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基于时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法
被引量:
5
1
作者
马凝芳
田照宇
+5 位作者
钱升起
邓春雪
孙雨潇
赵星宇
马嘉瞬
包博文
《光通信技术》
2021年第10期58-62,共5页
为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障...
为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障业务排列恢复顺序。此外,根据各链路上报警信息的种类和数量,对每条链路进行了可靠性评估,优先选择可靠性更高的链路进行路由。仿真结果表明:该算法的故障定位准确率高达91%,故障业务相对恢复时延度平均降低了48.83%,恢复路径可靠性平均提高了6.05%。
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关键词
故障业务恢复
故障定位
报警反馈
时延容忍度
链路可靠性
混合进化神经网络
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题名
基于时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法
被引量:
5
1
作者
马凝芳
田照宇
钱升起
邓春雪
孙雨潇
赵星宇
马嘉瞬
包博文
机构
中国信息通信研究院泰尔实验室
国家电网有限公司信息通信分公司
北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室
出处
《光通信技术》
2021年第10期58-62,共5页
基金
信息光子学与光通信国家重点实验室基金(批准号:IPOC2018A001、IPOC2019ZT01)资助
国家自然科学基金(批准号:61871056)资助。
文摘
为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障业务排列恢复顺序。此外,根据各链路上报警信息的种类和数量,对每条链路进行了可靠性评估,优先选择可靠性更高的链路进行路由。仿真结果表明:该算法的故障定位准确率高达91%,故障业务相对恢复时延度平均降低了48.83%,恢复路径可靠性平均提高了6.05%。
关键词
故障业务恢复
故障定位
报警反馈
时延容忍度
链路可靠性
混合进化神经网络
Keywords
fault service recovery
fault location
alarm feedback
delay tolerance
link reliability
hybrid evolutionary neural networks
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法
马凝芳
田照宇
钱升起
邓春雪
孙雨潇
赵星宇
马嘉瞬
包博文
《光通信技术》
2021
5
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