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解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析
1
作者
陈丰盈
高兴宝
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期11-15,21,共6页
考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模...
考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模型的全局渐近稳定性.用数值实例验证了模型的性能和所得结论的正确性.
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关键词
线性变分不等式
时滞投影神经网络
全局指数稳定性
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职称材料
题名
解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析
1
作者
陈丰盈
高兴宝
机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期11-15,21,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273311
60671063)
文摘
考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模型的全局渐近稳定性.用数值实例验证了模型的性能和所得结论的正确性.
关键词
线性变分不等式
时滞投影神经网络
全局指数稳定性
Keywords
linear variational inequality
delayed projection neural network
globallyexponential stability
分类号
O231.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析
陈丰盈
高兴宝
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
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