期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CNN的Google英译中时态准确性评价研究
被引量：
4
1
作者
周霞
杨艳
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期168-171,176,共5页
以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(N LTK)提取英文原文中的动词,对动词的时态进行判断;然后利用Google翻译工具Word2vec将翻译后的文本向量...
以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(N LTK)提取英文原文中的动词,对动词的时态进行判断;然后利用Google翻译工具Word2vec将翻译后的文本向量化作为模型输入到CNN模型中进行时态分类;最后通过与原文时态分析对比,判断译文时态的准确性。结果表明,该评价方法能对Google英译中的时态进行分类统计,并得出Google在时态翻译上的特点,为机器翻译时态准确性研究提供研究参考。
展开更多
关键词
机器翻译
时态
准确性
评价
时态
分类
时态评价方法
翻译工具
CNN模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CNN的Google英译中时态准确性评价研究
被引量：
4
1
作者
周霞
杨艳
机构
湖北工程学院
武汉晴川学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期168-171,176,共5页
基金
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017410)
湖北工程学院教学研究重点项目(2018A01)~~
文摘
以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(N LTK)提取英文原文中的动词,对动词的时态进行判断;然后利用Google翻译工具Word2vec将翻译后的文本向量化作为模型输入到CNN模型中进行时态分类;最后通过与原文时态分析对比,判断译文时态的准确性。结果表明,该评价方法能对Google英译中的时态进行分类统计,并得出Google在时态翻译上的特点,为机器翻译时态准确性研究提供研究参考。
关键词
机器翻译
时态
准确性
评价
时态
分类
时态评价方法
翻译工具
CNN模型
Keywords
machine translation
tense accuracy evaluation
tense classification
tense evaluation method
translation tool
CNN model
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN的Google英译中时态准确性评价研究
周霞
杨艳
《现代电子技术》
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
