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基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
被引量：
5
1
作者
邱萌萌
周力
+1 位作者
汪磊
吴建强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2510-2513,2517,共5页
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方...
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理,其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计;然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果,并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。
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关键词
二阶统计量
盲源分离
白化
最小描述长度准则
时延协方差矩阵
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职称材料
题名
基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
被引量：
5
1
作者
邱萌萌
周力
汪磊
吴建强
机构
安徽工程大学电气工程学院
安徽省电气传动与控制重点实验室(安徽工程大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2510-2513,2517,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071001)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2008A010)
+1 种基金
安徽省教育厅自然科学基金重点科研项目(2006KJ017A)
芜湖市科技局的科研项目([2009]190)
文摘
盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理,其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计;然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果,并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。
关键词
二阶统计量
盲源分离
白化
最小描述长度准则
时延协方差矩阵
Keywords
second-order statistics
Blind Source Separation(BSS)
whitening
minimum description length criterion
time-delayed covariance matrix
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法
邱萌萌
周力
汪磊
吴建强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
5
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