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珠江口磨刀门水道盐度变化与潮汐过程的相关性分析
被引量：
5
1
作者
章文
刘丙军
+2 位作者
陈晓宏
辛彦博
严淑兰
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期11-16,共6页
珠江河口区河网复杂，受到径流、潮汐等多种自然因素及人类活动的共同影响，咸潮上溯过程中盐度变化异常复杂。选取近10年枯水期磨刀门水道广昌站逐日盐度序列与三灶站同期潮位过程，应用交叉小波分析方法，研究了珠江河口区磨刀门水道...
珠江河口区河网复杂，受到径流、潮汐等多种自然因素及人类活动的共同影响，咸潮上溯过程中盐度变化异常复杂。选取近10年枯水期磨刀门水道广昌站逐日盐度序列与三灶站同期潮位过程，应用交叉小波分析方法，研究了珠江河口区磨刀门水道盐度变化与潮汐过程的相关性。研究结果表明：磨刀门水道盐度变化与潮汐过程在15d的变化周期上存在显著相关关系，位相差约为60°～90°，即盐度变化提前于潮汐过程约2．5～3．75d。
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关键词
磨刀门水道
盐度变化
潮汐过程
时延相关性
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职称材料
风电场有功功率异常运行数据重构方法
被引量：
37
2
作者
张东英
李伟花
+1 位作者
刘燕华
刘冲
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期14-18,24,共6页
风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用...
风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据,另一方面利用风电自身出力数据,采用基于自回归滑动平均(ARMA)模型的双向权重比重构方法重构完整的时间序列。以中国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例,采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据。文中比较了两种重构方法的重构效果,并给出了各自的适应性。
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关键词
风力发电
历史运行数据
限风
数据重构
时延相关性
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职称材料
题名
珠江口磨刀门水道盐度变化与潮汐过程的相关性分析
被引量：
5
1
作者
章文
刘丙军
陈晓宏
辛彦博
严淑兰
机构
中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系∥华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
珠江水利委员会水文局
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50909106
51009156)
+1 种基金
广东省科技计划资助项目(2011B030800008)
教育部青年教师培育基金资助项目(3161399)
文摘
珠江河口区河网复杂，受到径流、潮汐等多种自然因素及人类活动的共同影响，咸潮上溯过程中盐度变化异常复杂。选取近10年枯水期磨刀门水道广昌站逐日盐度序列与三灶站同期潮位过程，应用交叉小波分析方法，研究了珠江河口区磨刀门水道盐度变化与潮汐过程的相关性。研究结果表明：磨刀门水道盐度变化与潮汐过程在15d的变化周期上存在显著相关关系，位相差约为60°～90°，即盐度变化提前于潮汐过程约2．5～3．75d。
关键词
磨刀门水道
盐度变化
潮汐过程
时延相关性
Keywords
the Pearl River estuary
salinity changes
tidal process
delay correlation
分类号
P731.12 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
风电场有功功率异常运行数据重构方法
被引量：
37
2
作者
张东英
李伟花
刘燕华
刘冲
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期14-18,24,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS06)
国家电网公司科技项目((2012)515)~~
文摘
风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据,另一方面利用风电自身出力数据,采用基于自回归滑动平均(ARMA)模型的双向权重比重构方法重构完整的时间序列。以中国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例,采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据。文中比较了两种重构方法的重构效果,并给出了各自的适应性。
关键词
风力发电
历史运行数据
限风
数据重构
时延相关性
Keywords
wind power
historical operating data
wind power curtailment
data reconstruction
delayed correlation
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
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出处
发文年
被引量
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1
珠江口磨刀门水道盐度变化与潮汐过程的相关性分析
章文
刘丙军
陈晓宏
辛彦博
严淑兰
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
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职称材料
2
风电场有功功率异常运行数据重构方法
张东英
李伟花
刘燕华
刘冲
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014
37
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