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题名一种智能选择多维位置数据的移动定位体系结构
被引量：1
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作者
胡圣
袁正午
夏英
葛君伟
裴海英
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机构
重庆邮电学院GIS研究所
韩国仁荷大学计算机信息学院智能型GIS研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第7期226-228,231,共4页
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基金
韩国政府大学IT研究资助发展国际共同研究计划资助项目
重庆邮电学院科研基金资助项目(A2004-64)
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文摘
通过动态获取和发送移动终端相关的位置信息,下一代移动通信网络(3G/4G)能提供一个较广范围的新应用。移动网络现在能越来越准确地确定终端的位置,使得对移动终端提供移动定位服务(MLS)成为可能。提出了一个与定位服务相关的层次模型和一种支持互联网及定位导航的定位服务体系结构,移动用户可以根据其当前的需要选择不同类型的位置数据输出。
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关键词
语义位置数据
时空位置数据
地理位置数据
3G/4G
LBS
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Keywords
Semantic Data
Spatio-temporal Data
General-geographic Data
3G/4G
LBS（ Location-Based Service）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空多头图注意力网络的交通流预测
被引量：5
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作者
梁秀霞
夏曼曼
何月阳
梁涛
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期500-509,共10页
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基金
河北省自然科学基金(No.F2021202022)。
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文摘
针对当前路网交通流量预测方法中存在的挖掘复杂的动态时空特性和长距离的空间依赖性能力不足等问题,基于多头自注意力网络构建一种新型的交通流预测模型.考虑到交通流在不同周期尺度下呈现出的高度相似性,以及静态时空特征,引入日和周这2种周期尺度下的数据张量作为模型输入,来表达交通流数据的时间相似性,并通过输入数据的时空位置编码获取其静态时空特征.考虑到交通流的动态时空特性和长距离的空间依赖性,主体模型基于多头自注意力机制分别设计时间多头注意力模块和空间多头注意力模块.时间多头注意力模块利用一个图掩码矩阵获得局部注意力,并将其融合到一个多头自注意力中,以提取交通流的动态时间特征.空间多头注意力模块利用两个图掩码矩阵获得局部注意力和全局注意力,并将其融合到一个多头自注意力中,以提取路网节点的动态空间特征和长距离的空间依赖性.最后,设计一个门控融合模块自适应地融合交通流数据的时空相关性特征.在三个真实交通流基准数据集PEMS04,PEMS07和PEMS08上进行模型的有效性验证,结果表明,所建模型在3个数据集上的3个预测精度指标与其他精度最高模型相比,平均提高了4.437%,2.930%,4.275%.
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关键词
智能交通
多头图注意力网络
图掩码机制
特征融合
时空数据位置嵌入
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Keywords
intelligent transportation
multi-head graph attention network
graph masking mechanism
feature fusion
spatio-temporal data position embedding
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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