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题名基于HEVC的快速帧间预测算法
被引量：2
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作者
李静敏
杨静
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2016年第7期1-5,10,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61401270)
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文摘
针对HEVC中PU划分模式和帧间运动模式的选择引起的高复杂度，提出一种快速帧间预测算法。首先，判断图像的运动状态和纹理复杂度，根据当前图像的时空域相关性及图像内容的特点，减少PU划分模式。然后，根据运动剧烈程度对当前PU运动模式预判，从而不需要遍历所有的运动模式。实验结果表明，在视频重建质量基本相当的前提下，改进后的算法编码时间与参考算法相比节省30％～60％左右。
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关键词
HEVC
帧间预测
PU划分模式
运动模式
时空域相关性
运动状态
纹理复杂度
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Keywords
HEVC
inter-frame prediction
prediction unit （ PU ） mode
motion mode
correlation of temporal and spatial
motionstate
texture complexity
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名AVS2帧间预测模式快速判决方法
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作者
产小红
滕国伟
王国中
赵海武
李国平
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2016年第11期1-6,共6页
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基金
上海市自然科学基金项目(14ZR1415200)
上海市"科技创新行动计划"项目(14511105602)
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文摘
新一代国家自主音视频编码标准AVS2已制定完成,相对于上一代标准其具有更高的编码效率,但同时编码复杂度大幅度增加。为了降低编码器的编码复杂度以达到实时应用性能,针对编码单元的预测单元划分进行深入研究,提出了一种帧间预测模式快速判决方法,该方法利用编码单元时域与空域的信息再结合编码单元的纹理信息来预测其划分方式,从而在帧间编码过程中避免遍历所有划分模式。实验表明,该算法可以使编码时间平均下降38%,并且对编码效率影响很小。
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关键词
AVS2
帧间预测模式
时空域相关性
纹理特征
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Keywords
AVS2
inter prediction mode
spatio-temporal correlation
texture feature
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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