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时态知识图谱表示学习研究综述
1
作者
何鹏
姚瑶
刘秋菊
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第14期37-53,共17页
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的符号化表示形式转换成数值化表示形式,更好地服务于知识驱动型应用。时态知识图谱表示学习技术充分利用知识图谱中的时间信息,取得了显著的性能提升。对时态知识图谱表示学习方法进行了系统性的综述...
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的符号化表示形式转换成数值化表示形式,更好地服务于知识驱动型应用。时态知识图谱表示学习技术充分利用知识图谱中的时间信息,取得了显著的性能提升。对时态知识图谱表示学习方法进行了系统性的综述,主要从四个方面进行:(1)简要介绍时态知识图谱表示学习的相关概念、典型任务和传统的静态方法;(2)总结了时态知识图谱表示学习的两大类方法,即面向内插任务的方法和面向外推任务的方法,分别介绍两类方法中的典型模型;(3)梳理了8个用于时态知识图谱表示学习的基准数据集和若干代表性模型在基准数据集上的评测结果;(4)分析了当前面临的技术挑战以及其中蕴含的机会。
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关键词
知识
图谱
(KG)
时态
知识
图谱
(
tkg
)
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知识
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职称材料
基于时态知识图谱的车站客流组织模型
被引量:
1
2
作者
孟歌
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第9期97-101,共5页
[目的]城市轨道交通车站存在客流压力逐渐增大、智能化手段不足等问题。为提升车站的客流组织效率和智能化水平,需采用更先进的信息化方法和手段。[方法]阐述了TKG(时态知识图谱)的发展情况及特征。引入车站客流的时态信息,构建了基于TK...
[目的]城市轨道交通车站存在客流压力逐渐增大、智能化手段不足等问题。为提升车站的客流组织效率和智能化水平,需采用更先进的信息化方法和手段。[方法]阐述了TKG(时态知识图谱)的发展情况及特征。引入车站客流的时态信息,构建了基于TKG的车站客流组织模型。将该模型应用于北京地铁2号线某车站的客流组织中,建立了该站的TKG模型,通过ArangoDB数据库软件进行图形化展示,以研究站内客流组织的动态演化过程。[结果及结论]该模型可为车站客流组织提前预判、快速响应、有效实施、智能预警等提供信息化手段及技术支撑。
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关键词
城市轨道交通
车站
客流组织
时态
知识
图谱
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职称材料
时态知识图谱的推理研究综述
被引量:
10
3
作者
沈英汉
江旭晖
+4 位作者
王元卓
李紫宣
李子健
谭鹤翔
沈华伟
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1272-1301,共30页
随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,...
随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,为时间紧耦合的应用提供有效支持.然而,时态知识图谱无法确保涵盖全量知识,知识的缺失严重影响应用性能,需要推理模型自动挖掘新的知识,以解释事物的历史状态,预测未来发展趋势并描述演化规律.由于实际应用的迫切需要,近年来,时态知识图谱的推理研究工作层出不穷,逐渐引起学术界和工业界的广泛关注.本文对近年来时态知识图谱的推理工作进行全面介绍和总结.首先,介绍了时态知识图谱的推理相关概念与问题描述;其次,介绍了面向补全任务的推理模型与面向预测任务的推理模型,对其进行比较分析;之后总结了时态知识图谱推理的数据集、推理任务、相关指标以及应用场景;最后展望时态知识图谱推理的未来研究趋势.综上,本文致力于为时态知识图谱的推理领域研究人员提供具有价值的参考,以推动该领域进一步发展.
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关键词
时态
知识
图谱
时态
知识
推理
知识
补全
知识
预测
知识
图谱
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职称材料
类型增强的时态知识图谱表示学习模型
被引量:
2
4
作者
何鹏
周刚
+2 位作者
陈静
章梦礼
宁原隆
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期916-929,共14页
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素(实体和关系)表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略...
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素(实体和关系)表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征,限制了它们在知识图谱补全和语义计算中的表现.针对这一问题,提出一种类型增强的时态知识图谱表示学习模型(type-enhanced temporal knowledge graph representation learning model,T-Temp),基于经典的张量分解技术,将不同形式的时间信息显式融合到知识图谱表示学习过程中.同时,利用实体与关系间的类型兼容性,充分挖掘隐含在实体中的类型特征,进一步提升表示学习的准确性.此外,证明T-Temp模型具有完全表达性,且与同类模型相比,具有较低的时空复杂度.在多个真实的时态知识图谱上进行的详细实验说明了T-Temp模型的有效性和先进性.
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关键词
知识
图谱
时态
知识
图谱
知识
图谱
补全
时态
知识
图谱
表示学习
知识
图谱
嵌入
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职称材料
面向知识重用的制造知识图谱生产问题查询方法
5
作者
邹帅
鲁博
+3 位作者
余长江
钱涛
王肖丛
孙浩
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第10期3193-3200,F0003,共9页
针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,...
针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,提出一种语义相似度匹配方法。经实验验证,作为改进企业制造实际案例,通过该方法提高了问题查询精确性,得出了由知识术语和实例描述组成的有效解决措施,相比现有查询方法的评价指标精度平均高出15%以上,为知识重用回答生产问题提供了可行方案。
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关键词
知识
重用
制造
知识
图谱
时态
查询
知识
-问题驱动导航
语义匹配
本体
知识
过滤器
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职称材料
基于关系数据库的时态RDF建模
被引量:
2
6
作者
韩啸
章哲庆
严丽
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期90-97,共8页
随着时态数据的不断增加,时态知识图谱的概念得到了普及,如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用,但其只能表示静态语义,缺乏表示时态知识图谱...
随着时态数据的不断增加,时态知识图谱的概念得到了普及,如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用,但其只能表示静态语义,缺乏表示时态知识图谱的能力,因此已有几种针对时态知识图谱的时态RDF模型被提出。但这些模型都只是将时态信息简单地附加在谓语或整个三元组上,缺少对时态信息所属对象的准确定位。为了更好地表示时态知识图谱,文中提出了一个新的时态RDF表示模型-tRDF。该模型首先根据宾语的不同类型,选择性地将时态信息附加在宾语或谓语上;其次,结合时态数据库的概念,给出了一种基于关系数据库PostgreSQL的tRDF数据存储方法;最后,从数据存储的时间和空间两个方面对所提出的tRDF数据存储方法进行了验证。实验结果表明,所提方案能有效地表示时态知识图谱。
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关键词
RDF
时态
扩展
时态
RDF
时态
知识
图谱
时态
数据库
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职称材料
题名
时态知识图谱表示学习研究综述
1
作者
何鹏
姚瑶
刘秋菊
机构
郑州工程技术学院
战略支援部队信息工程大学
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第14期37-53,共17页
基金
河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目(2024SJGLX0206)
河南省科技攻关项目(222102210014)。
文摘
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的符号化表示形式转换成数值化表示形式,更好地服务于知识驱动型应用。时态知识图谱表示学习技术充分利用知识图谱中的时间信息,取得了显著的性能提升。对时态知识图谱表示学习方法进行了系统性的综述,主要从四个方面进行:(1)简要介绍时态知识图谱表示学习的相关概念、典型任务和传统的静态方法;(2)总结了时态知识图谱表示学习的两大类方法,即面向内插任务的方法和面向外推任务的方法,分别介绍两类方法中的典型模型;(3)梳理了8个用于时态知识图谱表示学习的基准数据集和若干代表性模型在基准数据集上的评测结果;(4)分析了当前面临的技术挑战以及其中蕴含的机会。
关键词
知识
图谱
(KG)
时态
知识
图谱
(
tkg
)
表示学习
知识
表示
Keywords
knowledge graph(KG)
temporal knowledge graph(
tkg
)
representation learning
knowledge representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时态知识图谱的车站客流组织模型
被引量:
1
2
作者
孟歌
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第9期97-101,共5页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2022YJ079)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(P2021X009)。
文摘
[目的]城市轨道交通车站存在客流压力逐渐增大、智能化手段不足等问题。为提升车站的客流组织效率和智能化水平,需采用更先进的信息化方法和手段。[方法]阐述了TKG(时态知识图谱)的发展情况及特征。引入车站客流的时态信息,构建了基于TKG的车站客流组织模型。将该模型应用于北京地铁2号线某车站的客流组织中,建立了该站的TKG模型,通过ArangoDB数据库软件进行图形化展示,以研究站内客流组织的动态演化过程。[结果及结论]该模型可为车站客流组织提前预判、快速响应、有效实施、智能预警等提供信息化手段及技术支撑。
关键词
城市轨道交通
车站
客流组织
时态
知识
图谱
Keywords
urban rail transit
station
passenger flow organization
tkg
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
时态知识图谱的推理研究综述
被引量:
10
3
作者
沈英汉
江旭晖
王元卓
李紫宣
李子健
谭鹤翔
沈华伟
机构
中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心
中国科学院大学
中科大数据研究院
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1272-1301,共30页
基金
国家自然科学基金(U1836206,U21B2046,62172393)
中原英才计划-中原科技创新领军人才项目(204200510002)
河南省重大公益专项(201300311200)资助。
文摘
随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,为时间紧耦合的应用提供有效支持.然而,时态知识图谱无法确保涵盖全量知识,知识的缺失严重影响应用性能,需要推理模型自动挖掘新的知识,以解释事物的历史状态,预测未来发展趋势并描述演化规律.由于实际应用的迫切需要,近年来,时态知识图谱的推理研究工作层出不穷,逐渐引起学术界和工业界的广泛关注.本文对近年来时态知识图谱的推理工作进行全面介绍和总结.首先,介绍了时态知识图谱的推理相关概念与问题描述;其次,介绍了面向补全任务的推理模型与面向预测任务的推理模型,对其进行比较分析;之后总结了时态知识图谱推理的数据集、推理任务、相关指标以及应用场景;最后展望时态知识图谱推理的未来研究趋势.综上,本文致力于为时态知识图谱的推理领域研究人员提供具有价值的参考,以推动该领域进一步发展.
关键词
时态
知识
图谱
时态
知识
推理
知识
补全
知识
预测
知识
图谱
Keywords
temporal knowledge graph
temporal knowledge reasoning
knowledge completion
knowledge prediction
knowledge graph
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
类型增强的时态知识图谱表示学习模型
被引量:
2
4
作者
何鹏
周刚
陈静
章梦礼
宁原隆
机构
战略支援部队信息工程大学
郑州工程技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期916-929,共14页
基金
河南省科技攻关项目(222102210014)
河南省自然科学基金项目(222300420590)。
文摘
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素(实体和关系)表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征,限制了它们在知识图谱补全和语义计算中的表现.针对这一问题,提出一种类型增强的时态知识图谱表示学习模型(type-enhanced temporal knowledge graph representation learning model,T-Temp),基于经典的张量分解技术,将不同形式的时间信息显式融合到知识图谱表示学习过程中.同时,利用实体与关系间的类型兼容性,充分挖掘隐含在实体中的类型特征,进一步提升表示学习的准确性.此外,证明T-Temp模型具有完全表达性,且与同类模型相比,具有较低的时空复杂度.在多个真实的时态知识图谱上进行的详细实验说明了T-Temp模型的有效性和先进性.
关键词
知识
图谱
时态
知识
图谱
知识
图谱
补全
时态
知识
图谱
表示学习
知识
图谱
嵌入
Keywords
knowledge graph
temporal knowledge graph
knowledge graph completion
temporal knowledge representation learning
knowledge graph embedding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向知识重用的制造知识图谱生产问题查询方法
5
作者
邹帅
鲁博
余长江
钱涛
王肖丛
孙浩
机构
新疆信息产业有限责任公司研究开发部
山东大学微电子学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第10期3193-3200,F0003,共9页
基金
山东省重点研发计划基金项目(2017GGX201009)
山东省自然科学基金项目(ZR2020MF157)
山东省自然科学基金联合基金项目(ZR2013FQ006)。
文摘
针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,提出一种语义相似度匹配方法。经实验验证,作为改进企业制造实际案例,通过该方法提高了问题查询精确性,得出了由知识术语和实例描述组成的有效解决措施,相比现有查询方法的评价指标精度平均高出15%以上,为知识重用回答生产问题提供了可行方案。
关键词
知识
重用
制造
知识
图谱
时态
查询
知识
-问题驱动导航
语义匹配
本体
知识
过滤器
Keywords
knowledge reuse
manufacturing knowledge graph
temporal query
knowledge-problem driven navigation
semantic matching
ontology
knowledge filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于关系数据库的时态RDF建模
被引量:
2
6
作者
韩啸
章哲庆
严丽
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期90-97,共8页
基金
江苏省基础研究计划(BK20191274)。
文摘
随着时态数据的不断增加,时态知识图谱的概念得到了普及,如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用,但其只能表示静态语义,缺乏表示时态知识图谱的能力,因此已有几种针对时态知识图谱的时态RDF模型被提出。但这些模型都只是将时态信息简单地附加在谓语或整个三元组上,缺少对时态信息所属对象的准确定位。为了更好地表示时态知识图谱,文中提出了一个新的时态RDF表示模型-tRDF。该模型首先根据宾语的不同类型,选择性地将时态信息附加在宾语或谓语上;其次,结合时态数据库的概念,给出了一种基于关系数据库PostgreSQL的tRDF数据存储方法;最后,从数据存储的时间和空间两个方面对所提出的tRDF数据存储方法进行了验证。实验结果表明,所提方案能有效地表示时态知识图谱。
关键词
RDF
时态
扩展
时态
RDF
时态
知识
图谱
时态
数据库
Keywords
RDF
Temporal expansion
Temporal RDF
Temporal knowledge graph
Temporal database
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时态知识图谱表示学习研究综述
何鹏
姚瑶
刘秋菊
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于时态知识图谱的车站客流组织模型
孟歌
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024
1
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职称材料
3
时态知识图谱的推理研究综述
沈英汉
江旭晖
王元卓
李紫宣
李子健
谭鹤翔
沈华伟
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
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职称材料
4
类型增强的时态知识图谱表示学习模型
何鹏
周刚
陈静
章梦礼
宁原隆
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
5
面向知识重用的制造知识图谱生产问题查询方法
邹帅
鲁博
余长江
钱涛
王肖丛
孙浩
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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职称材料
6
基于关系数据库的时态RDF建模
韩啸
章哲庆
严丽
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
2
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