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基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法
被引量：
5
1
作者
万九卿
刘青云
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期236-247,共12页
数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,...
数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,接着根据不同的独立性假设提出两种近似推理算法以降低算法运算量,并将提出的推理算法嵌入到EM算法框架中,使该算法能够应用于目标外观模型未知的情况.仿真和实验结果表明了所提方法的有效性.
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关键词
数据
关联
视觉传感
网
络
高阶
时空
模型
动态
贝叶斯
网
络
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职称材料
飞机地面除冰保障过程动态预测
被引量：
1
2
作者
李彪
邢志伟
王立文
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期224-233,共10页
针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最...
针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。
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关键词
航空运输
动态
预测
时空关联动态贝叶斯网
核注意力机制
地面除冰保障过程
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职称材料
电网工控网络攻击场景中的层次关联分析方法
被引量：
8
3
作者
费稼轩
裴培
+1 位作者
张明
孙佳炜
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期715-723,共9页
为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常信息及产生的异常事件进行梳理。构建了电网层次化关联分析流程...
为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常信息及产生的异常事件进行梳理。构建了电网层次化关联分析流程,提出了基于Apriori算法的层次化关联分析模型,精细化挖掘电网各层次频繁项集,并基于时空关联生成了电网各攻击场景下的关联规则。对贝叶斯模型进行了改进,提出了加权贝叶斯分类模型,实现在线事件按攻击场景的快速分类。提出了属性相似度的关联匹配方法,实现关联规则的高速匹配。最后,在源网荷仿真实验系统上验证了该文方法的有效性。该文方法充分挖掘电网各层次异常事件的频繁项集,并对频繁项进行时空关联,进一步提高了对网络攻击的辨识精度。
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关键词
电
网
工控
网
络
攻击场景
层次
关联
时空
关联
贝叶斯
分类
属性相似度
源
网
荷
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职称材料
题名
基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法
被引量：
5
1
作者
万九卿
刘青云
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期236-247,共12页
基金
北京市自然科学基金(4113072)资助~~
文摘
数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,接着根据不同的独立性假设提出两种近似推理算法以降低算法运算量,并将提出的推理算法嵌入到EM算法框架中,使该算法能够应用于目标外观模型未知的情况.仿真和实验结果表明了所提方法的有效性.
关键词
数据
关联
视觉传感
网
络
高阶
时空
模型
动态
贝叶斯
网
络
Keywords
Data association
visual sensor networks
high-order spatio-temporal model
dynamic Bayesian networks
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
飞机地面除冰保障过程动态预测
被引量：
1
2
作者
李彪
邢志伟
王立文
机构
中国民航大学航空工程学院
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期224-233,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1601200)。
文摘
针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。
关键词
航空运输
动态
预测
时空关联动态贝叶斯网
核注意力机制
地面除冰保障过程
Keywords
air transportation
dynamic prediction
spatial-temporal correlation dynamic Bayesian network
kernel attention mechanism
ground deicing operation process
分类号
V351.392 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
电网工控网络攻击场景中的层次关联分析方法
被引量：
8
3
作者
费稼轩
裴培
张明
孙佳炜
机构
全球能源互联网研究院有限公司
国网江苏省电力有限公司
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期715-723,共9页
基金
国家电网有限公司科技项目(SGGR0000XTJS1800089)。
文摘
为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常信息及产生的异常事件进行梳理。构建了电网层次化关联分析流程,提出了基于Apriori算法的层次化关联分析模型,精细化挖掘电网各层次频繁项集,并基于时空关联生成了电网各攻击场景下的关联规则。对贝叶斯模型进行了改进,提出了加权贝叶斯分类模型,实现在线事件按攻击场景的快速分类。提出了属性相似度的关联匹配方法,实现关联规则的高速匹配。最后,在源网荷仿真实验系统上验证了该文方法的有效性。该文方法充分挖掘电网各层次异常事件的频繁项集,并对频繁项进行时空关联,进一步提高了对网络攻击的辨识精度。
关键词
电
网
工控
网
络
攻击场景
层次
关联
时空
关联
贝叶斯
分类
属性相似度
源
网
荷
Keywords
power grid
industrial control
attack scenarios
hierarchical correlation
spatial-temporal correlation
Bayesian classification
attribute similarity
source grid load
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法
万九卿
刘青云
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
飞机地面除冰保障过程动态预测
李彪
邢志伟
王立文
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
电网工控网络攻击场景中的层次关联分析方法
费稼轩
裴培
张明
孙佳炜
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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