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题名一类随机惯性时滞神经网络的稳定性
被引量：1
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作者
章月红
刘伟
蒋望东
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机构
绍兴文理学院元培学院数学教研部
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2020年第1期83-98,共16页
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基金
浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261)
教育部产学合作协同育人项目(201801123017)
绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。
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文摘
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.
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关键词
随机惯性时滞神经网络
同胚映射
微分算子
全局渐近稳定
指数稳定
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Keywords
stochastic intertial neural networks with time delays
homeomorphic mapping
differential operator
global asymptotic stability
exponential stability
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分类号
O175
[理学—基础数学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名异步跳变惯性神经网络的有限时间同步
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作者
肖振伟
靳艳茹
李杰
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机构
洛阳铁路信息工程学校电信工程系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第4期699-707,共9页
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文摘
针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李雅普诺夫泛函,并结合反凸组合方法和自由权矩阵方法,对李雅普诺夫泛函的导数进行了合理且有效地放缩;最后,根据所设李雅普诺夫泛函的特征以及系统初始条件,给出了一个较小保守性的有限时间同步结果。数值仿真和保密通信应用实例仿真说明了该控制器设计方法的有效性和实用性。
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关键词
时滞惯性神经网络
马尔可夫异步跳变
有限时间同步
保密通信
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Keywords
Time-delay inertial neural network
asynchronous Markov jump
finite-time synchronization
secure communication
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名时空时滞混沌系统反同步控制及应用研究
被引量：1
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作者
李力厚
冯亚萍
王书义
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机构
洛阳铁路信息工程学校
中国人民解放军第五七一五工厂
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第4期333-339,共7页
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文摘
针对一类新的时空时滞惯性神经网络,研究其反同步控制及在图像保密通信上的应用。采用变量代换准则,避免了原二阶微分系统固有的复杂特性;设计一个有效地输出反馈控制器,并结合詹森(Jensen)不等式和互凸组合(RCC)方法,得到了一个较小保守性的时空时滞惯性神经网络反同步定理;通过仿真实现了主要结果在图像保密通信上的应用并证明了所提加密方法的优越性。
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关键词
时空时滞惯性神经网络
输出反馈控制
反同步
保密通信
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Keywords
SDINNs
Output feedback controller
Anti-synchronization
Secure communication
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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