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遗忘曲线的协同过滤推荐模型
被引量：
23
1
作者
印桂生
崔晓晖
马志强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期85-90,共6页
针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同...
针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果.
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关键词
协同过滤
推荐系统
时效量化
时间单位映射函数
遗忘曲线
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题名
遗忘曲线的协同过滤推荐模型
被引量：
23
1
作者
印桂生
崔晓晖
马志强
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期85-90,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973075)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200937)
+2 种基金
哈尔滨市科技局基金资助项目(RC2009XK010003)
哈尔滨工程大学基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF1015
HEUCF100605)
文摘
针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果.
关键词
协同过滤
推荐系统
时效量化
时间单位映射函数
遗忘曲线
Keywords
collaborative filtering
recommendation system
quantization of time-effect
time mapping function
forgetting curve
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
遗忘曲线的协同过滤推荐模型
印桂生
崔晓晖
马志强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
23
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