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基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法: 1; 作者周海英李松玥《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期550-555,共6页; 常规的时空上下文算法在描述目标外观时使用简单的灰度特征,而灰度特征不能很好地描述目标外观,为此提出一种基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法。通过融合灰度特征和颜色特征描述目标,构建目标的时空上下文模型并计算置信图,以... 展开更多; 关键词目标跟踪时空上下文算法相关滤波器颜色特征尺度估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于字典学习改进的时空上下文算法被引量：2: 2; 作者张尧才华 +2 位作者曹露王冰雪陈广秋《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1442-1448,共7页; 针对强遮挡导致的跟踪目标失效问题,提出一种基于字典学习改进的时空上下文算法.先在目标和上下文区域构建前景字典和上下文字典,再利用稀疏解的特性,给提取目标特征更高的权重,并参与模板的更新,构造新的条件概率.实验结果表明,在出现... 展开更多; 关键词目标跟踪稀疏解时空上下文算法模板更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双目标模型的时空上下文跟踪算法被引量：5: 3; 作者张红颖郑轩《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1215-1223,共9页; 传统的时空上下文跟踪算法在更新目标模型时不考虑跟踪结果的有效性,故目标被长时间遮挡后,目标模型容易被错误更新且难以修正。因此,本文提出了一种基于双目标模型的改进时空上下文跟踪算法以解决错误更新问题。该算法引入一个辅助目... 展开更多; 关键词目标跟踪时空上下文跟踪算法双目标模型级联分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

算力限制平台下的长时目标跟踪被引量：5: 4; 作者王向军郭志翼《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期283-288,共6页; 为了满足某些算力受到限制的应用场景的长时跟踪需求,如以C64x+DSP为核心的嵌入式系统,提出了一种由连续跟踪环节与目标检测环节两部分构成的低时间复杂度长时跟踪算法,连续跟踪环节基于自适应更新的时空上下文算法(STC),目标检测环节... 展开更多; 关键词长时跟踪算力限制时空上下文算法模板匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法: 1; 作者周海英李松玥; 机构中北大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期550-555,共6页; 基金山西省自然科学基金项目(2013011017-6); 文摘常规的时空上下文算法在描述目标外观时使用简单的灰度特征,而灰度特征不能很好地描述目标外观,为此提出一种基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法。通过融合灰度特征和颜色特征描述目标,构建目标的时空上下文模型并计算置信图,以置信图中的最大值处作为估计的目标位置并通过尺度滤波器进行尺度更新。实验选取CVPR2013中20段视频进行测试分析,与近年提出的7个优秀的跟踪器进行对比与分析,实验结果表明,目标在遮挡、旋转、快速运动及光照变化等复杂场景中,该算法能够成功跟踪目标,跟踪性能优于其它算法。; 关键词目标跟踪时空上下文算法相关滤波器颜色特征尺度估计; Keywords target tracking spatio-temporal context algorithm correlation filter color feature scale estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于字典学习改进的时空上下文算法被引量：2: 2; 作者张尧才华曹露王冰雪陈广秋; 机构长春理工大学电子信息工程学院长春中国光学科学技术馆; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1442-1448,共7页; 基金国家自然科学基金(批准号:11275046) 吉林省科技发展计划项目(批准号:20170203005GX); 文摘针对强遮挡导致的跟踪目标失效问题,提出一种基于字典学习改进的时空上下文算法.先在目标和上下文区域构建前景字典和上下文字典,再利用稀疏解的特性,给提取目标特征更高的权重,并参与模板的更新,构造新的条件概率.实验结果表明,在出现严重遮挡的数据集中,时空上下文算法跟踪成功率为19.5%,改进算法成功率达94.5%,改进算法能在出现强遮挡情况下有效对抗遮挡问题,稳定跟踪.; 关键词目标跟踪稀疏解时空上下文算法模板更新; Keywords target tracking sparse solution spatio-temporal context algorithm template update; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双目标模型的时空上下文跟踪算法被引量：5: 3; 作者张红颖郑轩; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1215-1223,共9页; 基金国家自然科学基金民航联合基金项目(No.U1333105) 天津市自然科学基金青年基金资助项目(No.12JCQNJC00600) +2 种基金 No.SY-1419) 波音基金资助技术挑战项目(No.20140159210); 文摘传统的时空上下文跟踪算法在更新目标模型时不考虑跟踪结果的有效性,故目标被长时间遮挡后,目标模型容易被错误更新且难以修正。因此,本文提出了一种基于双目标模型的改进时空上下文跟踪算法以解决错误更新问题。该算法引入一个辅助目标判别模型来评估时空上下文算法跟踪结果的有效性,并根据评估结果对目标模型进行更新。辅助模型使用目标的局部纹理信息而不是相关性信息作为特征,在目标被长时间遮挡后也能准确评估更新内容的有效性,并能在遮挡结束后修正错误更新的目标模型。在多组数据集上的实验表明,改进算法在测试数据集上的跟踪成功率为82%,中心偏差为8pixels;在长时间遮挡等干扰情况下的跟踪精度比原时空上下文算法有明显提升,实现了目标的可靠跟踪。; 关键词目标跟踪时空上下文跟踪算法双目标模型级联分类器; Keywords object tracking Spatio-temporal Context（STC）tracking algorithm dual-object model cascade classifier; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名算力限制平台下的长时目标跟踪被引量：5: 4; 作者王向军郭志翼; 机构天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期283-288,共6页; 基金国家自然科学基金(51575388)。; 文摘为了满足某些算力受到限制的应用场景的长时跟踪需求,如以C64x+DSP为核心的嵌入式系统,提出了一种由连续跟踪环节与目标检测环节两部分构成的低时间复杂度长时跟踪算法,连续跟踪环节基于自适应更新的时空上下文算法(STC),目标检测环节使用归一化互相关匹配算法。在没有目标出视场、目标快速移动等特殊跟踪场景时,连续跟踪环节输出跟踪结果,在跟踪失败后,目标检测环节对全幅图像进行处理,只要目标出现在图像中,便可以重新锁定目标。经实验验证,目标检测环节可以在目标出现后准确检测到目标,满足了长时跟踪的要求。同时,目标检测环节在跟踪不可靠时的辅助定位也提升了连续跟踪环节的鲁棒性,使用OTB2013数据集测试,本算法的精确度较STC算法提升了4.95%。; 关键词长时跟踪算力限制时空上下文算法模板匹配; Keywords long-term tracking computational constraints STC algorithm template matching; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法	周海英李松玥	《计算机工程与设计》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于字典学习改进的时空上下文算法	张尧才华曹露王冰雪陈广秋	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双目标模型的时空上下文跟踪算法	张红颖郑轩	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	算力限制平台下的长时目标跟踪	王向军郭志翼	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料