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时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据
1
作者
陈晓旭
朱永忠
李晨
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期47-50,70,共5页
运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
关键词
时滞回归神经网络
Lagrange稳定
全局指数吸引
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职称材料
基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
2
作者
陈求新
时正华
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第5期433-438,共6页
对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验...
对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.
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关键词
Markovian切换
时滞回归神经网络
均方指数稳定
Lagrange一致稳定
全局指数吸引
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职称材料
题名
时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据
1
作者
陈晓旭
朱永忠
李晨
机构
河海大学理学院
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期47-50,70,共5页
文摘
运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
关键词
时滞回归神经网络
Lagrange稳定
全局指数吸引
Keywords
delayed recurrent neural networks
Lagrange stability
global exponential attractive
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
2
作者
陈求新
时正华
机构
河海大学理学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第5期433-438,共6页
基金
中央高校基本科研业务费青年教师科研创新能力培育项目(2015B19814)
文摘
对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.
关键词
Markovian切换
时滞回归神经网络
均方指数稳定
Lagrange一致稳定
全局指数吸引
Keywords
Markovian switching
delayed recurrent neural networks
mean-square exponentially stable
Lagrange stability
global exponential attractive
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据
陈晓旭
朱永忠
李晨
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
0
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职称材料
2
基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
陈求新
时正华
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
0
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