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题名基于时热积温的水稻热害影响模型及等级指标研究
被引量：1
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作者
汪天颖
帅细强
李民华
杨嫔玲
黄安凤
汪天柯
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机构
湖南省气象科学研究所
气象防灾减灾湖南省重点实验室
怀化农业气象试验站
岳阳县气象局
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出处
《贵州农业科学》
CAS
2024年第8期127-133,共7页
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基金
湖南省自然科学基金项目“基于高温时数的水稻热害灾损定量评估及监测预警技术研究”(2020JJ5299)
国家重点研发计划项目子课题“长江中下游水稻高温热害监测评估及预警预测研究”(2022YFD2300203)
湖南省气象局创新发展重点专项“湖南省作物智能观测与农用天气预报释用系统建设”(CXFZ2023-ZDZX02)。
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文摘
【目的】构建基于时热积温的水稻热害影响模型和等级指标,为精细化水稻热害减灾服务提供依据。【方法】于2021—2022年在湖南怀化开展水稻透明薄膜盖棚增温大田试验,以Y两优911为供试品种,结合逐小时气温数据,采用二次方程拟合、LSD方差显著性分析法、相关分析法,筛选构建基于不同高温阈值时热积温的一季稻孕穗期至成熟期结实率高温影响定量评估模型及等级指标,并进行独立样本验证。【结果】结实率减少值与35~40℃高温阈值的时热积温关联紧密,其中,以35℃高温阈值相关性最高(P<0.001),其次为36℃(P<0.005)、37℃(P<0.010)阈值。结实率减少2%、4%、8%分别为轻、中、重热害的致灾临界值,各高温阈值及其对应轻、中、重热害时热积温下限分别为35℃,146℃·h、196℃·h、365℃·h;36℃,112℃·h、176℃·h、334℃·h;37℃,85℃·h、140℃·h、270℃·h。模型和指标验证结果与实测值的一致性较好,其中,以35℃高温阈值的模型具有相比最低的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及最高的相关系数(r),且指标验证与实际数据符合程度最高。【结论】基于时热积温的水稻热害模型及等级指标能较好反映结实率受高温影响程度,可应用于水稻生产热害监测预警、防灾减灾服务。
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关键词
高温
时热积温
一季稻
生育时段
定量评估模型
热害等级指标
Y两优911
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Keywords
high temperature
hours thermal accumulated temperature
one-season rice
growth period
quantita-tive assessment model
grading indicators for heat damage
Y Liangyou 911
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分类号
S511.31
[农业科学—作物学]
S161.2
[农业科学—农业气象学]
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