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连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析 被引量:1
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作者 李绍文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期47-49,共3页
1.引言 神经网络是一个非常复杂的非线性动力学系统.在神经网络模型中,有时必须考虑到其内在的时延.目前,时延神经网络模型的动力学现象是一个热门的研究课题.文[2]中研究了离散时延和对称相关矩阵神经网络的线性稳定性.
关键词 连续时延神经网络模型 Hopf分岔分析 鲁棒性 神经网络
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强核连续时延神经网络模型分岔的频域分析
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作者 李绍文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期50-53,共4页
1.引言 神经网络是一个复杂的大规模非线性动力学系统.为了研究所产生的动力学现象,通常需对其简化,建立模型.对简化模型进行研究,并推广到大规模系统.
关键词 强核连续时延神经网络模型 分岔 频域分析 神经网络 非线性动力学系统 神经模型
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