期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析
被引量：
1
1
作者
李绍文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第9期47-49,共3页
1.引言 神经网络是一个非常复杂的非线性动力学系统.在神经网络模型中,有时必须考虑到其内在的时延.目前,时延神经网络模型的动力学现象是一个热门的研究课题.文[2]中研究了离散时延和对称相关矩阵神经网络的线性稳定性.
关键词
连续
时延神经网络模型
Hopf分岔分析
鲁棒性
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
强核连续时延神经网络模型分岔的频域分析
2
作者
李绍文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第9期50-53,共4页
1.引言 神经网络是一个复杂的大规模非线性动力学系统.为了研究所产生的动力学现象,通常需对其简化,建立模型.对简化模型进行研究,并推广到大规模系统.
关键词
强核连续
时延神经网络模型
分岔
频域分析
神经网络
非线性动力学系统
神经
元
模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)
被引量：
1
3
作者
周建国
王颖雪
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期151-157,共7页
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传...
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度。最后,以国家权威部门公布的1994—2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析。结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846%,而TDNN为1.296%,离散灰色预测则为3.472%,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠。
展开更多
关键词
火电行业
NOX排放
时延神经网络模型
离散灰色
模型
等维递补多项式拟合
变权组合预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析
被引量：
1
1
作者
李绍文
机构
西南财经大学经济数学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第9期47-49,共3页
文摘
1.引言 神经网络是一个非常复杂的非线性动力学系统.在神经网络模型中,有时必须考虑到其内在的时延.目前,时延神经网络模型的动力学现象是一个热门的研究课题.文[2]中研究了离散时延和对称相关矩阵神经网络的线性稳定性.
关键词
连续
时延神经网络模型
Hopf分岔分析
鲁棒性
神经网络
Keywords
Neuron, Distributed delays, Hopf bifurcation, Periodic solutions, Nyquist criterion
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
强核连续时延神经网络模型分岔的频域分析
2
作者
李绍文
机构
西南财经大学经济数学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第9期50-53,共4页
文摘
1.引言 神经网络是一个复杂的大规模非线性动力学系统.为了研究所产生的动力学现象,通常需对其简化,建立模型.对简化模型进行研究,并推广到大规模系统.
关键词
强核连续
时延神经网络模型
分岔
频域分析
神经网络
非线性动力学系统
神经
元
模型
Keywords
Neuron, Distributed delays, Hopf bifurcation, Periodic solution, Nyquist criterion
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)
被引量：
1
3
作者
周建国
王颖雪
机构
华北电力大学经济管理学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期151-157,共7页
基金
国家自然科学基金项目(70671039)~~
文摘
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度。最后,以国家权威部门公布的1994—2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析。结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846%,而TDNN为1.296%,离散灰色预测则为3.472%,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠。
关键词
火电行业
NOX排放
时延神经网络模型
离散灰色
模型
等维递补多项式拟合
变权组合预测
Keywords
thermal power industry
NOxemission
timedelayed neural network(TDNN)
discrete grey model(DGM)
quivalent dimensions additional polynomial fitting
variable weights combination forecast
分类号
TM3-55 [电气工程—电机]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析
李绍文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
强核连续时延神经网络模型分岔的频域分析
李绍文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)
周建国
王颖雪
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
