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机组振动状态时序识别系统的判别函数分类性能分析
被引量：
1
1
作者
程懋华
高亹
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第1期46-48,共3页
对基于自回归模型机组振动状态时序识别系统常用的5种判别函数的判别性能,从理论上进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率。指出了这5种判别函数各自的特点,对它们分类能力进行了评价。其评价结果为选择机...
对基于自回归模型机组振动状态时序识别系统常用的5种判别函数的判别性能,从理论上进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率。指出了这5种判别函数各自的特点,对它们分类能力进行了评价。其评价结果为选择机组振动状态时序识别系统的判别函数提供了依据。
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关键词
振动状态
时序识别系统
判别函数
自回归模型
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职称材料
题名
机组振动状态时序识别系统的判别函数分类性能分析
被引量：
1
1
作者
程懋华
高亹
机构
东南大学火电机组振动国家工程研究中心
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第1期46-48,共3页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G19998020300)。
文摘
对基于自回归模型机组振动状态时序识别系统常用的5种判别函数的判别性能,从理论上进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率。指出了这5种判别函数各自的特点,对它们分类能力进行了评价。其评价结果为选择机组振动状态时序识别系统的判别函数提供了依据。
关键词
振动状态
时序识别系统
判别函数
自回归模型
Keywords
vibration state
time series
AR model
discriminate function
classification quality
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机组振动状态时序识别系统的判别函数分类性能分析
程懋华
高亹
《汽轮机技术》
北大核心
2003
1
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