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题名时滞协方差参考独立分量分析在振源识别中的应用
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作者
李文晴
叶天贵
陈玉坤
石利权
刘超
靳国永
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机构
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第10期2032-2039,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(52225109,52241101,52271309).
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文摘
针对机械系统激励源众多且难以确定主振源的问题,本文应用时滞协方差矩阵与参考独立分量分析相结合的方法进行激励识别,有效解决参考独立分量分析算法非常依赖参考信号的问题。采用欲提取信号的基周期作为时滞初步分离振源信号,以此结果作为参考信号进一步分离振源,在提高算法精度与稳定性的同时,也能够准确对应分离信号与振源顺序,再以分离结果估计贡献量,从而明确主振源。利用数值仿真算例和振动实验台数据验证算法的准确性。结果表明,由算法得到的振源贡献量与实际贡献量的误差不超过5%,可以有效确定主要振源,为准确获取机械设备系统的激励特性与量化激励源贡献量提供了可靠的技术方法。
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关键词
载荷识别
振动
声隐身
时滞协方差
独立分量分析
参考信号
贡献量估计
盲源分离
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Keywords
load identification
vibration
acoustic stealth
time-delay covariance
independent component analysis
reference signal
contribution estimation
blind source separation
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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