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题名改进鲸鱼优化算法在无源时差定位中的应用
被引量：7
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作者
陈光武
佘一鸣
杨菊花
任超
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机构
兰州交通大学自动控制研究所
甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第3期150-153,157,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61863024)
甘肃省高等学校科研资助项目(2018C-11,2018A-22)。
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文摘
针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA)。利用时间差值和空间位置的关系构建时空定位的三维数学模型,通过对最大似然函数进行优化,对初始种群以及适应度函数进行调整,在提升算法准确性的同时,进一步提升全局最优寻解能力,加速算法的收敛速度,提升算法的效率。该算法结构简单,鲁棒性较好,收敛过程既稳定又高效,而且定位精度较其他算法有所提升。仿真结果表明:改进鲸鱼优化算法在三维时空中可以高效、快速地收敛,较其他智能算法有更好的精度和收敛速度。
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关键词
改进鲸鱼优化算法
到达时间差
时空定位模型
适应度函数
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Keywords
improved whale optimization algorithm(IWOA)
time difference of arrival(TDOA)
spatiotemporal positioning model
fitness function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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