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基于自适应时段划分的含氢微能网中长期变分辨率调度
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作者 刘洪 惠之洲 +3 位作者 张鹏 李俊锴 张世达 杨白洁 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期178-187,共10页
传统微网中长期调度在日能量平衡时难以计及储能的能量循环过程,不仅可能导致日能量平衡方案无法支撑日内初始时段的储能充放策略,而且无法适应电氢相互转换过程的高损耗。为此,文中提出自适应时段划分与变分辨率相结合的两阶段随机优... 传统微网中长期调度在日能量平衡时难以计及储能的能量循环过程,不仅可能导致日能量平衡方案无法支撑日内初始时段的储能充放策略,而且无法适应电氢相互转换过程的高损耗。为此,文中提出自适应时段划分与变分辨率相结合的两阶段随机优化调度方法。首先,针对不确定性“近小远大”问题,建立基于改进鞅模型的源荷出力特性模型。其次,构建含氢微能网中长期调度的两阶段变分辨率随机优化架构,在阶段1提出基于深度神经网络的自适应时段划分方法,在阶段2以系统运行费用最低为目标,结合分时段机会约束分别建立粗、细分辨率随机优化调度模型,后者基于前者决策的储氢设备荷电状态安排各小时的设备出力计划,并提出基于采样法的求解方案。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应时段划分 中长期调度 鞅模型 不确定性 时段机会约束 微能网
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考虑决策者时长偏好的分时电价时段划分
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作者 李艳梅 顾诚凯 +2 位作者 任恒君 司戈 李一唯 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期131-139,共9页
时段划分是制定分时电价的重要环节,每个时段中的最小连续时长与最大连续时长对分时电价的调整效果有重要影响,但目前关于分时电价时段划分的研究鲜有考虑决策者的时长偏好。因此文中考虑决策者对时段总时长、时段内最小连续时长和时段... 时段划分是制定分时电价的重要环节,每个时段中的最小连续时长与最大连续时长对分时电价的调整效果有重要影响,但目前关于分时电价时段划分的研究鲜有考虑决策者的时长偏好。因此文中考虑决策者对时段总时长、时段内最小连续时长和时段内最大连续时长的不同需求,在聚类分析的基础上,构建考虑决策者偏好的分时电价时段划分模型。所提模型通过隶属度函数和欧氏距离计算负荷值之间的距离,并以各簇内相似性总和最小为目标函数。使用中国某地区的典型日负荷数据验证所提模型的合理性和有效性,结果显示,该模型可以得出满足决策者偏好的时段划分结果。研究发现,采用0-1整数线性规划对时间段进行聚类分析是解决决策者持续时间偏好问题的有效方法。在传统分时电价时段划分模型下,存在修正后的负荷与时段电价不符的现象,而文中所提考虑决策者时长偏好的分时电价时段划分模型对该现象有显著的纠偏效果。 展开更多
关键词 时段划分 分时电价 决策者时长偏好 最小连续时长 最大连续时长 聚类分析
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基于决策导向时段划分的配电网动态重构方法
3
作者 周国勋 余涛 +3 位作者 刘前进 吴毓峰 潘振宁 王梓耀 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第15期187-196,共10页
配电网动态重构是保障电力系统安全、稳定、高效运行的重要手段,但其通常涉及大规模混合整数规划问题的复杂求解。对此,现有研究通常采用基于负荷相似度的时段划分方法来简化求解过程。然而,负荷的相似性并不能保证重构方案的互用性,当... 配电网动态重构是保障电力系统安全、稳定、高效运行的重要手段,但其通常涉及大规模混合整数规划问题的复杂求解。对此,现有研究通常采用基于负荷相似度的时段划分方法来简化求解过程。然而,负荷的相似性并不能保证重构方案的互用性,当前时段划分方法难以保证解的质量。对此,提出基于决策导向时段划分的配电网动态重构方法。首先,以网损和负载均衡指数最小为目标,构建配电网动态重构模型。其次,设计多时刻决策互用度计算方法,完成各时刻决策互用性评估,在考虑时序性的前提下实现基于决策导向的时段划分。最后,通过在典型三馈线网络和72节点网络上进行仿真,验证所提方法的有效性和可拓展性。此外,在中国南方某区域225节点实际网络中的应用展示了该方法的工程实用性。仿真结果表明,与当前时段划分方法相比,所提方法能够进一步提高求解速度和求解精度。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 混合整数规划 负荷相似度 时段划分 互用性
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考虑动态时段划分的双策略协同强化学习无功电压控制
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作者 郑瑜蓁 王慧芳 +2 位作者 张亦翔 马永吉 郭瑞鹏 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第8期199-207,共9页
高比例分布式光伏接入农村配电网引起日间潮流倒送,导致日夜电压越限存在明显差异,为此,提出了一种考虑动态时段划分的双策略协同强化学习无功电压控制方法。分析了动态时段划分的必要性,并提出样本表征指标及划分方法,据此进行静止无... 高比例分布式光伏接入农村配电网引起日间潮流倒送,导致日夜电压越限存在明显差异,为此,提出了一种考虑动态时段划分的双策略协同强化学习无功电压控制方法。分析了动态时段划分的必要性,并提出样本表征指标及划分方法,据此进行静止无功补偿器优化配置;以最小化全天运行网损为目标,利用二阶锥松弛进行日前离散无功规划,并作为后续日内控制决策的依据;提出了双策略协同多智能体深度强化学习算法,将实时无功电压控制问题转化为分布式部分可观测马尔可夫决策过程,依据日内超短期与日前预测偏差对全天时段进行动态划分,构建双策略无功电压协同控制架构,对全天电压进行有效控制。利用改进IEEE33节点配电网验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 动态时段划分 无功电压控制 多智能体深度强化学习 双策略协同 多时间尺度 配电网
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考虑时段划分的高风电渗透率系统储能配置 被引量:2
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作者 颜湘武 卜劲勇 +3 位作者 王庆澳 董梁悦 董清 贾焦心 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期80-89,共10页
随着风电渗透率不断升高,其波动性、随机性的特点使得电力系统出现严重的弃风及调峰困难问题。为此,提出一种考虑时段划分的高风电渗透率系统储能优化配置模型。首先,在净负荷的基础上计算峰谷隶属度,综合考虑风电消纳、峰谷差和用户满... 随着风电渗透率不断升高,其波动性、随机性的特点使得电力系统出现严重的弃风及调峰困难问题。为此,提出一种考虑时段划分的高风电渗透率系统储能优化配置模型。首先,在净负荷的基础上计算峰谷隶属度,综合考虑风电消纳、峰谷差和用户满意度,采用量子粒子群算法寻优;其次,在最优时段的基础上综合考虑火电机组和储能的成本及收益,以净成本最小为目标函数优化出最优储能配置方案;最后,通过不同风电渗透率的算例分析验证所提优化模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 时段划分 储能配置 风电消纳 高风电渗透率 储能调峰
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基于Fisher时段划分的配电网源-网-荷-储多时间尺度协调优化调控策略 被引量:14
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作者 柴园园 赵晓波 +2 位作者 吕超贤 梁天龙 董逸超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1593-1601,I0060,I0062-I0065,共14页
多元可控资源的联合优化调控对于提高配电网运行安全性和经济性意义重大,但同时大幅增加优化问题的复杂度,降低模型求解效率。基于此,提出了基于Fisher时段划分的配电网源-网-荷-储协调优化调控策略。首先,构建多时间尺度“源-网-荷-储... 多元可控资源的联合优化调控对于提高配电网运行安全性和经济性意义重大,但同时大幅增加优化问题的复杂度,降低模型求解效率。基于此,提出了基于Fisher时段划分的配电网源-网-荷-储协调优化调控策略。首先,构建多时间尺度“源-网-荷-储”协调优化架构,包括日前优化、日内滚动和秒级监控3个阶段。其次,研究基于源荷功率区间数据的Fisher最优分割时段划分方法。然后,建立日前优化调控模型、日内滚动优化模型和区域自治优化模型,求解电网离散设备、需求响应负荷、光伏和储能等的最优调控指令。最后,以IEEE 33节点系统为例,对所提协调优化调控策略进行仿真验证。算例结果表明,所提方法能够大幅提高协调优化模型的计算效率,并保证电网运行安全性和经济性。 展开更多
关键词 主动配电网 时段划分 源-网-荷-储 优化调控
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高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化方法
7
作者 许景 邓连波 +1 位作者 刘华儒 胡心磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期259-267,共9页
立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景,本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性,以及预售时段划分方案对铁路收益的影响,研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数... 立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景,本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性,以及预售时段划分方案对铁路收益的影响,研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数,考虑列车能力约束、需求约束及票价递增约束等条件,建立高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化大规模非线性模型。根据模型特点,设计双层遗传—模拟退火算法求解,将优化问题分为外层预售时段划分、内层动态定价与票额分配的双层优化问题,内外两层分别采用遗传算法和模拟退火算法求解。最后,采用一个数值算例验证优化模型和求解算法的有效性,并探讨不同预售时段数量下的划分结果。结果表明,随预售时段数量的增加,预售期的划分主要集中在后半段;预售时段数量为5时,优化后,该数值算例的收益提高了约1.21%。 展开更多
关键词 铁路运输 动态定价 双层遗传—模拟退火算法 高铁列车 时段划分 席位分配
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考虑方案间过渡影响的Kagscv-DBSCAN单点交通控制时段划分方法
8
作者 姚辰达 王景升 +1 位作者 杨政陶 葛帅杰 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1699-1706,共8页
为提高单点交通控制时段划分准确性,首先提出一种基于KD-tree加速搜索并利用GridsearchCV进行超参数寻优的kagscv-DBSCAN算法用来求解基于检测器自然数据的时段划分初步方案,并加入了对方案间过渡的考虑对初步方案进行修正。最后,以车... 为提高单点交通控制时段划分准确性,首先提出一种基于KD-tree加速搜索并利用GridsearchCV进行超参数寻优的kagscv-DBSCAN算法用来求解基于检测器自然数据的时段划分初步方案,并加入了对方案间过渡的考虑对初步方案进行修正。最后,以车总延误、交叉口通行能力和运算速度为评价指标进行实际案例分析并与传统方法进行了对比。结果表明:所提方法对比K-means、PAW、FCM和RSAGA-FCM在车总延误方面分别降低8.69%、6.61%、3.68%和1.04%,通行能力提升效率分别为5.67%、5.07%、3.48%、1.69%,并在运算速度上具备明显优势。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 信号控制 时段划分 聚类算法 方案过渡
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时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯 被引量:20
9
作者 王姝 常玉清 +2 位作者 杨洁 王福利 冯淑敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期149-156,共8页
针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变... 针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 间歇过程 主成份分析 时段划分 过程监测 故障变量追溯
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基于高维数据优化聚类的长周期峰谷时段划分模型研究 被引量:13
10
作者 李娜 王磊 +3 位作者 张文月 王玉玮 舒艳 张超 《现代电力》 北大核心 2016年第4期67-71,共5页
为了使峰谷时段划分结果客观反映出各时段的负荷差异,且能够在一个较长的时间周期(例如1a)内适用,本文提出一种以数据样本集高维化处理和K-均值聚类分析相结合的时段划分模型。首先,通过数据高维化的处理方法构建涵盖较长时间周期(例如... 为了使峰谷时段划分结果客观反映出各时段的负荷差异,且能够在一个较长的时间周期(例如1a)内适用,本文提出一种以数据样本集高维化处理和K-均值聚类分析相结合的时段划分模型。首先,通过数据高维化的处理方法构建涵盖较长时间周期(例如1a)内所有负荷信息的数据样本集;其次,以K-均值算法为聚类分析工具,在高维数据样本集上构建峰谷时段划分模型。最后,结合某区全年负荷数据,对所构建的模型进行算例仿真,在验证模型的合理性基础上,最终输出时段划分结果。 展开更多
关键词 时段划分 聚类分析 K-均值算法 数据高维化
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基于改进FCM聚类的交通控制时段划分 被引量:13
11
作者 于德新 田秀娟 杨兆升 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期53-60,共8页
对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行... 对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行时段划分,利用仿真软件进行方案效果评价.结果表明,与传统FCM算法相比,文中方法能有效实现控制时段划分,更加符合实际交通特性,且能得到全局最优解.与原有控制方案相比,FCM方案和文中方案都能有效降低车辆平均延误,文中方案效果更明显. 展开更多
关键词 交通控制 TOD控制 时段划分 FCM聚类 模拟退火遗传算法
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基于PAM时段划分的配电网动态重构 被引量:9
12
作者 陈新岗 余兵 +3 位作者 陈小青 赵唐 冯煜轩 龙尧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期99-105,共7页
为保证配电网的安全稳定运行,提出一种基于PAM(Partitioning Around Medoid)时段划分的配电网动态重构方法。以配电网网络损耗、电压偏移和负荷均衡为目标函数,建立配电网动态重构模型。针对配电网动态重构过程中的时段划分问题,给出一... 为保证配电网的安全稳定运行,提出一种基于PAM(Partitioning Around Medoid)时段划分的配电网动态重构方法。以配电网网络损耗、电压偏移和负荷均衡为目标函数,建立配电网动态重构模型。针对配电网动态重构过程中的时段划分问题,给出一种以相异度为分段指标的PAM时段划分方法。为提升协同粒子群算法(Cooperative particle swarm optimization,Co-pso)的寻优能力,对其速度更新公式进行修正,并引入正态分布随机调整因子对协同粒子群算法进行改进。选择IEEE33节点系统进行算例分析计算,算例结果验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 PAM时段划分 协同粒子群 相异度
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考虑光伏渗透率和时段划分的光储优化运行 被引量:7
13
作者 董清 董梁悦 +2 位作者 卜劲勇 毛璀璨 颜湘武 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期120-128,共9页
随着光伏渗透率的提高,合理的时段划分对光储系统优化运行有重要的意义。首先,介绍光伏接入场景下的峰谷平时段划分方法,利用时段划分用户响应后的负荷构建光储运行策略,得到光伏消纳和储能配置情况;其次,以储能成本和提高负荷率奖励费... 随着光伏渗透率的提高,合理的时段划分对光储系统优化运行有重要的意义。首先,介绍光伏接入场景下的峰谷平时段划分方法,利用时段划分用户响应后的负荷构建光储运行策略,得到光伏消纳和储能配置情况;其次,以储能成本和提高负荷率奖励费用综合最优为目标,考虑光伏弃光率等因素的影响建立光储优化模型;最后,通过免疫粒子群算法对储能配置进行优化求解。算例结果证明所提光储运行策略和优化模型的合理有效性。 展开更多
关键词 渗透率 时段划分 用户响应 光伏消纳 储能优化配置
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基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型 被引量:10
14
作者 江兵 李国荣 +1 位作者 孙赵盟 庞宗强 《现代电力》 北大核心 2021年第6期620-627,I0004,I0005,共10页
为了解决传统峰谷时段划分方法因只选取单一典型日而无法在较长时间范围内适用的问题,提出一种基于长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型:首先对居民用户一整年的负荷数据进... 为了解决传统峰谷时段划分方法因只选取单一典型日而无法在较长时间范围内适用的问题,提出一种基于长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型:首先对居民用户一整年的负荷数据进行有效性检查和归一化处理,保证数据的准确可靠;接着将处理后的负荷数据按照不同季节及不同日期类型进行相应的分类,保证分类的数据具有较强的相似性;然后将数据按分类分别加入LSTM进行训练,获得用户在不同分类下的负荷特征数据;最后利用改进型K-means聚类算法对训练得到的负荷特征数据进行聚类分析,并依据相应的权重矩阵及划分原则获得最终的时段划分结果。结果表明,相对于经典及当地的时段划分,所提方法的时段划分轮廓系数平均值更大,方差更小,更能反映居民用户实际的用电特点及用电规律,有利于挖掘用户侧需求响应潜力,获得更优的削峰填谷效果。 展开更多
关键词 峰谷时段划分 长短期记忆神经网络 改进型Kmeans算法 聚类分析 轮廓系数
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基于用户响应的分时电价时段划分 被引量:65
15
作者 程瑜 翟娜娜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期42-46,53,共6页
如何在已实施分时电价地区兼顾已有的用户响应,合理调整时段划分是分时电价设计面临的新问题。鉴于传统模糊隶属度函数时段划分方法缺乏对用户需求响应的考虑,已不适用于时段划分调整,故文中建立了基于用户响应的分时电价时段划分模型... 如何在已实施分时电价地区兼顾已有的用户响应,合理调整时段划分是分时电价设计面临的新问题。鉴于传统模糊隶属度函数时段划分方法缺乏对用户需求响应的考虑,已不适用于时段划分调整,故文中建立了基于用户响应的分时电价时段划分模型。通过比对电力用户负荷曲线比重结构变化强度,评估电力用户在各时刻点的响应程度,提出了时刻点的响应度属性指标。模型融合时刻点的响应度属性指标,对依据各时刻点峰、谷隶属度模糊聚类形成的时段划分进行修正。结合某地区实例分析表明,在时段划分模型中引入响应度属性,考虑用户需求响应修正时段划分的方案,兼顾了系统负荷曲线本身的峰谷形态特征,以及曲线中包含的各类用户的需求响应特征,使得时段划分有利于激励更多的需求响应资源。 展开更多
关键词 峰谷电价 时段划分 隶属度函数 模糊聚类 响应度
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有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用 被引量:4
16
作者 曾小旭 汪林 +2 位作者 罗贤迪 张宁 赵圣娜 《都市快轨交通》 北大核心 2017年第2期108-112,共5页
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,... 为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。 展开更多
关键词 城市轨道交通 单向OD概率矩阵 运营时段划分 有序样本聚类
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采购优化决策中需求时段划分问题研究 被引量:2
17
作者 蔡丽丽 宋福根 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2009年第2期116-119,共4页
采购是企业产品增值过程的起点,采购管理对于降低供应链总成本、确保产品质量、缩短运作周期具有非常重要的意义。现代管理中强调优化决策的作用。从需求时段的划分以及订货优化模型使用与否的角度,来探讨采购优化问题。文章提出了采用... 采购是企业产品增值过程的起点,采购管理对于降低供应链总成本、确保产品质量、缩短运作周期具有非常重要的意义。现代管理中强调优化决策的作用。从需求时段的划分以及订货优化模型使用与否的角度,来探讨采购优化问题。文章提出了采用日为单位划分需求时段,由此优化方法对采购管理带来了成本降低的优势。 展开更多
关键词 需求时段 时段划分 优化决策 采购
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基于马氏DTW时段划分和FCPSOGSA算法的配电网动态重构 被引量:10
18
作者 周步祥 姚先禹 +2 位作者 臧天磊 陈鑫 严雨豪 《智慧电力》 北大核心 2021年第11期66-72,80,共8页
针对配电网重构过程中由于用户侧负荷时变性导致难以划分重构时段的问题,选取马氏DTW距离作为度量指标,构建了减小线路总体损耗、减小电压偏移的多目标优化数学模型。从提高算法收敛效率的角度,对传统粒子群算法进行了改进,运用分数阶... 针对配电网重构过程中由于用户侧负荷时变性导致难以划分重构时段的问题,选取马氏DTW距离作为度量指标,构建了减小线路总体损耗、减小电压偏移的多目标优化数学模型。从提高算法收敛效率的角度,对传统粒子群算法进行了改进,运用分数阶微积分的数学方法,提出了一种更快速求解配电网重构的改进粒子群算法(Fractional Calculus PSOGSA),旨在提升算法的收敛特性和所有过去事件的记忆效应。在IEEE33节点系统的基础上构建了1天的负荷数据并进行重构求解,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网动态重构 时段划分 时间序列相似性度量 马氏DTW FCPSOGSA算法
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基于Fourier逼近的居民用电峰谷时段划分模型——西部某地区居民峰谷电价设计的实证研究
19
作者 曾令鹤 周子渲 《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第1期46-51,共6页
结合西部某地峰谷分时电价设计的实证研究,通过广泛的居民用电负荷数据,利用MATLAB数学工具探究出一种负荷预测新方法,得到居民用电负荷函数曲线,依据该函数曲线可以实现对某时点的精确负荷预测或某负荷数据的精确时间定位,通过与实际... 结合西部某地峰谷分时电价设计的实证研究,通过广泛的居民用电负荷数据,利用MATLAB数学工具探究出一种负荷预测新方法,得到居民用电负荷函数曲线,依据该函数曲线可以实现对某时点的精确负荷预测或某负荷数据的精确时间定位,通过与实际中常用方法对比,拟合函数进行预测的方法提高了负荷预测的精确度,时段划分更准确,从而为居民峰谷分时电价设计的后续工作打下了基础,实现需求侧管理和资源配置的作用。 展开更多
关键词 居民峰谷分时电价 负荷预测 Fourier逼近 峰谷时段划分
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采用递归有序聚类的信号控制时段划分方法 被引量:10
20
作者 李文婧 孙锋 +1 位作者 李茜瑶 马东方 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1150-1156,共7页
为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分方法.针对特定分割数目下的任意一种可能划分方案,用类表示特定时段内部的数据序列集合,以直径为参数测算... 为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分方法.针对特定分割数目下的任意一种可能划分方案,用类表示特定时段内部的数据序列集合,以直径为参数测算类内样本差异性,以所有类内直径总和作为指标衡量划分结果损失值及方案优劣性.为了降低传统有序聚类时间复杂度,引入动态递归策略,建立特定分割数目下最佳方案的快速求解方法,通过识别不同分割个数下最小损失值突变点,获取最佳分割数和最优方案.基于该方法得到的最优划分在实际交通规划中对比常用方法,交通运行效率得到了显著提升. 展开更多
关键词 交通控制 时段划分 有序聚类 动态递归 损失值
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