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基于时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法 被引量:5
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作者 马凝芳 田照宇 +5 位作者 钱升起 邓春雪 孙雨潇 赵星宇 马嘉瞬 包博文 《光通信技术》 2021年第10期58-62,共5页
为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障... 为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法。首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障业务排列恢复顺序。此外,根据各链路上报警信息的种类和数量,对每条链路进行了可靠性评估,优先选择可靠性更高的链路进行路由。仿真结果表明:该算法的故障定位准确率高达91%,故障业务相对恢复时延度平均降低了48.83%,恢复路径可靠性平均提高了6.05%。 展开更多
关键词 故障业务恢复 故障定位 报警反馈 时延容忍度 链路可靠性 混合进化神经网络
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