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时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据
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作者 陈晓旭 朱永忠 李晨 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期47-50,70,共5页
运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
关键词 时滞回归神经网络 Lagrange稳定 全局指数吸引
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基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
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作者 陈求新 时正华 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第5期433-438,共6页
对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验... 对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性. 展开更多
关键词 Markovian切换 时滞回归神经网络 均方指数稳定 Lagrange一致稳定 全局指数吸引
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