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时序SAR影像相干点目标识别方法研究被引量：2: 1; 作者艾彬刘凯黎夏《热带地理》北大核心 2011年第4期388-392,共5页; 时序差分干涉技术是近年来地面沉降监测领域的重要研究方向,基于时间序列SAR影像的稳定点目标识别和检测是进行时序差分干涉技术的关键和基础。本文针对短时间序列SAR影像的特点和普遍使用的点目标识别方法的局限性,借鉴散射体识别方法... 展开更多; 关键词相干点目标子孔径影像时序sar干涉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法被引量：2: 2; 作者康健童风雨 +3 位作者白雨松丁翔冀腾宇张柘《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1031-1043,共13页; 随着合成孔径雷达(SAR)在测绘带宽度、空间以及时间分辨率上的大幅提升,由不同时间获取的SAR图像配准得到的时间序列能更加精确地提供观测区域的动态变化信息。然而,相干斑噪声以及沿时间维度突变信号为后续的解译工作带来了严重挑战。... 展开更多; 关键词相干斑噪声抑制非局部滤波 sar图像去噪时序sar图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法被引量：6: 3; 作者唐琪李恒凯 +1 位作者周艳兵王秀丽《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期193-202,共10页; 为准确获取柑橘果园空间分布信息,实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理,以赣南3个柑橘种植主产区(信丰县、安远县及寻乌县)为研究区域,针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题,使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台... 展开更多; 关键词柑橘种植区识别 PIE-Engine 时序sar Sentinel卫星; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦提取: 4; 作者郑希望王凯 +2 位作者朱野嵇灵王志勇《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期48-54,共7页; 针对在多云多雨多雾地区光学遥感难以有效监测冬小麦的问题,构建了一种联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦种植面积自动提取方法。该方法在HV/VV双极化SAR平均后向散射系数基础上,引入InSAR相干性特征,然后基于随机森林分类器获取... 展开更多; 关键词短时序sar 冬小麦双极化相干性随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于长时序哨兵数据的黄河下游汛情监测: 5; 作者李慧高旭昂 +1 位作者何培培王新静《人民黄河》 2025年第10期79-86,共8页; 时序哨兵数据时空分辨率高,据此可实时监测洪水及其对堤岸和周边地区的影响,实时监测水域变化,实现对洪水的快速响应和精准评估,在汛情监测等方面具有重要意义。结合Sentinel-1 SAR影像数据和Sentinel-2光学影像数据,兼顾黄河中下游洪... 展开更多; 关键词汛情监测时序sar数据 Google Earth Engine 水域面积黄河下游; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时序SAR影像相干点目标识别方法研究被引量：2: 1; 作者艾彬刘凯黎夏; 机构广州地理研究所中山大学海洋学院中山大学地理科学与规划学院; 出处《热带地理》北大核心 2011年第4期388-392,共5页; 基金广东省地理空间信息技术与应用公共实验室开放基金(20100101) 广东省科学院优秀青年科技人才基金项目([2007]12号); 文摘时序差分干涉技术是近年来地面沉降监测领域的重要研究方向,基于时间序列SAR影像的稳定点目标识别和检测是进行时序差分干涉技术的关键和基础。本文针对短时间序列SAR影像的特点和普遍使用的点目标识别方法的局限性,借鉴散射体识别方法,综合考虑振幅和相位在时序SAR影像上的变化特征,采用多时相子孔径共轭内积和子孔径信息熵来获取时间序列过程中能够保持相位稳定的点目标,并用平均相干系数对选取的相干点目标进行修正。选取包含广州城区、东莞部分区域的2007年3月至2009年1月的17景Envisat ASAR数据进行实验,分别计算了方位向、距离向以及交叉向共轭内积和信息熵,并用基于高分辨率卫星影像数据解译的土地利用数据对提取的相干点目标进行验证。结果表明,利用多时相的子孔径影像共轭内积和信息熵可以得到比较可靠的相干点目标,交叉共轭内积在试验区域能获取精度高达92%的相干点目标。; 关键词相干点目标子孔径影像时序sar干涉; Keywords coherent points sub-look aperture image temporal sar interferometry; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法被引量：2: 2; 作者康健童风雨白雨松丁翔冀腾宇张柘; 机构苏州大学电子信息学院西北工业大学数学与统计学院苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室苏州空天信息研究院中国科学院空天信息创新研究院; 出处《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1031-1043,共13页; 基金国家自然科学基金(62101371) 江苏省青年基金(BK20210707)。; 文摘随着合成孔径雷达(SAR)在测绘带宽度、空间以及时间分辨率上的大幅提升,由不同时间获取的SAR图像配准得到的时间序列能更加精确地提供观测区域的动态变化信息。然而,相干斑噪声以及沿时间维度突变信号为后续的解译工作带来了严重挑战。尽管现有的主流方法可以对时序SAR图像的相干斑进行有效抑制,但沿时间维度突变信号会对去噪结果产生干扰。为更好地解决此问题,该文提出了一种基于对数域加性信号分解的方法,能同时抑制相干斑噪声并且对时序图像中的稳定信号和沿时间维度突变信号进行分离,从而消除突变信号对于去噪结果的影响。在仿真数据受到突变信号干扰的情况下,所提方法与其他主流方法相比,其去噪结果在峰值信噪比(PSNR)指标上取得了大约3 dB的提升。在哨兵1号数据上,所提方法能鲁棒地对时序图像中的相干斑噪声进行抑制,并且得到的突变信号成分也为后续的解译工作提供了参考数据。; 关键词相干斑噪声抑制非局部滤波 sar图像去噪时序sar图像; Keywords Speckle noise suppression Nonlocal filtering sar image denoising sar image time series; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法被引量：6: 3; 作者唐琪李恒凯周艳兵王秀丽; 机构江西理工大学土木与测绘工程学院北京市农林科学院信息技术研究中心江西理工大学经济管理学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期193-202,共10页; 基金教育部产学研协同育人项目(202102245015) 江西省高校人文社科研究项目(JC21123)。; 文摘为准确获取柑橘果园空间分布信息,实现柑橘种植结构调整、产量估算和资源管理,以赣南3个柑橘种植主产区(信丰县、安远县及寻乌县)为研究区域,针对南方地区多云多雨导致传统光学影像较为缺乏的问题,使用Sentinel系列数据和PIE-Engine平台,构建和优选了光谱特征、植被水体指数特征、红边波段特征和纹理特征,并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据的后向散射系数,共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果,基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区。结果表明:5、9、11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳,是识别提取柑橘的关键时期;指数特征及纹理特征参与分类改善了分类效果且提高了分类精度;相较于单一SAR特征及指数、纹理特征,加入时序SAR特征的分类结果中总体精度达90.084%,Kappa系数达0.863,错分、漏分误差较小,符合实际地物分布情况,说明了时序SAR特征的可用性和实用性。本研究可为多云多雨的南方柑橘果园的识别提取提供参考。; 关键词柑橘种植区识别 PIE-Engine 时序sar Sentinel卫星; Keywords citrus plantation area identification PIE-Engine temporal sar Sentinel satellite; 分类号 P23 [天文地球—摄影测量与遥感] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦提取: 4; 作者郑希望王凯朱野嵇灵王志勇; 机构浙江省自然资源征收中心山东科技大学测绘与空间信息学院测绘工程国家级实验教学示范中心(山东科技大学); 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期48-54,共7页; 基金浙江省自然资源科技项目(2023-47)。; 文摘针对在多云多雨多雾地区光学遥感难以有效监测冬小麦的问题,构建了一种联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦种植面积自动提取方法。该方法在HV/VV双极化SAR平均后向散射系数基础上,引入InSAR相干性特征,然后基于随机森林分类器获取冬小麦空间分布专题图,较好地解决乡间小道等被误分为冬小麦的问题。以山东省济宁市梁山县为实验区,利用20景Sentinel-1A双极化SAR数据,获取了梁山县2022年的冬小麦种植面积及空间分布。结果表明:文章构建的基于短时序双极化SAR数据的冬小麦提取方法,总体精度为92.799%,Kappa系数为0.912,与未引入相干性特征相比,总体精度提升6.279%,Kappa系数提高0.096;可以利用抽穗期或开花乳熟期的短时序SAR数据代替完整生长期的时序SAR数据,总体精度相差分别为3.008%和3.341%。; 关键词短时序sar 冬小麦双极化相干性随机森林; Keywords short time-series sar winter wheat dual polarization coherence random forest; 分类号 TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长时序哨兵数据的黄河下游汛情监测: 5; 作者李慧高旭昂何培培王新静; 机构华北水利水电大学; 出处《人民黄河》 2025年第10期79-86,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(41901285) 河南省重点研发专项(241111321100) 2021年华北水利水电大学青年骨干教师项目(2021010)。; 文摘时序哨兵数据时空分辨率高,据此可实时监测洪水及其对堤岸和周边地区的影响,实时监测水域变化,实现对洪水的快速响应和精准评估,在汛情监测等方面具有重要意义。结合Sentinel-1 SAR影像数据和Sentinel-2光学影像数据,兼顾黄河中下游洪水淹没区地表地物类型特征,借助GEE平台提出一种基于长时序哨兵卫星数据的汛情监测方法。首先利用Sentinel-1双极化数据水体提取指数(SDWI)和归一化差异水体指数(NDWI)分别结合大津法(OTSU)得到提取结果,以2022年7月为示例,分别基于Sentinel-1和Sentinel-2两种影像提取区域水体信息并进行精度评价,水体提取结果精度分别为95.3%和95.1%,Kappa系数分别为0.91和0.90。随后,利用Sentinel-2影像提取结果对Sentinel-1影像提取结果进行补充校正,并实现对2016—2022年研究区域长时序月际水体动态变化监测,通过对不同时期水体提取结果的时间变化分析,得出研究区水体时空变化规律。最后依据谷歌影像和区域内现实情况完成研究区淹没范围的划分。; 关键词汛情监测时序sar数据 Google Earth Engine 水域面积黄河下游; Keywords flood season monitoring time series sar data Google Earth Engine water area lower Yellow River; 分类号 P237 [天文地球] TV882.1 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时序SAR影像相干点目标识别方法研究	艾彬刘凯黎夏	《热带地理》北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法	康健童风雨白雨松丁翔冀腾宇张柘	《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征的赣南柑橘种植区识别方法	唐琪李恒凯周艳兵王秀丽	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	联合相干性特征的短时序双极化SAR冬小麦提取	郑希望王凯朱野嵇灵王志勇	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于长时序哨兵数据的黄河下游汛情监测	李慧高旭昂何培培王新静	《人民黄河》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料