-
题名基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立
被引量：5
- 1
-
-
作者
乔兵
郑文涛
张士宏
曲周德
-
机构
国科学院金属研究所
-
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
2004年第4期14-17,共4页
-
文摘
采用Gleeble1500对高温合金GH648进行了不同温度、不同应变率下的压缩实验。结果表明,材料在950℃到1150℃,应变率低于1/s时体现出动态再结晶特性,在应变率为10/s时体现为动态回复特性。鉴于其在高温变形过程中体现出复杂的动态响应特征,根据所获得的实验数据,应用BP人工神经网络建立了合金的高温本构模型,同时提出了一种改进的学习方法,显著地减缓网络振荡,提高收敛速度。研究为该高温合金的有限元数值模拟提供了必要的前提,采用的人工神经网络可以推广应用于其它非线性关系的确立。
-
关键词
BP神经网络
GH648
本构模型
时效硬化型高温合金
-
Keywords
GH648
artificial neural network
BP algorithm
constitutive model
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG27
[金属学及工艺—铸造]
-
