿体多金属露天矿山中。研究结果表明,基于时空经济属性的多矿体露天矿山联合排产较传统的基于静态矿体价值的排产方案,可以有效地增加项目初期收益,缩短项目回收期,提升整体净现值,对海外高风险矿山意义重大。
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关键词
时空
经济
属性
矿量—价值特征函数
露天矿山
联合排产
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职称材料
周波C-b(c)燃情时空
5
作者
凌惠汕
《股市动态分析》
2004年第47期41-41,共1页
前导股势监测系统显示,大盘本周在日前导线下方经过了强势的横向震荡整理,形成了中继型台阶,至周五收市出现了欲拾级而上的波动态势。主导这一日线低级形态的其实是较高一级的周波段C-b(c)反弹上行子浪。 从周线前导图观察,周波C-b(c)...
前导股势监测系统显示,大盘本周在日前导线下方经过了强势的横向震荡整理,形成了中继型台阶,至周五收市出现了欲拾级而上的波动态势。主导这一日线低级形态的其实是较高一级的周波段C-b(c)反弹上行子浪。 从周线前导图观察,周波C-b(c)子浪仍然运行在前导线的V形上方强波段区间,时空过渡过程未尽,我们关于在11月份内乐观其成的判断还不须改变。早在预测大盘月线级的C-b中级反弹大浪时,我们就提出在周线级别的波段上至少分解为3个子浪的观点,现在其3子浪正在发展中。3子浪的成功走出,亦解除了月C-b高级波段中途险遭倾覆的风险。 上期本栏提到,目前大盘月线中级趋势波段的C-b大浪显得是多年来最弱的中级强波段。这一点比较2001年年中熊市以来的A-b、B-a、B-c就清楚了。
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关键词
监测系统
过渡过程
周波
波段
波动态势
时空属性
运行特征
个股走势
11月份
周线
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职称材料
基于FP-Tree模型的频繁轨迹模式挖掘方法
被引量:
8
6
作者
牛新征
牛嘉郡
+1 位作者
苏大壮
佘堃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期86-90,134,共6页
通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列...
通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列且具备时空属性的改进型FP-tree,使用动态数组存储模式挖掘过程中得到的候选集,根据用户的输入针对性输出相应时间和频率范围的频繁轨迹。最后通过与GSP算法、Prefixspan算法的对比测试表明,该算法具有更短执行时间和更优性能。
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关键词
FP-TREE
频繁轨迹模式
模式挖掘
时空属性
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职称材料
城市轨道交通突发事件下乘客出行选择影响因素研究
被引量:
6
7
作者
李臣
陈艳艳
+2 位作者
周雨阳
黄建玲
汪波
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第7期105-111,共7页
为剖析城市轨道交通突发事件下乘客出行选择规律,提出基于Logit模型和非线性回归方法的乘客选择影响因素分析方法。首先,从乘客个体属性、出行属性和突发事件属性3个方面确定影响出行选择的主要因素,并进行敏感性分析,在此基础上提出客...
为剖析城市轨道交通突发事件下乘客出行选择规律,提出基于Logit模型和非线性回归方法的乘客选择影响因素分析方法。首先,从乘客个体属性、出行属性和突发事件属性3个方面确定影响出行选择的主要因素,并进行敏感性分析,在此基础上提出客流浮动率与空间影响系数指标,探索乘客出行选择与时空属性的关系。结果表明:年龄、职业和收入对乘客选择有显著影响,通勤乘客倾向于城市轨道交通出行;乘客选择受事发时间影响明显,而受事发位置或出行距离单一指标影响较小,但空间影响系数对出行选择影响显著。研究可以为突发事件客流预测提供支持,并辅助制定突发客流疏散政策。
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关键词
城市轨道交通
出行选择影响因素
非集计理论
突发事件
时空属性
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职称材料
题名
灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析
被引量:
3
1
作者
王秋玲
柯宇昊
高诣民
程承
王宇杭
林吉祥
机构
长安大学运输工程学院
陕西省交通运输厅
西安市交通信息中心
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期156-166,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目(20&ZD099)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102341102)。
文摘
评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首先,基于高铁列车运行经过站点的时间顺序及站点间的空间关系,构建高铁时序网络模型,并采用韧性指标评估常态下的高铁时序网络韧性;然后,考虑单灾害出现地点、出现时间及持续影响时间提出改进节点删除策略,并根据熵权法确定不同灾害的权重,构建多灾害下高铁时序网络韧性的评估模型,通过韧性指标评估灾害态势下的高铁时序网络韧性。仿真实验选取我国高铁运行数据和暴雨、地震等灾害过去十年的历史数据,将韧性评估模型与两种常用的复杂网络韧性评估模型进行对比。实验结果表明,相比于传统韧性评估模型,新提出的模型最终韧性损失比例总体下降了0.61%,与实际高铁网络受灾害影响的过程更加拟合,表明该模型具有良好理论价值和实用性。
关键词
复杂网络
韧性
时空属性
熵权法
异质灾害
Keywords
complex networks
resilience
temporal and spatial attributes
entropy weight method
heterogeneous disaster
分类号
U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
论水资源管理的时空属性
被引量:
8
2
作者
唐克旺
机构
中国水科院水资源研究所
出处
《中国水利》
1999年第5期41-42,共2页
文摘
一、水资源开发的阶段性 随着社会经济的不断发展和对水资源需求的增长,水资源开发呈现出明显的阶段性。根据需水量和水资源量的关系,大体有如下五个阶段: 1.初步开发阶段 在这个阶段,社会经济发展水平还较低,需水量位于当地100%保证率的水资源量以下便处于本阶段。这个阶段水资源的开发特点是水资源量只发生空间上的调配,不需要进行时间上的调节。开发项目主要是一些小规模的水资源调配工程,如分水枢纽、输水渠(管)等。
关键词
水资源管理
阶段性
时空属性
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于时空分布的基站异常能耗分析方法
3
作者
陈志文
黄琰奕
严展鸿
赵永红
陈志明
机构
中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司
出处
《通信电源技术》
2024年第3期239-242,共4页
文摘
文章提出一种基于时空特征的基站异常能耗分析方法。该方法利用基站主设备能耗数据,结合地理空间和时间属性,对能耗数据进行异常标签标识。通过使用支持向量机算法训练标识后的数据,构建异常能耗识别模型。该模型能够输入历史能耗数据,输出基站能耗状态,并统计不同场景的异常率。通过该模型可分析全网能耗数据是否超过标准,从而提高能耗分析精准度,并输出异常基站供维护人员处理。同时,制定了修正机制,以更新标准,适应网络变化。
关键词
时空属性
基站场景
支持向量机
异常标准值
修正系数
Keywords
temporal and spatial attributes
base station scenario
support vector machine
abnormal standard value
coefficient of correction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于时空经济属性的多矿体露天矿山联合排产研究
被引量:
1
4
作者
杨懿全
代俊成
陈浦浦
朱自强
赵宇飞
孔垂辉
机构
北方矿业有限责任公司
出处
《采矿技术》
2023年第3期135-138,共4页
文摘
鉴于矿体品位空间分布与不同开采时段的效益差异,通过在矿块模型中引入吨价值属性,利用LG图论法,搜寻各梯度标高矿块价值和最大的闭包,创造性地构建多矿体露天矿山的矿体矿量-价值特征函数,以充分反映并量化矿块价值的时空属性;利用编程对矿体矿量-价值特征函数在时间维度开展离散比较,探讨了多矿体露天矿山经济最优的联合排产方案,并应用于刚果(金)某多矿体多金属露天矿山中。研究结果表明,基于时空经济属性的多矿体露天矿山联合排产较传统的基于静态矿体价值的排产方案,可以有效地增加项目初期收益,缩短项目回收期,提升整体净现值,对海外高风险矿山意义重大。
关键词
时空
经济
属性
矿量—价值特征函数
露天矿山
联合排产
分类号
TD854 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
周波C-b(c)燃情时空
5
作者
凌惠汕
机构
深圳前导
出处
《股市动态分析》
2004年第47期41-41,共1页
文摘
前导股势监测系统显示,大盘本周在日前导线下方经过了强势的横向震荡整理,形成了中继型台阶,至周五收市出现了欲拾级而上的波动态势。主导这一日线低级形态的其实是较高一级的周波段C-b(c)反弹上行子浪。 从周线前导图观察,周波C-b(c)子浪仍然运行在前导线的V形上方强波段区间,时空过渡过程未尽,我们关于在11月份内乐观其成的判断还不须改变。早在预测大盘月线级的C-b中级反弹大浪时,我们就提出在周线级别的波段上至少分解为3个子浪的观点,现在其3子浪正在发展中。3子浪的成功走出,亦解除了月C-b高级波段中途险遭倾覆的风险。 上期本栏提到,目前大盘月线中级趋势波段的C-b大浪显得是多年来最弱的中级强波段。这一点比较2001年年中熊市以来的A-b、B-a、B-c就清楚了。
关键词
监测系统
过渡过程
周波
波段
波动态势
时空属性
运行特征
个股走势
11月份
周线
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于FP-Tree模型的频繁轨迹模式挖掘方法
被引量:
8
6
作者
牛新征
牛嘉郡
苏大壮
佘堃
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学信息与软件学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期86-90,134,共6页
基金
国家自然科学基金(61300192)
文摘
通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列且具备时空属性的改进型FP-tree,使用动态数组存储模式挖掘过程中得到的候选集,根据用户的输入针对性输出相应时间和频率范围的频繁轨迹。最后通过与GSP算法、Prefixspan算法的对比测试表明,该算法具有更短执行时间和更优性能。
关键词
FP-TREE
频繁轨迹模式
模式挖掘
时空属性
Keywords
FP-tree
frequent trajectory pattern
pattern mining
spatial-temporal attribute
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
城市轨道交通突发事件下乘客出行选择影响因素研究
被引量:
6
7
作者
李臣
陈艳艳
周雨阳
黄建玲
汪波
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
北京市交通信息中心
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2021年第7期105-111,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1600900)
北京市自然科学基金项目(L181002)。
文摘
为剖析城市轨道交通突发事件下乘客出行选择规律,提出基于Logit模型和非线性回归方法的乘客选择影响因素分析方法。首先,从乘客个体属性、出行属性和突发事件属性3个方面确定影响出行选择的主要因素,并进行敏感性分析,在此基础上提出客流浮动率与空间影响系数指标,探索乘客出行选择与时空属性的关系。结果表明:年龄、职业和收入对乘客选择有显著影响,通勤乘客倾向于城市轨道交通出行;乘客选择受事发时间影响明显,而受事发位置或出行距离单一指标影响较小,但空间影响系数对出行选择影响显著。研究可以为突发事件客流预测提供支持,并辅助制定突发客流疏散政策。
关键词
城市轨道交通
出行选择影响因素
非集计理论
突发事件
时空属性
Keywords
Urban Rail Transit
Factors Influencing Travel Choice
Disaggregation Theory
Emergency
Spatial-Temporal Attributes
分类号
U293.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析
王秋玲
柯宇昊
高诣民
程承
王宇杭
林吉祥
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
2
论水资源管理的时空属性
唐克旺
《中国水利》
1999
8
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职称材料
3
基于时空分布的基站异常能耗分析方法
陈志文
黄琰奕
严展鸿
赵永红
陈志明
《通信电源技术》
2024
0
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职称材料
4
基于时空经济属性的多矿体露天矿山联合排产研究
杨懿全
代俊成
陈浦浦
朱自强
赵宇飞
孔垂辉
《采矿技术》
2023
1
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职称材料
5
周波C-b(c)燃情时空
凌惠汕
《股市动态分析》
2004
0
在线阅读
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职称材料
6
基于FP-Tree模型的频繁轨迹模式挖掘方法
牛新征
牛嘉郡
苏大壮
佘堃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
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职称材料
7
城市轨道交通突发事件下乘客出行选择影响因素研究
李臣
陈艳艳
周雨阳
黄建玲
汪波
《铁道运输与经济》
北大核心
2021
6
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职称材料
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